Per gli amministratori e gli sviluppatori del cloud, sono disponibili ulteriori informazioni sui servizi di VMware Aria Automation.
Ulteriori risorse per gli amministratori
In qualità di amministratore del cloud è possibile:
- Fornire modelli cloud agli sviluppatori e gestire le risorse cloud in Automation Assembler. Se applicabile per l'organizzazione, può delegare la creazione dei modelli cloud ai membri dei progetti o crearli in autonomia.
- Fornire un catalogo di risorse in Automation Service Broker che gli sviluppatori utilizzano per creare ambienti di sviluppo, test e produzione.
- Creare pipeline più complesse che modellano e automatizzano i passaggi nel ciclo di vita della versione DevOps in Automation Pipelines.
| Per informazioni su... | Vedere queste risorse... |
|---|---|
| Assegnare ruoli agli utenti. | |
| Aggiunta di più account cloud e integrazioni. | |
| Creazione dell'infrastruttura. | Creazione dell'infrastruttura delle risorse di Automation Assembler |
| Uso efficace dei progetti. | |
| Tutorial di infrastruttura e modelli, a partire da vSphere. | |
| Importazione di modelli di CloudFormation e altri elementi di catalogo. | Configurazione di Automation Service Broker per l'organizzazione |
| Modellazione del processo di rilascio. | |
| Configurazione dell'area di lavoro della pipeline. | |
| Pianificazione di una build nativa CICD, CI o CD e creazione della pipeline. | Pianificare nativamente la creazione, integrazione e consegna del codice |
Altre risorse per gli sviluppatori
| Per informazioni su... | Vedere queste risorse... |
|---|---|
| Tutorial di infrastruttura e modelli, a partire da vSphere. | |
| Creazione di modelli cloud. | Come creare e distribuire modelli cloud di Automation Assembler |
| Richiesta di elementi di catalogo. | |
| Risoluzione dei problemi relativi alle distribuzioni non riuscite. | Come procedere in caso di distribuzione di Automation Service Broker non riuscita |
| Utilizzo di Automation Pipelines nel ciclo di vita di DevOps. | Come integrare in modo continuativo il codice dal repository GitHub o GitLab nella pipeline |