インストールされているクラスタ自動スケーラをテストするには、次の手順を参照してください。

要件

このタスクでは、TKG クラスタにクラスタ自動スケーラがインストールされていることを前提としています。

クラスタ自動スケーラのテスト

自動スケーラによってワーカー ノードが自動的にスケーリングされるようにするには、アプリケーションをデプロイしてから、デプロイ内のレプリカの数をスケーリングします。ノード リソースが不足すると、自動スケーラはワーカー ノードをスケール アップします。

  1. app.yaml という名前の次のアプリケーション定義を作成します。
    apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:  
  name: app  
  labels:    
    pod-security.kubernetes.io/enforce: privileged
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:  
  name: application-cpu  
  namespace: app  
  labels:    
    app: application-cpu
spec:  
  type: ClusterIP  
  selector:    
    app: application-cpu  
  ports:    
    - protocol: TCP      
      name: http      
      port: 80      
      targetPort: 80
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:  
  name: application-cpu  
  namespace: app  
  labels:    app: application-cpu
spec:  
  selector:    
    matchLabels:      
      app: application-cpu  
    replicas: 1  
    strategy:    
      type: RollingUpdate    
      rollingUpdate:      
        maxSurge: 1      
        maxUnavailable: 0  
    template:    
      metadata:      
        labels:        
          app: application-cpu    
      spec:      
        containers:      
        - name: application-cpu        
          image: wcp-docker-ci.artifactory.eng.vmware.com/app-cpu:v1.0.0        
          imagePullPolicy: Always        
          ports:          
            - containerPort: 80        
          resources:          
            requests:            
              memory: 50Mi            
              cpu: 500m          
            limits:            
              memory: 500Mi            
              cpu: 2000m
  2. アプリケーションを作成します。
    kubectl apply -f app.yaml
  3. アプリケーションのレプリカをスケール アップして自動スケーラをトリガします。

    たとえば、spec.selector.replicas の数を 1 からより大きな数に増やして、追加のワーカー ノードが要求されるようにします。

  4. アプリケーションを更新します。
    kubectl apply -f app.yaml
  5. 負荷を処理するために追加のワーカー ノードが作成されることを確認します。

    ノード リソースが不足すると、自動スケーラはワーカー ノードの数をスケール アップします。