Mesures vSphere

Des mesures de capacité peuvent être calculées pour des objets de vSphere World. Reportez-vous à Mesures des analyses de capacité générées.

Mesures d'utilisation du CPU

Les mesures d'utilisation du CPU fournissent des informations sur l'utilisation du CPU.


Nom de la mesure	Description
CPU\|Utilisation de la capacité	Utilisations du CPU mesurées en pourcentage pendant l'intervalle. Clé : cpu\|capacity_usagepct_average
CPU\|Contention du CPU (%)	Cette mesure indique le pourcentage de temps durant lequel les machines virtuelles des hôtes ESXi ne peuvent pas s'exécuter en raison d'une contention d'accès aux CPU physiques. Le nombre indiqué correspond à la moyenne de toutes les machines virtuelles. Ce nombre est donc inférieur à la valeur la plus élevée correspondant à la machine virtuelle la plus affectée par la contention de CPU. Utilisez cette mesure pour vérifier que l'hôte peut servir efficacement toutes ses machines virtuelles. Une faible contention signifie que la machine virtuelle ne rencontre pas de difficulté lors de ses demandes d'accès pour exécution. Par conséquent, l'infrastructure fournit un bon service à l'équipe des applications. Lorsque vous utilisez cette mesure, assurez-vous que le nombre est conforme à vos attentes. Examinez le nombre relatif et le nombre absolu. Relatif correspond à un changement radical de valeur, ce qui signifie que l'ESXi n'est pas en mesure de servir les machines virtuelles. Absolu signifie que la valeur réelle est élevée. Vous devez chercher la raison pour laquelle ce nombre est élevé. L'un des facteurs qui affectent cette mesure est la gestion de l'alimentation du CPU. Si la gestion de l'alimentation du CPU fait baisser la vitesse du CPU de 3 à 2 GHz, cette réduction est prise en compte. En effet, elle montre que la machine virtuelle ne fonctionne pas à pleine vitesse. Cette mesure est calculée comme suit : cpu\|capacity_contention / (200 * summary\|number_running_vcpus) Clé : cpu\|capacity_contentionPct
CPU\|Demande (%)	Cette mesure indique la quantité de ressources de CPU qu'une machine virtuelle peut utiliser en l'absence de contention ou de limite de CPU. Cette mesure correspond à la charge d'activité moyenne du CPU au cours des cinq dernières minutes. Ce nombre doit rester inférieur à 100 % si vous définissez la gestion de l'alimentation sur le maximum. Cette mesure est calculée comme suit : (cpu.demandmhz / cpu.capacity_provisioned)*100 Clé : cpu\|demandPct
CPU\|Demande (MHz)	Cette mesure indique la quantité de ressources de CPU qu'une machine virtuelle peut utiliser en l'absence de contention ou de limite de CPU. Clé : cpu\|demandmhz
CPU\|Demande	Demande CPU en mégahertz. Clé : cpu\|demand_average
CPU\|Attente d'E/S	Attente d'E/S (ms). Clé : cpu\|iowait
CPU\|Nombre de sockets de CPU	Nombre de sockets de CPU. Clé : cpu\|numpackages
CPU\|Contention globale de CPU	Contention globale du CPU en millisecondes. Clé : cpu\|capacity_contention
CPU\|Capacité provisionnée (MHz)	Capacité en MHz des cœurs CPU physiques. Clé : cpu\|capacity_provisioned
CPU\|vCPU provisionné(s)	Nombre de cœurs de CPU provisionnés. Clé : cpu\|corecount_provisioned
CPU\|Capacité réservée (MHz)	Capacité totale du CPU réservée aux machines virtuelles. Clé : cpu\|reservedCapacity_average
CPU\|Utilisation (MHz)	Utilisations du CPU mesurées en mégahertz pendant l'intervalle. VM - Quantité de CPU virtuelle activement utilisée. Il s'agit de l'utilisation du CPU du point de vue de l'hôte, et non de celui du système d'exploitation client. Hôte - Somme du CPU activement utilisé par toutes les machines virtuelles sous tension sur un hôte. La valeur possible maximale est la fréquence des deux processeurs multipliée par le nombre de processeurs. Par exemple, si vous avez un hôte doté de quatre CPU à 2 Ghz exécutant une machine virtuelle qui emploie 4000 MHz, l'hôte emploie complètement deux CPU : 400 / (4 2000) = 0.50. Clé : cpu\|usagemhz_average
CPU\|Attente	Temps total du CPU passé en attente. Le temps d'attente comprend le temps passé dans les états d'inactivité du CPU, d'attente d'échange de CPU et d'attente des E/S de CPU. Clé : cpu\|wait
CPU\|Charge de travail (%)	Pourcentage de charge de travail Clé : cpu\|workload

