Intelligence レポートの Horizon Cloud データへのアクセス
Workspace ONE Intelligence のレポートで Horizon Cloud データを使用して、問題を軽減し、ビジネス上の意思決定を推進し、他の部門と情報を共有します。
レポートのタイプ
カスタム レポートと特別な設定が不要なレポートを使用して、Horizon Cloud データを分析します。
- カスタム レポート - Horizon 環境から Workspace ONE Intelligence によって収集された RAW データに基づいてカスタム レポートをビルドできます。
- 特別な設定が不要なレポート - Horizon Cloud First-Gen 統合の事前定義されたレポートを見つけます。
- レポート テンプレートの検索。
- [ワークスペース] > [レポート] > [追加] > [テンプレートから] の順に移動します。
![[テンプレートから] メニュー オプションを使用して、レポートで Horizon First Gen レポート テンプレートを見つけます。](Images/images-WS1HorizonFirstGenReportNavigation.png)
- Horizon Cloud First-Gen レポートを選択し、5 つの特別な設定が不要な Horizon データ レポートのドロップダウン リストを表示します。1 つ以上を選択して、レポートの追加を開始します。
- [ワークスペース] > [レポート] > [追加] > [テンプレートから] の順に移動します。
- 特別な設定が不要なレポートでは、レポート名、日付範囲、および ダウンロード形式 を編集できます。
- デフォルトの日付範囲は 24 時間で、デフォルトのダウンロード形式は CSV です。
- フィルタはすでに設定および定義されています。
- 特別な設定が不要なレポートの場合、レポート データ テーブルのプレビューを使用できません。ただし、列名は表示されます。
- [保存] を選択し、最初の実行後にレポートをダウンロードする準備ができたら、[ダウンロード] タブで保存済みレポートを見つけます。
- レポート テンプレートの検索。
事前定義されたレポートの説明
| レポート名 | レポートの説明 | 列名 (ユーザー インターフェイスから CSV ファイルへの列名マッピング) |
|---|---|---|
| Horizon セッション | ユーザー、ポッド、プール別のセッションの記録。 | - クライアント IP アドレス = horizonsession_view_client_ip_address - クライアントの種類 = horizonsession_view_client_type - クライアントのバージョン = horizonsession_client_version - デスクトップ名 = horizonsession_host - ドメイン = horizonsession_view_client_broker_domain_name - 前回のログイン時刻 (UTC) = horizonsession_s_logon_timestamp - ログイン時間 (秒) = horizonsession_session_agent_logon_time_in_second - ポッド = horizonsession_pod_name - ポッドの種類 = horizonsession_deployment_type - プール / ファーム名 = horizonsession_pool - プロトコルの種類 = horizonsession_view_client_protocol - セッションのアクティブ時間（時間） = horizonsession_session_active_duration - セッションの接続時間（時間） = horizonsession_session_total_disconnected_duration - セッションのアイドル時間（時間） = horizonsession_session_idle_duration - セッションの種類 = horizonsession_s_type - セッションの合計時間（時間） = horizonsession_session_total_duration - ユーザー名 = horizonsession_horizon_session_user |
| Horizon ユーザー使用量 | 各ユーザーのデスクトップとアプリケーションの使用量の記録。 | - 平均 CPU 使用率 (%) = horizonuserusage_average_cpu_usage - 平均ログイン時間 (秒) = horizonuserusage_average_session_agent_logon_time_in_second - 平均メモリ使用率 (%) = horizonuserusage_average_mem_usage - ドメイン = horizonuserusage_view_client_broker_domain_name - 最大ログイン時間 (秒) = horizonuserusage_max_session_agent_logon_time_in_second - ポッド = horizonuserusage_pod_name - ポッドの種類 = horizonuserusage_deployment_type - プール/ファーム名前 = horizonuserusage_pool - 合計アクティブ時間 (時間) = horizonuserusage_session_active_duration - アプリケーション セッションの合計 = horizonuserusage_application_session_count - CPU 消費の合計 (MHz) = horizonuserusage_sum_cpu - デスクトップ セッションの合計 = horizonuserusage_desktop_session_count - 合計アイドル時間 (hrs) = horizonuserusage_session_idle_duration - 合計メモリ消費量 (MB) = horizonuserusage_sum_mem - セッションの合計時間 (時間) =horizonuserusage_session_total_duration - 合計セッション数 = horizonuserusage_session_count - ユーザー名 = horizonuserusage_horizon_session_user |
