vRealize Operations Cloud의 용량 최적화는 최적의 시스템 성능을 확보할 수 있도록 용량 개요, 워크로드 균형 조정 및 최적화, 활용률이 낮은 리소스 재설정, what-if 예측 시나리오 등 강력한 통합 기능을 통해 실현됩니다.

용량 기획자는 물리적 용량이 현재 또는 예상 요구 사항을 충족시키기에 충분한지 평가해야 합니다. 강력한 용량 계획 및 최적화를 통해 조직이 변화하는 요구 사항에 대응할 때 프로덕션 용량을 효과적으로 관리할 수 있습니다. 전략적 용량 최적화의 목표는 프로덕션 용량이 계속되는 요구 사항을 충족시키는 최적의 수준에 도달하는 것입니다.

vRealize Operations Cloud 분석은 데이터 센터 용량, 사용량 및 추세에 대한 정확한 추적, 측정 및 예측을 제공해 리소스 사용, 시스템 조정 및 비용 복구를 관리하고 최적화하는 데 도움을 줍니다. 시스템은 스트레스 임계값을 모니터링하여 잠재적인 문제가 성능에 영향을 주기 전에 사용자에게 경고합니다. 여러 사전 설정 보고서를 사용할 수 있습니다. 기간별 사용량을 기반으로 용량을 계획하고 요구 사항이 확장됨에 따라 What-If 시나리오를 실행할 수 있습니다.

용량 최적화 작동 방식

용량 최적화는 모든 데이터 센터 활동 및 추세에 대한 상태를 개괄적으로 설명하는 개요, 회수, 워크로드 최적화, What-If 나리오 등 4개의 통합 기능을 제공합니다. 가능한 성능 문제 또는 비정상 상태를 파악하기 위해 모든 개체에서 자세한 내용으로 드릴 다운하는 것을 비롯해 즉석 분석을 수행할 수 있습니다. 계산 리소스를 재조정하고 최적화할 수 있습니다. 나아가 시스템은 활용률이 낮은 워크로드(가상 시스템)를 파악하고 이러한 리소스를 보다 효율적으로 배포하기 위해 회수하는 경우 얻을 수 있는 잠재적인 비용 절감을 계산합니다. 요구 사항에 따라 데이터 및 결과와 상호 작용하고 조작할 수 있습니다.

사용자 환경의 데이터 센터에서 워크로드 상태 및 리소스 경합을 평가하기 위해 용량 최적화 및 재확보 기능을 사용합니다. CPU, 메모리 또는 스토리지 리소스를 모두 사용할 때까지 남은 시간을 파악하고 활용률이 낮은 VM을 회수해 필요한 곳에 배포하여 비용 절감 효과를 구현할 수 있습니다.

워크로드 최적화는 가상 워크로드 및 해당 파일 시스템을 데이터 센터나 사용자 지정 데이터 센터 내의 데이터스토어 클러스터에 동적으로 이동시킵니다. 데이터 센터 계산 및 스토리지 최적화 작업의 상당 부분을 잠재적으로 자동화할 수 있습니다. 어느 정도로 리소스 경합이 발생하면 경고를 트리거하고 작업을 자동으로 실행할지를 결정하는 정책을 적절히 정의해 두면 데이터 센터가 최적의 상태에서 수행될 수 있습니다.

또한, What-If 분석 기능은 추가 시스템 리소스를 온라인으로 전환하는 위치를 결정하는 데 도움이 되는 시나리오를 실행할 수 있습니다.

참고: CPU, 메모리 또는 스토리지 부족이 예상될 때까지 남은 일수가 거의 없거나 전혀 없는 경우 데이터 센터 또는 클러스터가 최적화된 것으로 레이블링되는 것을 확인할 수 있습니다. 이것은 데이터 센터 및 클러스터 상태에 서로 다른 두 가지 방법이 적용되었기 때문입니다. 데이터 센터는 균형 및 통합을 위한 정책 설정에 따라 최적의 상태로 실행되지만, 리소스의 공간이 부족할 수 있습니다. 사용자 환경을 관리하는 경우 두 가지 방법 모두를 고려하는 것이 중요합니다.