Utilisez le tableau de bord Performance de la VM pour savoir si une machine virtuelle présente un problème de performance. Lors de la première étape, lorsqu'une machine virtuelle présente un problème, vérifiez si d'autres machines virtuelles ont le même. Si le problème est général, la cause première ne concerne pas la machine virtuelle.

Utilisation du tableau de bord

Le tableau de bord Performance de la VM est organisé en trois sections pour faciliter son utilisation.
  • Sélectionnez un centre de données dans le widget Centres de données. Pour savoir s'il y a un problème de performances, la nature du problème et son étendue, utilisez les trois graphiques à barres suivants ensemble : Des VM attendent-elles une disponibilité de CPU, Des VM subissent-elles une contention de mémoire, Des VM subissent-elles une latence de disque. Chaque graphique à barres analyse la façon dont les machines virtuelles sont servies par le cluster. Ces graphiques à barres indiquent si les machines virtuelles attendent des ressources de CPU, subissent une contention de mémoire ou une latence de disque. Pour chaque machine virtuelle, il sélectionne la pire mesure sur les dernières 24 heures. Par défaut, vRealize Operations Cloud collecte les données toutes les 5 minutes, il s'agit donc de la valeur la plus élevée parmi 288 points de données(12 x 24 = 288). Une fois qu'ils ont la valeur de chaque machine virtuelle, les graphiques à barres placent chaque machine virtuelle dans les compartiments de performances respectifs. Le seuil dans les compartiments tient compte des meilleures pratiques. C'est pourquoi ils sont codés par couleur. Pour chaque graphique à barres, vous pouvez modifier la période et la définir sur la durée souhaitée. Le nombre maximal s'affiche. La valeur est la pire valeur sur 20 secondes, dans la période de collecte de 5 minutes. Pour tout environnement stratégique, vous devez prévoir que toutes les machines virtuelles sont servies correctement par IaaS. Si vous voyez du vert sur les graphiques de distribution, vous n'avez pas besoin d'effectuer d'autres analyses.

    Pour le développement, vous pouvez tolérer une petite quantité de contention dans le CPU et la mémoire, car vous devez équilibrer le coût.

    Mais vous pouvez également modifier le filtre de centre de données à cluster. Si vous répertoriez des clusters, vous pouvez ajouter les mesures des performances du cluster (%) et les trier par ordre croissant. Ainsi, le cluster qui nécessite une attention immédiate se trouve en haut de la liste.

    Vous pouvez cliquer sur la barre pour afficher la liste des machines virtuelles sous ce compartiment de performances. À partir de là, vous pouvez sélectionner une machine virtuelle. Son KPI s'affiche automatiquement dans la section inférieure du tableau de bord.

  • Analyse de plusieurs machines virtuelles

    Lorsque vous sélectionnez un centre de données dans le widget Performances des VM du centre de données sélectionné, le tableau répertoriant toutes les machines virtuelles du centre de données s'affiche.

    Le tableau est trié sur la colonne KPI enfreint, en orientant votre attention sur les machines virtuelles qui ne sont pas bien desservies par IaaS. La colonne compte le nombre de violations de SLA dans un intervalle donné de 5 minutes. Il repose sur le compteur Performance \ Number of KPIs Breached. Puisqu'une machine virtuelle consomme quatre ressources d'IaaS (CPU, mémoire, disque et réseau), le compteur varie de zéro à quatre, zéro étant l'idéal. La valeur quatre indique que les quatre services IaaS ne sont pas fournis. Le même seuil est utilisé, quelle que soit la classe de service, car il s'agit d'un KPI interne, et non d'un SLA externe.

    Comme l'objectif est la surveillance proactive, par opposition au dépannage réactif, les compteurs affichent la pire valeur au lieu de la moyenne de la période de surveillance.

  • Analyse par machine virtuelle

    Lorsque vous sélectionnez une machine virtuelle dans le tableau, les graphiques de performances du CPU, de mémoire, de disque et de réseau s'affichent automatiquement, chaque widget affichant les KPI de cette machine virtuelle.

  • Alertes

    Les alertes pertinentes s’affichent automatiquement. Vous pouvez afficher les paramètres en modifiant le widget et les ajuster en fonction de vos besoins opérationnels.

  • Disques virtuels

    Une machine virtuelle peut disposer de plusieurs disques et il est possible que ces disques aient des niveaux de performance différents. Le tableau répertorie les disques virtuels individuels ainsi que leurs mesures de contention et d’utilisation.

  • Configuration

    La configuration appropriée de la machine virtuelle sélectionnée s'affiche. Vous pouvez personnaliser le cas échéant.

  • Relation

    À partir de la machine virtuelle, vous pouvez accéder au cluster parent ou à la banque de données. Utilisez le widget Relation pour accéder au cluster ou à la banque de données associé, et les sélectionner automatiquement.