È possibile distribuire i carichi di lavoro di intelligenza artificiale e machine learning nei cluster il cui provisioning viene eseguito da Tanzu Kubernetes Grid. La distribuzione dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale e machine learning richiede alcune configurazioni iniziali da parte dei provider di servizi e alcune configurazioni da parte degli amministratori dell'organizzazione e degli utenti del tenant nel workflow di creazione dei cluster.

Per preparare l'ambiente VMware Cloud Director per il provisioning di cluster che siano in grado di gestire carichi di lavoro di intelligenza artificiale e machine learning, i provider di servizi devono creare un criterio di vGPU e aggiungere un criterio di vGPU a un VDC dell'organizzazione. Quando i provider di servizi eseguono questi passaggi, gli utenti del tenant possono distribuire i carichi di lavoro di intelligenza artificiale e machine learning nei cluster di Tanzu Kubernetes Grid. Per creare cluster di Tanzu Kubernetes Grid con funzionalità vGPU, vedere Creazione di un cluster Tanzu Kubernetes Grid.
Nota: Le sezioni seguenti sono applicabili solo a Tanzu Kubernetes Grid versione 1.6.1, che non è più supportato da VMware. Per utilizzare la funzionalità vGPU, utilizzare Tanzu Kubernetes Grid versione 2.1 e successive, che sono interoperabili con VMware Cloud Director Container Service Extension.

Limitazioni del firmware BIOS

I modelli di Tanzu Kubernetes Grid di VMware Cloud Director Container Service Extension vengono creati con il firmware BIOS e non è possibile modificare questa configurazione del firmware. La memoria BAR1 in questo firmware non può superare i 256 MB. Le schede di NVIDIA Grid con più di 256 MB di memoria BAR1 richiedono il firmware EFI. Per ulteriori informazioni sulle limitazioni del firmware, fare riferimento alla documentazione del software VMware vSphere: NVIDIA Virtual GPU.

Creazione di un'immagine personalizzata con il firmware EFI

Per ovviare alle limitazioni del firmware del BIOS presenti nei modelli di Tanzu Kubernetes Grid, i provider di servizi possono creare un'immagine personalizzata con il firmware EFI in vSphere. Per ulteriori informazioni, fare riferimento alla sezione Configurazione della vGPU nei cluster di Tanzu Kubernetes Grid per consentire i carichi di lavoro di intelligenza artificiale e machine learning nella sezione Utilizzo di VMware Cloud Director Container Service Extension come provider di servizi.