Métrique de mémoire

Les mesures de mémoire fournissent des informations sur l'utilisation et l'allocation de la mémoire.


Nom de la mesure	Description
Mémoire\|Contention (%)	Cette mesure indique le pourcentage de temps d'attente des machines virtuelles pour accéder à la mémoire échangée. Utilisez cette mesure pour surveiller l'échange de mémoire ESXi. Une valeur élevée indique que l'ESXi est à court de mémoire et que l'échange de mémoire concerne une grande quantité de mémoire. Clé : mem\|host_contentionPct
Mémoire\|Demande de la machine (Ko)	Demande de mémoire hôte en kilo-octets. Clé : mem\|host_demand
Mémoire\|Mémoire provisionnée	Mémoire l'hôte provisionnée en kilo-octets. Clé : mem\|host_provisioned
Mémoire\|Capacité réservée (Ko)	Quantité totale de réservation de mémoire utilisée par les machines virtuelles sous tension et les services vSphere sur l'hôte. Clé : mem\|reservedCapacity_average
Mémoire\|Mémoire utilisable (Ko)	Mémoire hôte utilisable en kilo-octets. Clé : mem\|host_usable
Mémoire\|Utilisation par l'hôte (Ko)	Utilisation de la mémoire hôte en kilo-octets. Clé : mem\|host_usage
Mémoire\|Utilisation/utilisable (%)	Utilisation de la mémoire en pourcentage du total de la mémoire configurée ou disponible. Clé : mem\|host_usagePct
Mémoire\|Charge de travail (%)	Pourcentage de charge de travail. Clé : mem\|workload

Métrique de réseau

Les mesures de réseau fournissent des informations sur les performances du réseau.


Nom de la mesure	Description
Réseau\|Paquets abandonnés (%)	Cette mesure indique le pourcentage de paquets reçus et transmis qui ont été abandonnés durant l'intervalle de collecte. Utilisez cette mesure pour surveiller la fiabilité et les performances du réseau ESXi. Une valeur élevée indique le manque de fiabilité du réseau et la diminution des performances. Clé : net\|droppedPct
Réseau\|Taux d'utilisation (Kbits/s)	Somme des données transmises et reçues de toutes les instances de carte réseau de l'hôte ou de la machine virtuelle. Clé : net\|usage_average
Réseau\|Charge de travail (%)	Pourcentage de charge de travail. Clé : net\|workload

Métrique de disque

Les mesures de disque fournissent des informations sur l'utilisation des disques.


Nom de la mesure	Description
Disque\|IOPS totales	Nombre moyen de commandes émises par seconde durant le cycle de collecte. Clé : disk\|commandsAveraged_average
Disque\|Taux d'utilisation (Kbits/s)	Moyenne de la somme des données lues et écrites de toutes les instances de disque de l'hôte ou de la machine virtuelle. Clé : disk\|usage_average
Disque\|Charge de travail (%)	Pourcentage de charge de travail. Clé : disk\|workload

Mesures récapitulatives

Les mesures récapitulatives fournissent des informations sur les performances globales.


