GCP の適正サイジング

GCP の適正サイジングのメリット

適正サイジングの主なメリットは、インフラストラクチャの最適化とコスト削減の 2 つです。インフラストラクチャの適正サイジング分析時に、組織は、コスト削減のためにダウンサイジングまたは終了できる資産や、パフォーマンス向上のためにアップグレードできる資産を検出します。

ダウンサイジング

コア パフォーマンス メトリックで、ある資産が低使用率(20% 未満など)を示す場合、その資産は使用率が低下しており、ダウンサイジングの有力候補です。この場合のベスト プラクティスは、その資産を設置面積がより小さいものにダウングレードすることです。

終了

クラウド インフラストラクチャには、実行中であっても使用されていない資産が含まれている可能性があります。こうした資産はゾンビといい、終了の有力候補です。誰かが使用後に資産をオフにし忘れた場合や、スクリプト エラーが原因で資産に障害が発生した場合、結果的にゾンビとなります。原因にかかわらず、クラウド プロバイダでは、このような使用されていない資産に対しても、実行中の状態であるという理由で課金し続けます。こうした資産をプロアクティブに特定して終了すると、コストを削減できます。

アップグレード

使用率の低い資産をダウングレードし、使用されていない資産を終了することで、パフォーマンス最適化だけでなく、コスト削減ができます。資産をアップグレードすると、コストは増加します。しかし、アップグレードすることで、資産は需要の増加に対応できるようになります。

GCE の適正サイジング レポート

これらのレポートが提供する情報

GCE の適正サイジング レポートには、次の情報が表示されます。

  • すべての GCP プロジェクトのコンピューティング インスタンスが、実行中のワークロードの観点からどの程度使用されているか。
  • すべての GCP プロジェクトのコンピューティング インスタンスのサイズを適正化して、コストを節約し、ワークロードを最適化する機会。
  • すべての Google プロジェクトにわたるコンピューティング インスタンスの使用率の可視化。

適正サイジングの推奨事項のソース

VMware Aria Cost powered by CloudHealth は、API 呼び出しを使用して、Google の適正サイジングの推奨事項を収集します。Google の適正サイジングに関する推奨事項の詳細については、Google 仮想マシン インスタンスのサイジングに関する推奨事項の適用 を参照してください。

過去 8 日間のコンピューティング インスタンスのメトリックが取得されます。

適正サイジングの推奨事項の生成を開始するには、ソースのコンピューティング インスタンスが少なくとも 24 時間アクティブである必要があります。VMware Aria Cost は、より正確な推奨事項を確保するために、8 日以上待機してから新しいコンピューティング インスタンスに対して適正サイジングの推奨事項を生成することを推奨しています。

GCE の適正サイジング レポートの解釈方法

このレポートでは、使用率の低い、および使用率が過剰に高い GCP コンピューティング インスタンスが強調表示されます。GCE の適正サイジング レポートにアクセスするには、推奨事項 > 適正サイジング > GCE の適正サイジング に移動します。

GCE の推奨事項サマリ

[GCE の適正サイジングの推奨事項サマリ] には、適正サイジングの機会の合計数と、パフォーマンスの向上およびコスト削減の機会の数が表示されます。推奨事項サマリでは、ユーザーがレポートのすべての推奨事項を実装した場合に、予測される月単位のコスト削減の合計も表示されます。

計算方法 リンクの上にマウス ポインタを置くと、さまざまな適正サイジングの推奨事項に基づいてコスト削減の内訳が表示されます。

この計算には、GCP Sustained User Discount (SUD) は含まれません。

推奨事項の詳細

推奨事項の詳細を表示するには、GCE の適正サイジング レポートからその推奨事項を選択します。推奨事項の詳細 ダイアログ ボックスが表示されます。推奨事項の詳細 ダイアログ ボックスには、推奨事項が最初に生成された日時など、推奨事項に関する追加情報が含まれています。

適正サイジングの推奨事項を実装するには、gcloud CLI コマンド フィールドのテキストをコピーします。Google コンソールで、インスタンスを停止してから、コピーしたテキストを gcloud CLI に貼り付けます。インスタンスは、推奨されるマシン タイプにアップグレードまたはダウングレードされます。

年齢(日数)の解釈方法

年齢(日数) は、VMware Aria Cost が現在のマシン タイプに対して Google の適正サイジングの推奨事項を収集した連続日数です。複数日にわたって推奨されてきた適正サイジングの推奨事項は、より「安定」しており、メトリック使用率のフルークに基づいている可能性が低くなります。

VMware Aria Cost は、ユーザーが VMware Aria Cost を使用して GCP アカウントを構成した後のみ、Google の適正サイジングの推奨事項を収集できます。このため、Google では 年齢(日数) 列の状態よりも長い間、同じ推奨事項を作成してきた可能性があります。たとえば、Google が 30 日間の適正サイジングの推奨事項を作成しても、ユーザーが 15 日前に自分の GCP アカウントを使用して VMware Aria Cost を構成した場合、年齢(日数) 列の推奨事項の期間は 15 日となります。

コスト削減と追加コストの解釈方法

  • コスト削減 は、低価格のマシン タイプにダウングレードすることにより、使用率の低い GCP コンピューティング インスタンスの適正サイジングの推奨事項を実装することによって得られる月単位の予測コスト削減です。
  • 追加コスト は、使用率が過剰に高いコンピューティング インスタンスをより高価なマシン タイプにアップグレードして、インスタンスのメトリック要件をより適切に処理できるようにすることで得られる、月単位の予測追加コストです。

推奨事項の解釈方法

推奨事項 は、GCP プロジェクトの使用状況を分析した後に、Google の適正サイジングの推奨事項が計算される流れの処理です。コンピューティング インスタンスの現在の使用率が低いか、使用率が過剰に高いかによって、この推奨事項はダウングレードまたはアップグレードになります。詳細については、Google 仮想マシン インスタンスのサイジングに関する推奨事項の適用 を参照してください。

理由サマリの解釈方法

理由サマリ は、適正サイジングの推奨事項に従って、インスタンスのマシン タイプをアップグレードまたはダウングレードする際の理由です。

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