Lorsque vRealize Automation est configuré avec vRealize Business for Cloud, la tarification pour toutes les infrastructures dans vRealize Automation doit être configurée dans vRealize Business for Cloud.

vRealize Business for Cloud fournit de manière différente les informations de tarification pour les versions 6.x et 7.x de vRealize Automation.

Si vRealize Business for Cloud est intégré à vRealize Automation 6.x, vRealize Business for Cloud fournit les informations de tarification pour la mémoire (Go) et le CPU virtuel à chaque hôte ou au niveau du cluster. vRealize Business for Cloud calcule le prix en fonction des stratégies de tarification configurées dansvRealize Business for Cloud et le fournit à vRealize Automation. Le calcul du prix est basé sur la moyenne des prix quotidiens de toutes les machines virtuelles sous un hôte ou un cluster spécifique. vRealize Automation utilise ces valeurs de prix pour remplir les profils de coût. Si le prix Blueprint n'est pas mis à jour automatiquement dans les profils de coût, vous pouvez mettre à jour la valeur du Blueprint manuellement dans le champ Coût de la page Modifier le Blueprint. Pour plus d'informations, reportez-vous à la documentation vRealize Automation. Lorsqu'il est intégré à la version 6.x, vRealize Business for Cloud prend en charge uniquement les réservations vSphere pour la stratégie de regroupement de calculs et vRealize Business for Cloud ne prend pas en charge le classement par catégorie pour la stratégie de regroupement de stockage.

vRealize Business for Cloud est étroitement intégré à vRealize Automation 7.x. Si vous provisionnez une nouvelle machine dans vRealize Automation 7.x, vRealize Automation communique avec vRealize Business for Cloud pour obtenir le coût initial des machines. vRealize Business for Cloud calcule ce coût initial en fonction des stratégies de tarification définies dans vRealize Business for Cloud. Les stratégies de tarification sont basées sur les réservations, les stratégies de réservation et les Blueprints vRealize Business for Cloud permet également de modéliser un coût d'exploitation, un coût d'utilisation unique et un coût basé sur des propriétés personnalisées.