Nom de la mesure	Description
Résumé\|Nombre d'hôtes en cours d'exécution	Nombre d'hôtes en cours d'exécution. Clé : summary\|number_running_hosts
Résumé\|Nombre de VM en cours d'exécution	Cette mesure indique le nombre de machines virtuelles en cours d'exécution à un moment donné. Les données sont échantillonnées toutes les cinq minutes. Un grand nombre de machines virtuelles en cours d'exécution peut entraîner des pics d'utilisation du CPU ou de la mémoire en raison d'une plus grande quantité de ressources utilisée au sein de l'hôte. Le nombre de machines virtuelles en cours d'exécution vous donne une bonne indication du nombre de demandes avec lesquelles l'hôte ESXi doit jongler. Les machines virtuelles hors tension ne sont pas incluses car elles n'ont pas d'incidence sur les performances ESXi. Une modification du nombre de machines virtuelles en cours d'exécution peut favoriser les problèmes de performances. Un nombre élevé de machines virtuelles en cours d'exécution sur un hôte signifie également un risque supérieur lié à la concentration. En effet, un incident de l'ESXi est synonyme d'échec de toutes les machines virtuelles. Utilisez cette mesure pour chercher une corrélation entre les pics des machines virtuelles en cours d'exécution et les pics des autres mesures comme la contention de CPU ou de mémoire. Clé : summary\|number_running_vms
Résumé\|Nombre de clusters	Nombre total de clusters. Clé : summary\|total_number_clusters
Résumé\|Nombre total de banques de données	Nombre total de banques de données. Clé : summary\|total_number_datastores
Résumé\|Nombre d'hôtes	Nombre total d'hôtes. Clé : summary\|total_number_hosts
Résumé\|Nombre de VM	Nombre total de machines virtuelles. Clé : summary\|total_number_vms
Résumé\|Nombre total de banques de données	Nombre total de centres de données. Clé : summary\|total_number_datacenters
Résumé\|Nombre de VCPU sur des VM sous tension	Nombre de CPU virtuels sur les machines virtuelles sous tension. Clé : summary\|number_running_vcpus
Résumé\|Nombre moyen de machines virtuelles en cours d'exécution par hôte en cours d'exécution	Nombre moyen de machines virtuelles en cours d'exécution par hôte en cours d'exécution. Clé : summary\|avg_vm_density

