Tanzu Kubernetes Grid によってプロビジョニングされたクラスタに、人工知能と機械学習のワークロードをデプロイできます。人工知能と機械学習のワークロードのデプロイには、サービス プロバイダによる初期設定、およびクラスタ作成ワークフローでの組織管理者とテナント ユーザーによる構成が必要です。

VMware Cloud Director 環境を準備して、人工知能と機械学習のワークロードを処理できるクラスタをプロビジョニングするには、サービス プロバイダが vGPU ポリシーを作成し、組織仮想データセンターに vGPU ポリシーを追加する必要があります。これらのタスクを実行する方法については、vGPU ポリシーの作成と管理を参照してください。サービス プロバイダがこれらの手順を実行すると、テナント ユーザーは人工知能と機械学習のワークロードを Tanzu Kubernetes Grid クラスタにデプロイできます。vGPU 機能を備えた Tanzu Kubernetes Grid クラスタを作成するには、Tanzu Kubernetes Grid クラスタの作成を参照してください。

注: vGPU のサポートは、 Tanzu Kubernetes Grid 1.5 にのみ拡張されます。

BIOS ファームウェアの制限事項

VMware Cloud Director Container Service Extension Tanzu Kubernetes Grid テンプレートは BIOS ファームウェアを使用して構築されており、このファームウェア構成を変更することはできません。このファームウェアの BAR1 メモリは 256 MB を超えることはできません。BAR1 メモリが 256 MB を超える NVIDIA GRID カードには EFI ファームウェアが必要です。ファームウェアの制限事項の詳細については、VMware vSphere:NVIDIA 仮想 GPU ソフトウェアのドキュメントを参照してください。

EFI ファームウェアを使用したカスタム イメージの作成

Tanzu Kubernetes Grid テンプレートに適用される BIOS ファームウェアの制限事項を解消するために、vSphere では EFI ファームウェアを使用してカスタム イメージを作成できます。手順については、Tanzu Kubernetes Grid 1.5 のLinux Custom Machine Imagesを参照してください。

GPU テンプレートで Tanzu Kubernetes Grid 1.5 を使用して Linux カスタム マシン イメージを正常に作成するには、カスタム イメージの構築時に次の入力を追加する必要もあります。
入力 説明
customizations.json vSphere に対して vGPU が有効なクラスタのイメージを構築するには、customizations.json という名前のファイルを作成して次の項目を追加します。
{
"vmx_version": "17"
}
metadata.json Kubernetes Container Clusters ユーザー インターフェイス プラグインでは、バージョン番号がテンプレートのバージョン番号と異なる場合に OVA ファイルを認識しないため、VERSION は確立されたバージョンの Tanzu Kubernetes Grid テンプレートと完全に一致する必要があります。
次の例は、推奨されるファイルの命名規則の概要を示しています。
テンプレートとバージョン メタデータ
TKG 1.5.4 の Kubernetes テンプレート ubuntu-2004-kube-v1.22.9+vmware.1-tkg.1-2182cbabee08edf480ee9bc5866d6933.ova
バージョン
v1.22.9+vmware.1-tkg.1-2182cbabee08edf480ee9bc5866d6933
build-node-ova-vsphere-ubuntu-2004-efi このコマンドを使用して、vGPU が有効なクラスタに対して Image Builder を実行します。このコマンドは、EFI ファームウェアを使用してカスタム イメージを構築するように指定します。
サービス プロバイダは、vGPU テンプレート用に VMware Cloud Director で新しいカタログを設定して、テンプレートをそのカタログにアップロードする必要があります。ユーザーが vGPU 対応クラスタを作成する場合、クラスタ作成プロセスでこのテンプレートを選択することで、そのクラスタ内の vGPU を活用することができます。詳細については、 カタログの作成と OVA ファイルのアップロードを参照してください。