Après l'intégration d'instances d'adaptateur de Cloud privé vRealize Automation 8.x avec vRealize Operations , vous pouvez calculer le coût des déploiements, des projets et des machines virtuelles de l'adaptateur de Cloud sélectionné. La tarification fournit un aperçu des coûts liés à l'environnement cloud et aux ressources de Cloud, ainsi que des coûts associés au projet.
Fonctionnement de la tarification dans vRealize Automation 8.x
- vRealize Operations comprend les constructions définies dans vRealize Automation 8.x et calcule le CPU, la RAM, le stockage et les prix supplémentaires des projets, des déploiements et des machines virtuelles.
- Un projet unique peut avoir plusieurs déploiements et un seul déploiement peut avoir plusieurs machines virtuelles associées.
- La tarification de plusieurs machines virtuelles associées au déploiement est la somme de toutes les ressources associées aux machines virtuelles individuelles.
- Si un projet unique comprend plusieurs déploiements, la tarification du projet est alors égale à la somme des déploiements individuels. Plusieurs machines virtuelles et ressources peuvent être associées au déploiement.
- Le premier jour, la tarification est égale au coût des ressources définies dans vRealize Operations .
- Le deuxième jour, le prix est calculé à l'aide de la formule suivante :
- Coût des ressources du jour actuel – Coût des ressources du jour précédent
- Si la tarification n'est pas conforme à la définition, le prix partiel est défini sur Vrai et la tarification est calculée en fonction du prix des jours précédents.
- Dans vRealize Operations , les nouveaux tableaux de bord suivants sont inclus pour afficher les détails de tarification des instances de vRealize Automation 8.x.
- Présentation de l'environnement d'automatisation du Cloud
- Présentation du coût du projet d'automatisation du Cloud
- Présentation de la consommation des ressources d'automatisation du Cloud
- Tableau de bord N meilleurs d'automatisation du Cloud
Améliorations de la collecte de données dans vRealize Automation pour la tarification dans vRealize Operations
Les améliorations suivantes ont été apportées au processus de collecte de données à partir de
vRealize Automation à des fins de tarification.
- Collecter des zones du Cloud liées à des clusters et des pools de ressources de vRealize Automation à vRealize Operations .
- Collecter des projets à partir de vRealize Automation liés aux déploiements.
- Inclure le projet, la zone du Cloud et le Blueprint en tant que propriétés dans les machines virtuelles déployées dans vRealize Automation.
Prise en charge du tarif initial des composants de cloud privé vRealize Automation 8.x
vRealize Operations prend en charge la tarification initiale de vRealize Automation 8.x de différentes façons :
- vRealize Operations utilise des fiches tarifaires pour fournir des estimations du coût initial des éléments du catalogue juste avant le déploiement.
- vRealize Automation 8.x récupère le coût du déploiement et le coût estimé à partir de vRealize Operations .
- L'interface utilisateur de vRealize Automation vous permet de personnaliser les stratégies tarifaires et de les attribuer aux projets ou aux zones du Cloud.
- Si vRealize Automation ne précise pas la stratégie tarifaire, le prix est calculé à l'aide de la stratégie de calcul des coûts de vRealize Operations .
- Si une stratégie tarifaire personnalisée est définie pour calculer une tarif, le déploiement et le calcul du prix du catalogue initial sont effectués conformément à la stratégie personnalisée.
Prise en charge du tarif initial pour les ressources de VMware Cloud on AWS
vRealize Operations prend en charge la tarification initiale des ressources de
VMware Cloud on AWS de différentes façons :
- vRealize Operations prend en charge la tarification initiale pour VMware Cloud on AWS uniquement si la tarification basée sur le taux est configurée dans vRealize Automation pour les ressources de VMware Cloud on AWS.
- vRealize Operations ne prend pas en charge le calcul basé sur les coûts pour les ressources de VMware Cloud on AWS.
