메트릭 API를 사용하여 시계열 메트릭을 가져올 수 있습니다.
이러한 API는 Edge 또는 게이트웨이와 같은 특정 리소스 유형에 대한 입력으로 여러 의도 경로를 사용하고 해당 메트릭을 반환할 수 있습니다. 시계열 메트릭 API를 호출하는 방법에 대한 자세한 내용은 "NSX Intelligence 및 NSX Application Platform API 가이드" 를 참조하십시오.
다음 목록에는 메트릭 API와 관련된 용어와 해당 설명이 포함되어 있습니다.
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| 리소스 유형 | 메트릭을 사용할 수 있는 Edge 노드 또는 게이트웨이와 같은 모든 엔티티입니다. |
| 리소스 ID | 리소스 유형의 의도 경로 또는 식별자입니다. |
| 개체 | 특정 리소스 유형의 하위 엔티티입니다. 예를 들어 규칙 집합 내의 방화벽 규칙입니다. |
| 메트릭 키 | 리소스의 메트릭에 할당된 고유한 키입니다. 다음 메트릭 키는 Edge 노드 및 NSX Manager에 사용할 수 있는 키의 예입니다.
다음 메트릭 키는 게이트웨이 방화벽에 사용할 수 있는 키의 예입니다.
다음 API를 사용하여 필요한 리소스의 메트릭 키를 가져올 수 있습니다.
|
다음 단계를 수행하여 필요한 리소스에 대한 메트릭을 가져옵니다. 예제에 사용되는 메트릭 키는 샘플 용도로만 사용됩니다. 적절한 API를 사용하여 실제 키와 설명을 가져옵니다.
1단계: 시계열 메트릭을 가져올 리소스 유형을 선택합니다.
Edge 노드 및 게이트웨이에 대한 시계열 메트릭을 가져올 수 있습니다. 다음 목록에서 리소스 유형을 선택합니다.
- PolicyEdgeNode
- ClusterNode
- Tier0Interface
- Tier1Interface
- Tier0
- Tier1
2단계: 리소스 유형에 대해 지원되는 메트릭 키 및 해당 정보 가져오기
다음 API를 사용하여 리소스 유형에 대해 지원되는 메트릭 키를 가져옵니다. API는 resource_type 쿼리 매개 변수로 사용하고 해당 리소스에 사용할 수 있는 모든 메트릭을 나열합니다. 이 API는 각 메트릭에 대한 설명과 단위도 제공합니다.
URI 경로:
GET https://<manager>/napp/api/v1/metrics/key-info?resource_type=<resource_type>
예:
GET https://<manager>/napp/api/v1/metrics/key-info?resource_type=PolicyEdgeNode
응답:
{
"results":[
{
"metric_key ":"edge.cpu_usage",
"metric_unit":"PERCENT",
"description":"Edge Cpu usage percentage"
},
{
"metric_key":"edge.pnic_avg_rx_packets",
"metric_unit":"PER_SECOND"
"description":"Average Rx packets per second"
}
]
}
}
3단계: 리소스 및 메트릭 키에 대한 개체 정보 가져오기
다음 API를 사용하여 필요한 리소스 유형에 대한 메트릭 키의 개체 정보를 가져옵니다.
URI 경로:
POST https://<manager>/napp/api/v1/metrics/object-info
요청 예:
{
"resource_type":"PolicyEdgeNode",
"resource_ids": [
"/infra/sites/default/enforcement-points/default/edge-clusters/57d2c653-4d63-48d8-b188-40b4e45a9bc8/edge-nodes/2ed9af04-21c9-11e9-be65-000c2902dff7",
"/infra/sites/default/enforcement-points/default/edge-clusters/57d2c653-4d63-48d8-b188-40b4e45a9bc8/edge-nodes/1349af04-21c9-11e9-be65-000c2902d0000"
],
"keys": [ "edge_cores.cpu_usage", "edge.pnic_avg_rx_packets"],
"start_time":1603971420
"end_time": 1603973420
"granularity": "5M",
"max_num_data_points": 10
}
응답 예:
{
"start_time": 1603971420,
"end_time": 1603973420,
"resource_type": "PolicyEdgeNode",
"results": [
{
"resource_id": "/infra/sites/default/enforcement-points/default/edge-clusters/57d2c653-4d63-48d8-b188-40b4e45a9bc8/edge-nodes/2ed9af04-21c9-11e9-be65-000c2902dff7",
"key_results": [
{
"key": "edge.pnic_avg_rx_packets",
"unit": "PER_SECOND",
},
{
"key": "edge_core.cpu_usage",
"results": [
{
"object_id": "core1",
"node_id": "2ed9af04-21c9-11e9-be65-000c2902dff7",
"node_path": "/infra/default/edge/1",
node_name": "Edge1",
},
{
"object_id": "core2",
"node_id": "2ed9af04-21c9-11e9-be65-000c2902dff7",
"node_path": "/infra/default/edge/1",
"node_name": "Edge1",
}
]
}
]
},
{
"resource_id": "/infra/sites/default/enforcement-points/default/edge-clusters/57d2c653-4d63-48d8-b188-40b4e45a9bc8/edge-nodes/1349af04-21c9-11e9-be65-000c2902d0000",
"key_results": [
{
"key": "edge.pnic_avg_rx_packets",
"unit": "PER_SECOND",
"description": "Average packet per second (PPS) network utilization on ingress on the the management interface(s)",
}
]
}
]
}
4단계: 메트릭 데이터 가져오기
다음 API를 사용하여 메트릭 데이터를 가져옵니다.
URI 경로:
POST https://<manager>/napp/api/v1/metrics/data
요청 예:
{
"resource_type":"PolicyEdgeNode",
"resource_ids": [
"/infra/sites/default/enforcement-points/default/edge-clusters/57d2c653-4d63-48d8-b188-40b4e45a9bc8/edge-nodes/2ed9af04-21c9-11e9-be65-000c2902dff7",
"/infra/sites/default/enforcement-points/default/edge-clusters/57d2c653-4d63-48d8-b188-40b4e45a9bc8/edge-nodes/1349af04-21c9-11e9-be65-000c2902d0000"
],
"object_ids": ["core1" ,"core2"],
"node_ids": [],
"keys": [ "edge_cores.cpu_usage", "edge.pnic_avg_rx_packets"],
"start_time":1603971420
"end_time": 1603973420
"granularity": "5M",
"max_num_data_points": 10
}
응답 예:
{
"start_time": 1603971420, --> output start_time and end_time maybe different from input start_time and end_time
"end_time": 1603973420,
"resource_type": "PolicyEdgeNode",
"results": [
{
"path": "/infra/sites/default/enforcement-points/default/edge-clusters/57d2c653-4d63-48d8-b188-40b4e45a9bc8/edge-nodes/2ed9af04-21c9-11e9-be65-000c2902dff7",
"key_results": [
{
{
"key": "edge_core.cpu_usage",
"results": [
{
"object_id": "core1",
"node_id": "2ed9af04-21c9-11e9-be65-000c2902dff7",
"data": [
{
"time": 1603444589,
"value": 29
},
{
"time": 1603444489,
"value": 30
},
{
"time": 1603444389,
"value": 35
}
},
{
"object_id": "core2",
"object_description": "Some description",
"node_id": "2ed9af04-21c9-11e9-be65-000c2902dff7",
"node_name": "Edge1",
"node_path":"/infra/default/edge/1"
"data": [
{
"time": 1603444589,
"value": 29
},
{
"time": 1603444489,
"value": 30
},
{
"time": 1603444389,
"value": 35
}
}
]
}
]
}
