클러스터 성능 대시보드는 클러스터 경합, 클러스터 활용률, ESXi 경합, ESXi 활용률 대시보드의 기능을 결합합니다.

대시보드 사용 방법

클러스터 성능 대시보드는 사용하기 쉽도록 섹션으로 구성되어 있습니다.
  • 전반적인 분석

    평균 클러스터 성능 상태 차트는 모든 클러스터가 잘 수행되고 있으면 녹색입니다. 클러스터가 VM을 잘 처리할 수 없으면 더 이상 모든 클러스터가 녹색이 아니고 빨간색이 몇 번 나타납니다.

    차트는 모든 클러스터를 표시하므로 vSphere World 개체를 사용합니다. 이 개체는 vCenter Server 개체의 상위 개체이므로 모든 vCenter Server의 모든 클러스터를 표시합니다.

    사용되는 메트릭은 Performance \ Clusters Performance (%)이며 전체 IaaS에 대한 기본 KPI입니다. IaaS 성능을 5분마다 표시하여 전반적인 성능의 추세 보기를 제공합니다.

  • 다중 클라우드 분석

    상태 차트가 녹색이 아닌 경우 어떤 클러스터가 작동하지 않는지 찾으려면 vSphere 클러스터 위젯을 사용합니다. 이 표에는 성능이 가장 낮은 클러스터부터 시작하여 모든 클러스터가 나열됩니다. 기본적으로 표시되는 데이터는 지난 24시간 동안의 데이터입니다. 최악의 성능 열에는 해당 기간 동안 가장 낮은 숫자가 표시됩니다. 기본적으로 VMware Aria Operations는 5분마다 데이터를 수집하므로 288(12 x 24 = 288)개의 데이터 지점 중 가장 낮은 지점입니다.

    최악의 성능 열에는 시간 설정에 지정된 지난 기간 동안 가장 낮은 성능이 표시됩니다.

  • 클러스터별 분석

    vSphere 클러스터 위젯에서 클러스터를 선택하여 시간 경과에 따른 추세를 확인합니다. 조사하려는 클러스터를 결정한 후 5가지 스코어보드(CPU, 메모리, 디스크, 네트워크 및 기타)를 검토합니다.

  • VM 할당률

    균등하지 않은 성능 문제의 일반적인 근본 원인은 균등하지 않은 할당률입니다. 원형 차트의 각 조각은 서비스 클래스에 해당해야 합니다. 전체 클러스터가 하나의 클래스를 제공하는 경우에는 조각이 없는 간단한 원을 볼 수 있습니다.

  • 리소스 풀 분석

    리소스 풀은 균등하지 않은 VM 성능의 또 다른 일반적인 이유입니다. 리소스 풀이 너무 많은 클러스터는 성능 관리가 어렵습니다.

    클러스터의 리소스 풀은 모든 리소스 풀이 나열된 테이블을 제공합니다.

  • ESXi 분석

    클러스터는 ESXi 호스트의 모음이며 성능은 구성원 호스트 간의 균등하지 않은 성능으로 인해 영향을 받을 수 있습니다. 클러스터에서 ESXi 호스트로 드릴다운할 수 있습니다. 선택한 클러스터의 ESXi 호스트 위젯에는 클러스터의 모든 ESXi 호스트가 지난 24시간 동안의 최악의 성능을 기준으로 정렬되어 나열됩니다. 테이블에 값이 녹색으로 표시되면 더 이상 분석할 필요가 없습니다.

    기간을 원하는 기간으로 변경할 수 있습니다. 그에 따라 최대 개수가 반영됩니다.

    테이블은 각 ESXi 성능을 빠르게 비교하는 데 유용합니다. 시간 경과에 따른 성능을 확인하여 추세를 파악할 수도 있습니다.

    전원 관리 및 하이퍼 스레딩과 같은 특정 설정은 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 선택한 클러스터의 ESXi 호스트 위젯에는 선택한 ESXi 호스트의 관련 속성이 표시됩니다.

  • VM 분석

    선택한 클러스터 또는 ESXi에서 실행 중인 VM 위젯에서 클러스터 또는 ESXi를 선택하면 실행 중인 VM이 자동으로 나열됩니다. 클러스터 또는 호스트 성능 문제가 VM 구성 및 사용량으로 인해 발생했는지 확인하려면 이 테이블을 사용합니다. vMotion으로 인해 문제가 발생할 당시 VM이 동일한 호스트에 있지 않았을 수 있습니다.

    특정 VM으로 드릴다운하려면 해당 VM을 선택하고 위젯 제목 앞에 있는 이중 화살표를 클릭합니다.
  • 데이터스토어 분석

    클러스터의 호스트가 액세스할 수 있는 공유 데이터스토어 목록을 보려면 클러스터의 공유 데이터스토어 위젯을 사용합니다. 선택한 데이터스토어로 드릴다운할 수도 있습니다.