| Horizon 使用率 - Microsoft Azure | 同時実行メトリックを含む、Microsoft Azure のデプロイ済みキャパシティの消費傾向。 | - アプリケーション セッション数 = horizonutilizationazure_application_session_count - デスクトップ セッション数 = horizonutilizationazure_desktop_session_count - イベント時間 = event_timestamp - 最大同時セッション数 = horizonutilizationazure_max_concurrent_session_count - 最大同時ユーザー数 = horizonutilizationazure_max_concurrent_user_count - プール/ファーム = horizonutilizationazure_pool - 合計キャパシティ = horizonutilizationazure_total_capacity - 合計使用率 = horizonutilizationazure_total_utilization - 一意のユーザー = horizonutilizationazure_unique_user_count |
| Horizon 使用率 - VMware SDDC | 同時実行メトリックを含む、デプロイ済みキャパシティの消費傾向。 | - CPU (%) = horizonutilizationsddc_cpu_used_percent - デプロイ タイプ = horizonutilizationsddc_deployment_type - ディスク (%) = horizonutilizationsddc_disk_used_percent - イベント時間 = event_timestamp - 最大同時セッション数 = horizonutilizationsddc_max_concurrent_session_count - 最大同時ユーザー数 = horizonutilizationsddc_max_concurrent_user_count - メモリ (%) = horizonutilizationsddc_mem_used_percent - ポッド = horizonutilizationsddc_pod_name - 一意のユーザー = horizonutilizationsddc_unique_user_count |
| Horizon Azure の同時実行 | Azure 内のすべてのプールおよびファーム割り当ての同時実行ステータス。 | - 割り当て = horizonazureconcurrency_pool - キャパシティ = horizonazureconcurrency_capacity - ピーク時の同時実行 = horizonazureconcurrency_max_concurrent_session_count - ユーザー = horizonazureconcurrency_unique_user_count |
UTC を使用して、事前定義済みレポートで日付範囲を構成する
Horizon First-Gen の事前定義済みレポートには、UTC (協定世界時) のデータが表示されます。ローカル時間を使用してレポートを構成すると、事前定義済みレポートはローカル時間を UTC に変換します。
注: レポートの結果を取得するときに日付範囲を変換する必要がないように、Horizon First-Gen の事前定義済みレポートを UTC で構成することを検討してください。
また、構成された日付範囲の最初と最後の日に丸 1 日が含まれていない場合は、Horizon First-Gen の事前定義済みレポートで 1 日分のデータがカットされます。
たとえば、設定されている日付範囲が 2023-08-31 23:00:00 から 2023-09-29 23:00:00 の場合、結果に 2023-09-29 のデータは含まれません。このレポートには、実際には 2023-08-31 00:00:00 から 2023-09-29 00:00:00 のデータが表示されます。
レポート結果に違いがある理由
Horizon First-Gen の事前定義済みレポートが、別のレポート システムの結果と比較して異なる結果を表示する理由はいくつかあります。
- Horizon First-Gen の事前定義済みレポートでは、レポートの生成速度を上げるのに役立つレポートの構成済み日付範囲を変更できます。日付範囲の変更の詳細については、「UTC を使用して、事前定義済みレポートで日付範囲を構成する」を参照してください。
- Horizon First-Gen の事前定義済みレポートは、5 分間隔で Raw データを集約およびインポートして、精度を高めることができます。このレベルの集約粒度は、多くのレポート システムで見られません。