Nom de la mesure	Description
CPU\|Utilisation de la capacité	Utilisations du CPU mesurées en pourcentage pendant l'intervalle. Clé : cpu\|capacity_usagepct_average
CPU\|Contention du CPU (%)	Cette mesure indique le pourcentage de temps durant lequel les machines virtuelles des hôtes ESXi ne peuvent pas s'exécuter en raison d'une contention d'accès aux CPU physiques. Le nombre indiqué correspond à la moyenne de toutes les machines virtuelles. Ce nombre est donc inférieur à la valeur la plus élevée correspondant à la machine virtuelle la plus affectée par la contention de CPU. Utilisez cette mesure pour vérifier que l'hôte peut servir efficacement toutes ses machines virtuelles. Une faible contention signifie que la machine virtuelle ne rencontre pas de difficulté lors de ses demandes d'accès pour exécution. Par conséquent, l'infrastructure fournit un bon service à l'équipe des applications. Lorsque vous utilisez cette mesure, assurez-vous que le nombre est conforme à vos attentes. Examinez le nombre relatif et le nombre absolu. Relatif correspond à un changement radical de valeur, ce qui signifie que l'ESXi n'est pas en mesure de servir les machines virtuelles. Absolu signifie que la valeur réelle est élevée. Vous devez chercher la raison pour laquelle ce nombre est élevé. L'un des facteurs qui affectent cette mesure est la gestion de l'alimentation du CPU. Si la gestion de l'alimentation du CPU fait baisser la vitesse du CPU de 3 à 2 GHz, cette réduction est prise en compte. En effet, elle montre que la machine virtuelle ne fonctionne pas à pleine vitesse. Cette mesure est calculée comme suit : cpu\|capacity_contention / (200 * summary\|number_running_vcpus) Clé : cpu\|capacity_contentionPct
CPU\|Demande (%)	Cette mesure indique la quantité de ressources de CPU qu'une machine virtuelle peut utiliser en l'absence de contention ou de limite de CPU. Cette mesure correspond à la charge d'activité moyenne du CPU au cours des cinq dernières minutes. Ce nombre doit rester inférieur à 100 % si vous définissez la gestion de l'alimentation sur le maximum. Cette mesure est calculée comme suit : (cpu.demandmhz / cpu.capacity_provisioned)*100 Clé : cpu\|demandPct
CPU\|Demande (MHz)	Cette mesure indique la quantité de ressources de CPU qu'une machine virtuelle peut utiliser en l'absence de contention ou de limite de CPU. Clé : cpu\|demandmhz
CPU\|Demande	Demande CPU en mégahertz. Clé : cpu\|demand_average
CPU\|Attente d'E/S	Attente d'E/S (ms). Clé : cpu\|iowait
CPU\|Nombre de sockets de CPU	Nombre de sockets de CPU. Clé : cpu\|numpackages
CPU\|Contention globale de CPU	Contention globale du CPU en millisecondes. Clé : cpu\|capacity_contention
CPU\|Capacité provisionnée (MHz)	Capacité en MHz des cœurs CPU physiques. Clé : cpu\|capacity_provisioned
CPU\|vCPU provisionné(s)	Nombre de cœurs de CPU provisionnés. Clé : cpu\|corecount_provisioned
CPU\|Capacité réservée (MHz)	Capacité totale du CPU réservée aux machines virtuelles. Clé : cpu\|reservedCapacity_average
CPU\|Utilisation (MHz)	Utilisations du CPU mesurées en mégahertz pendant l'intervalle. VM - Quantité de CPU virtuelle activement utilisée. Il s'agit de l'utilisation du CPU du point de vue de l'hôte, et non de celui du système d'exploitation client. Hôte - Somme du CPU activement utilisé par toutes les machines virtuelles sous tension sur un hôte. La valeur possible maximale est la fréquence des deux processeurs multipliée par le nombre de processeurs. Par exemple, si vous avez un hôte doté de quatre CPU à 2 Ghz exécutant une machine virtuelle qui emploie 4000 MHz, l'hôte emploie complètement deux CPU : 400 / (4 2000) = 0.50. Clé : cpu\|usagemhz_average
CPU\|Attente	Temps total du CPU passé en attente. Le temps d'attente comprend le temps passé dans les états d'inactivité du CPU, d'attente d'échange de CPU et d'attente des E/S de CPU. Clé : cpu\|wait
CPU\|Charge de travail (%)	Pourcentage de charge de travail Clé : cpu\|workload

Nom de la mesure	Description
Mémoire\|Contention (%)	Cette mesure indique le pourcentage de temps d'attente des machines virtuelles pour accéder à la mémoire échangée. Utilisez cette mesure pour surveiller l'échange de mémoire ESXi. Une valeur élevée indique que l'ESXi est à court de mémoire et que l'échange de mémoire concerne une grande quantité de mémoire. Clé : mem\|host_contentionPct
Mémoire\|Demande de la machine (Ko)	Demande de mémoire hôte en kilo-octets. Clé : mem\|host_demand
Mémoire\|Mémoire provisionnée	Mémoire l'hôte provisionnée en kilo-octets. Clé : mem\|host_provisioned
Mémoire\|Capacité réservée (Ko)	Quantité totale de réservation de mémoire utilisée par les machines virtuelles sous tension et les services vSphere sur l'hôte. Clé : mem\|reservedCapacity_average
Mémoire\|Mémoire utilisable (Ko)	Mémoire hôte utilisable en kilo-octets. Clé : mem\|host_usable
Mémoire\|Utilisation par l'hôte (Ko)	Utilisation de la mémoire hôte en kilo-octets. Clé : mem\|host_usage
Mémoire\|Utilisation/utilisable (%)	Utilisation de la mémoire en pourcentage du total de la mémoire configurée ou disponible. Clé : mem\|host_usagePct
Mémoire\|Charge de travail (%)	Pourcentage de charge de travail. Clé : mem\|workload

