環境にインターネット接続がない場合、クラウド管理者はローカル コンテンツ ライブラリを提供し、Tanzu Kubernetes リリース (TKr) を手動でアップロードしてスーパーバイザーに関連付けます。

TKG クラスタに NVIDIA 対応 AI ワークロードを展開するには、Ubuntu エディションの Tanzu Kubernetes リリースを使用する必要があります。

注意： TKr コンテンツ ライブラリは、新しい TKG クラスタをプロビジョニングするときに、スーパーバイザー内のすべての vSphere 名前空間で使用されます。

前提条件

クラウド管理者として、VMware Private AI Foundation with NVIDIA が展開され、構成されていることを確認します。VMware Private AI Foundation with NVIDIA の展開を参照してください。

手順

  1. 必要な Kubernetes バージョンの Ubuntu ベースの TKr イメージを https://wp-content.vmware.com/v2/latest/ からダウンロードします。
  2. VI ワークロード ドメインの vCenter Server インスタンス (http://<vcenter_server_fqdn>/ui) にログインします。
  3. [メニュー] > [コンテンツ ライブラリ] の順に選択し、[作成] をクリックします。
  4. ローカル コンテンツ ライブラリを作成し、TKr イメージをインポートします。

    「ローカル コンテンツ ライブラリの作成（エアギャップ クラスタ プロビジョニング用）」を参照してください。

  5. コンテンツ ライブラリをスーパーバイザーに追加します。
    1. [メニュー] > [ワークロード管理] の順に選択します。
    2. AI ワークロードのスーパーバイザーに移動します。
    3. [構成] タブで [全般] を選択します。
    4. [Tanzu Kubernetes Grid Service] プロパティの横にある [編集] をクリックします。
    5. 表示される [全般] ページで [Tanzu Kubernetes Grid Service] を展開し、[コンテンツ ライブラリ] の横にある [編集] をクリックします。
    6. TKr イメージを含むコンテンツ ライブラリを選択し、[OK] をクリックします。