vSphere Replication でコンパイルされるレポートを使用して、レプリケーション用の環境を最適化し、環境の問題を特定し、原因として最も可能性が高いものを解明できます。

サーバおよびサイトの接続、RPO 違反の数、およびその他のメトリックにより、管理者としてレプリケーションの問題を診断するために必要な情報が提供されます。

以下のセクションに、[監視][vSphere Replication] タブの [レポート] に表示されるデータの解釈例を示します。

RPO 違反

環境のさまざまな問題により、ソース サイトとターゲット サイトの両方で多数の RPO 違反が発生する可能性があります。履歴レプリケーション ジョブの詳細を使用して、レプリケーション環境を監視する方法に関して知識に基づいた決定を行うことができます。

表 1. RPO 違反の分析
考えられる原因 ソリューション
  • ネットワーク バンド幅がすべてのレプリケーションに対応できません。
  • レプリケーション トラフィックが増えた可能性があります。
  • 大きな仮想マシンの初期完全同期に仮想マシンに構成されている RPO より長い時間がかかっています。
  • 高い変更率の一部の仮想マシン上のレプリケーションを無効化し、より低い変更率の仮想マシンが RPO 目標を達成できるようにします。
  • 選択されたホストに対しネットワーク バンド幅を増やします。
  • レプリケーション トラフィックが増えたかどうかを確認します。トラフィックが増えている場合、アプリケーションの使用状況が通知されずに変わったなど、考えられる原因を調査します。
  • 明らかに継続して増加している場合、転送されたバイト数の平均について履歴データを確認します。増加が存在する場合は、アプリケーション所有者に連絡して、この増加に関連する可能性のある最近のイベントを特定します。
  • より積極的でない RPO に調整するか、バンド幅を増やして現在の RPO 要件に対応するための別の方法を考えます。
  • 接続の問題がソース サイトとターゲット サイドの間に存在します。
  • インフラストラクチャ変更がターゲット サイトで発生した可能性があります。
  • サイト接続データを確認し、ソース サイトとターゲット サイトの間の接続を確認します。
  • ターゲット サイトのインフラストラクチャが変更されたかどうか、または vSphere Replication でターゲット データストアでの書き込みを妨げるような問題が発生しているかどうかをチェックします。たとえば、ターゲット ホストに行われたストレージ バンド幅管理の変更によって、レプリケーション プロセス中にストレージ遅延が発生することがあります。
  • vSphere Replication Management Server アプライアンスと vSphere Replication サーバ アプライアンスを確認します。誰かがアプライアンスをシャット ダウンしたか、接続が切断された可能性があります。

転送されたバイト数

転送されたバイトの合計数と RPO 違反の数を相互に関連付けることにより、RPO 目標の達成に必要となるバンド幅に関する決定を行うことができます。

表 2. 転送されたバイト数の率と RPO 違反の分析
グラフ値 考えられる原因 ソリューション
  • 転送済みバイト数の率が高く、多数の RPO 違反
  • 転送済みバイト数の率が低く、多数の RPO 違反
ネットワーク バンド幅がすべてのレプリケーションに対応するのに不十分である可能性があります。
  • 転送されたバイト数グラフを最大化し、ドロップダウン メニューを使用してデータを仮想マシン別にフィルタします。高い変更率の一部の仮想マシン上のレプリケーションを無効化し、より低い変更率の仮想マシンが RPO 目標を達成できるようにします。
  • 選択されたホストに対しネットワーク バンド幅を増やします。
  • 転送済みバイト数の率が高く、少数の RPO 違反または RPO 違反なし
  • 転送済みバイト数の率が低く、少数の RPO 違反または RPO 違反なし
環境は想定したとおりに機能します。 該当なし

各ホストのレプリケートされた仮想マシン

ホスト別のレプリケートされた仮想マシンの数によって、レプリケーション ワークロードが環境でどのように分散されるかを決定することができます。たとえば、ホスト上にレプリケートされた仮想マシンの数が多い場合、ホストはレプリケーション ジョブによって負荷がかかりすぎることがあります。すべてのレプリケーション ジョブを維持するのに十分なリソースがホストにあることを確認してください。必要に応じて、レプリケートされた仮想マシンの数が少ないホストを確認し、環境のリソースの割り当てを最適化することができます。