Nom de la mesure	Description
Réseau\|Paquets abandonnés (%)	Cette mesure indique le pourcentage de paquets reçus et transmis qui ont été abandonnés durant l'intervalle de collecte. Utilisez cette mesure pour surveiller la fiabilité et les performances du réseau ESXi. Une valeur élevée indique le manque de fiabilité du réseau et la diminution des performances. Clé : net\|droppedPct
Réseau\|Taux d'utilisation (Kbits/s)	Somme des données transmises et reçues de toutes les instances de carte réseau de l'hôte ou de la machine virtuelle. Clé : net\|usage_average
Réseau\|Charge de travail (%)	Pourcentage de charge de travail. Clé : net\|workload

Nom de la mesure	Description
Disque\|IOPS totales	Nombre moyen de commandes émises par seconde durant le cycle de collecte. Clé : disk\|commandsAveraged_average
Disque\|Taux d'utilisation (Kbits/s)	Moyenne de la somme des données lues et écrites de toutes les instances de disque de l'hôte ou de la machine virtuelle. Clé : disk\|usage_average
Disque\|Charge de travail (%)	Pourcentage de charge de travail. Clé : disk\|workload

Nom de la mesure	Description
Résumé\|Nombre d'hôtes en cours d'exécution	Nombre d'hôtes en cours d'exécution. Clé : summary\|number_running_hosts
Résumé\|Nombre de VM en cours d'exécution	Cette mesure indique le nombre de machines virtuelles en cours d'exécution à un moment donné. Les données sont échantillonnées toutes les cinq minutes. Un grand nombre de machines virtuelles en cours d'exécution peut entraîner des pics d'utilisation du CPU ou de la mémoire en raison d'une plus grande quantité de ressources utilisée au sein de l'hôte. Le nombre de machines virtuelles en cours d'exécution vous donne une bonne indication du nombre de demandes avec lesquelles l'hôte ESXi doit jongler. Les machines virtuelles hors tension ne sont pas incluses car elles n'ont pas d'incidence sur les performances ESXi. Une modification du nombre de machines virtuelles en cours d'exécution peut favoriser les problèmes de performances. Un nombre élevé de machines virtuelles en cours d'exécution sur un hôte signifie également un risque supérieur lié à la concentration. En effet, un incident de l'ESXi est synonyme d'échec de toutes les machines virtuelles. Utilisez cette mesure pour chercher une corrélation entre les pics des machines virtuelles en cours d'exécution et les pics des autres mesures comme la contention de CPU ou de mémoire. Clé : summary\|number_running_vms
Résumé\|Nombre de clusters	Nombre total de clusters. Clé : summary\|total_number_clusters
Résumé\|Nombre total de banques de données	Nombre total de banques de données. Clé : summary\|total_number_datastores
Résumé\|Nombre d'hôtes	Nombre total d'hôtes. Clé : summary\|total_number_hosts
Résumé\|Nombre de VM	Nombre total de machines virtuelles. Clé : summary\|total_number_vms
Résumé\|Nombre total de banques de données	Nombre total de centres de données. Clé : summary\|total_number_datacenters
Résumé\|Nombre de VCPU sur des VM sous tension	Nombre de CPU virtuels sur les machines virtuelles sous tension. Clé : summary\|number_running_vcpus
Résumé\|Nombre moyen de machines virtuelles en cours d'exécution par hôte en cours d'exécution	Nombre moyen de machines virtuelles en cours d'exécution par hôte en cours d'exécution. Clé : summary\|avg_vm_density