Esempio v1alpha3: TKC con TKR Ubuntu

Fare riferimento all'esempio di file YAML fornito qui per eseguire il provisioning di un cluster TanzuKubernetesCluster che utilizza il sistema operativo Ubuntu per i nodi del cluster. Tale cluster può essere utilizzato per i carichi di lavoro vGPU.

Esempio v1alpha3: TKC con TKR Ubuntu

Per impostazione predefinita, per i nodi del cluster TKG viene utilizzata l'edizione PhotonOS della TKR denominata. Se la TKR di riferimento supporta il formato OSImage e dispone di un'edizione del sistema operativo Ubuntu, utilizzare l'annotazione run.tanzu.vmware.com/resolve-os-image: os-name=ubuntu per specificare l'edizione del sistema operativo Ubuntu della TKR. Per ulteriori informazioni sul formato OSImage, consultare Formato immagine sistema operativo TKr.

La TKR di Ubuntu è necessaria per i carichi di lavoro AI/ML. Ogni pool del nodo di lavoro ha un volume separato per il runtime container e il kubelet, ciascuno con una capacità di 70 GiB. Per i carichi di lavoro AI/ML basati su container, è consigliabile fornire un volume separato di queste dimensioni.

apiVersion: run.tanzu.vmware.com/v1alpha3
kind: TanzuKubernetesCluster
metadata:
  name: tkc-ubuntu-gpu
  namespace: tkg-cluster-ns
  annotations:
    run.tanzu.vmware.com/resolve-os-image: os-name=ubuntu
spec:
   topology:
     controlPlane:
       replicas: 3
       storageClass: tkg-storage-policy
       vmClass: guaranteed-large
       tkr:
         reference:
           name: v1.25.7---vmware.3-fips.1-tkg.1
     nodePools:
     - name: nodepool-a100-primary
       replicas: 3
       storageClass: tkg-storage-policy
       vmClass: vgpu-a100
       tkr:
         reference:
           name: v1.25.7---vmware.3-fips.1-tkg.1
       volumes:
       - name: containerd
         mountPath: /var/lib/containerd
         capacity:
           storage: 70Gi
       - name: kubelet
         mountPath: /var/lib/kubelet
         capacity:
           storage: 70Gi
     - name: nodepool-a100-secondary
       replicas: 3
       storageClass: tkg-storage-policy
       vmClass: vgpu-a100
       tkr:
         reference:
           name: v1.25.7---vmware.3-fips.1-tkg.1
       volumes:
       - name: containerd
         mountPath: /var/lib/containerd
         capacity:
           storage: 70Gi
       - name: kubelet
         mountPath: /var/lib/kubelet
         capacity:
           storage: 70Gi
   settings:
     storage:
       defaultClass: tkg-storage-policy
     network:
       cni:
        name: antrea
       services:
        cidrBlocks: ["198.51.100.0/12"]
       pods:
        cidrBlocks: ["192.0.2.0/16"]
       serviceDomain: cluster.local