Horizon 계산 용량 대시보드는 계층 구조로, 대시보드에서 하향식으로 작업할 때 점차적으로 세부 정보를 제공합니다.

전반적인 분석
  • 남은 용량별 클러스터, 남은 시간별 Horizon 클러스터, 남은 VM별 Horizon 클러스터라는 세 가지 막대형 차트는 전반적인 상황을 요약합니다. 처음 두 차트를 함께 사용하면 증가에 대처하기 위해 용량을 추가해야 하는 시기를 식별할 수 있습니다. 남은 시간은 클러스터의 기간별 증가를 사용하여 더 많은 용량이 필요한 시기를 예측합니다. 이를 통해 현재 충분한 용량이 있는지 확인하고 용량 추가를 사전에 계획함으로써 보다 효율적으로 운영할 수 있습니다. 세 번째 막대형 차트인 남은 VM별 Horizon 클러스터는 완전한 컨텍스트를 제공합니다. 클러스터마다 VM 크기가 다를 수 있기 때문입니다.

    대규모 환경의 경우 히트 맵이 유용합니다. 세 개의 히트 맵은 남은 시간, 남은 용량 및 남은 VM입니다. 클러스터 크기가 표준화되지 않은 경우 다른 히트 맵을 생성하고 ESXi 호스트 수를 사용하여 크기 차이를 표시합니다.

Horizon 클러스터 분석

  • Horizon 클러스터 용량 위젯은 세부 정보가 포함된 테이블을 제공합니다. 클러스터가 작을수록 오버헤드가 상대적으로 높기 때문에 ESXi 호스트의 수는 색상으로 구분됩니다. 테이블에서 클러스터를 선택하여 자동으로 표시되는 용량 세부 정보를 봅니다.

    성능

    클러스터의 성능이 SLA를 충족하는지 확인합니다.

    활용률

    다음 두 차트는 메모리 워크로드(%) 및 CPU 워크로드(%)이며, 사용 가능한 용량과 관련된 값을 표시합니다. 활용률은 1주일이 아닌 3개월에 대해 표시됩니다. 시간별 평균이 아닌 일별 평균이 표시되므로 전반적인 추세에 집중할 수 있습니다. 메모리의 경우 활성 메모리가 아닌 사용된 메모리에 중점을 둡니다.

    할당

    오버 커밋 비율 차트에서 세 가지(CPU, 디스크 및 메모리 구성 요소)의 추세를 함께 볼 수 있습니다. 일반적으로 CPU 오버커밋이 가장 높고 디스크가 그 다음이어야 합니다(씬 프로비저닝으로 인해). 메모리 오버 커밋은 캐시로서의 특성 때문에 1에 가까운 경향이 있습니다.

    추세를 보려면 할당 위젯의 선형 차트를 사용합니다. 데이터는 시간당 평균입니다.

    VM 수 위젯에서 시간 경과에 따른 VM 수의 추세선은 새로 프로비저닝된 VM이 많이 있는지 파악하는 데 중요합니다. VM이 증가하지만 요구량이 낮게 유지되는 것으로 보이면 향후 잠재적 요구량을 나타내는 전조입니다.

    예약

    예약은 클러스터의 효율성에 영향을 미칠 수 있습니다. 실제 워크로드로 인해 또는 예약만으로 클러스터의 용량이 부족할 수 있습니다. 클러스터 크기가 다른 경우 상대 값을 표시하여 예약 번호를 보완합니다. 표준화된 숫자가 있으면 히트 맵에서 시각화할 수 있습니다.

  • ESXi 분석

    클러스터 용량이 양호하다고 해서 ESXi 수준에 문제가 없음을 나타내지는 않습니다. 불균형은 특히 대규모 클러스터 및 확장된 클러스터에서 일반적인 문제입니다.

    클러스터의 ESXi 호스트 테이블에는 모든 구성원 ESXi 호스트가 표시됩니다. 색으로 구분되어 있어서 불균형을 명확하게 볼 수 있습니다. 색상 코드는 불균형을 반영합니다.

    99번째 백분위수 성능 열에는 ESXi 성능(%) 메트릭의 99번째 백분위수 값이 사용됩니다.

    세부 정보를 볼 ESXI 호스트를 선택합니다. CPU 워크로드(%) 및 메모리 워크로드(%) 추세선 차트에는 꾸준한 수요, 주기적 수요, 수요 증가 또는 수요 감소가 있는지 여부가 표시됩니다. 추세는 현재 값만큼 중요합니다. 장기간에 걸친 추세를 보는 것이 좋습니다. 활용률은 1주일이 아닌 3개월에 대해 표시됩니다. 시간별 평균이 아닌 일별 평균이 표시됩니다. 활성 메모리가 아닌 사용된 메모리에 중점을 둡니다. 사용된 메모리에는 사용된 총 메모리가 포함되므로 VMkernel에서 사용한 메모리도 포함됩니다. 메모리 및 CPU 측면에서 총 활용률과 사용 가능한 활용률이 모두 표시되고 절대 용량을 제공합니다.

  • VM 분석

    선택한 클러스터 또는 호스트의 VM 테이블에서 남은 용량이 부족한 원인과 어떤 VM이 CPU, 메모리, 디스크 공간과 같은 인프라 리소스에 영향을 미치는지 분석합니다. 이 표에는 클러스터 또는 호스트의 VM이 나열되어 있습니다. VM 중 하나를 선택하면 추가 관련 정보가 표시됩니다.

    용량이 부족한 대형 VM이 많이 있는 경우에는 기존 VM을 먼저 업사이징할 때까지 프로비저닝을 중지할 수 있습니다.