Se l'ambiente non dispone di connettività Internet, l'amministratore del cloud fornisce una libreria di contenuti locale in cui può caricare manualmente le versioni di Tanzu Kubernetes (TKr) e associarle al supervisore.

La distribuzione di carichi di lavoro AI basati su NVIDIA nei cluster TKG richiede l'utilizzo della versione Ubuntu delle versioni di Tanzu Kubernetes.

Attenzione: La libreria di contenuti TKr viene utilizzata in tutti gli spazi dei nomi vSphere nel supervisore quando si esegue il provisioning di nuovi cluster TKG.

Prerequisiti

L'amministratore del cloud deve verificare che VMware Private AI Foundation with NVIDIA sia distribuito e configurato. Vedere Distribuzione di VMware Private AI Foundation with NVIDIA.

Procedura

  1. Scaricare le immagini TKr basate su Ubuntu con le versioni di Kubernetes richieste da https://wp-content.vmware.com/v2/latest/.
  2. Accedere all'istanza di vCenter Server per il dominio del carico di lavoro VI all'indirizzo http://<vcenter_server_fqdn>/ui.
  3. Selezionare Menu > Librerie di contenuti e fare clic su Crea.
  4. Creare una libreria di contenuti locale e importare le immagini TKr in tale libreria.

    Vedere Creazione di una libreria di contenuti locale (per il provisioning del cluster air gap).

  5. Aggiungere la libreria di contenuti al supervisore.
    1. Selezionare Menu > Gestione carico di lavoro.
    2. Passare al supervisore per i carichi di lavoro AI.
    3. Nella scheda Configura selezionare Generale.
    4. Accanto alla proprietà Tanzu Kubernetes Grid Service fare clic su Modifica.
    5. Nella pagina Generale visualizzata, espandere Tanzu Kubernetes Grid Service e accanto a Libreria di contenuti fare clic su Modifica.
    6. Selezionare la libreria di contenuti con le immagini TKr e fare clic su OK.