vRealize Operations Cloud의 문제 해결 기능을 사용하여 개체를 위험 상태에 빠뜨리는 문제를 검토하고 솔루션을 식별합니다. 남은 리소스 및 시간 문제를 해결하려면 용량 최적화 기능을 사용합니다.

앞에서 경고, 세부 사항, 전체 메트릭 및 사용자 인터페이스의 환경 영역을 사용하여 개체에서 발생하는 리소스 경합 및 남은 시간 문제와 같은 치명적인 문제를 검토했습니다. 용량 최적화 기능을 사용하면 이러한 문제를 해결할 수 있습니다.

사전 요구 사항

환경 관계를 검토합니다. 환경 관계 검토을 참조하십시오.

환경 관계를 검토합니다. 환경 관계 검토을 참조하십시오.

프로시저

  1. 메뉴에서 을 클릭한 다음 왼쪽 창의 용량 최적화 아래에서 개요를 클릭합니다. 용량 개요 화면이 나타납니다.
  2. 문제의 개체가 포함된 데이터 센터인 DC-Denver-19를 선택합니다.
    선택한 데이터 센터 DC-Chicago-12의 남은 시간 정보 및 회수 권장 사항을 표시하기 위해 화면 절반 아래쪽에 있는 데이터를 새로 고칩니다. (참고: 데이터 센터 그래픽을 두 번 클릭하면 해당 데이터 센터에 대한 개체 세부 정보 페이지가 표시됩니다.)
  3. 그래프에서 정렬 기준:Most Constrained(가장 제한됨)로 선택하고 위 그래프의 CPU|메모리|디스크 공간에서 CPU를 선택합니다.
    그래프는 거의 100%에 도달한 사용량 값과 사용량 값을 거의 교차하는 타임라인/예상 값을 표시합니다. 데이터 센터에서 CPU를 거의 최대로 사용합니다.
  4. 권장 사항에 대한 페이지를 그래프 아래로 스크롤합니다.
    옵션 1은 회수할 수 있는 총 리소스(CPU, 메모리, 디스크 공간)를 나열합니다. 옵션 2는 남은 시간을 150일로 늘리기 위해 구입할 하드웨어를 나열합니다.
  5. 리소스 회수를 클릭합니다.
    회수 화면이 나타나 DC-Chicago-12에 대한 데이터를 표시합니다. “얼마나 절약할 수 있습니까?” 창은 $4140/월을 잠재적으로 절약할 수 있다고 표시합니다. 테이블 맨 위에서 관리자는 크기가 초과된 VM 옆에 $4140 합계가 표시된 것을 볼 수 있습니다.
  6. 크기 초과된 VM을 클릭합니다. 그런 다음 표 왼쪽의 클러스터 이름 옆에 있는 펼침 단추를 클릭합니다.
    클러스터의 모든 VM이 나열됩니다.
  7. 표 머리글에서 VM 이름 옆에 있는 확인란을 선택합니다.
    클러스터의 모든 VM이 확인됩니다.
  8. VM 크기 조정을 클릭합니다.
    VM 크기 조정 페이지가 나타나 크기를 조정할 수 있는 20개의 VM을 표시합니다.
  9. 대상 절감 편집하지 않고 권장 사항을 그대로 유지하며 "워크로드가 중단될 수 있음을 이해합니다..." 확인란을 선택하고 VM 크기 조정을 클릭합니다.
    시스템이 크기 조정 작업을 실행합니다.

결과

치명적인 문제가 발생한 호스트 시스템의 문제를 해결하기 위해 용량 최적화를 수행했습니다. 데이터 센터에서 CPU가 부족하지 않고 대신 예상 비용 절감액이 연간 거의 50,000달러에 이르는 것으로 파악됩니다.

다음에 수행할 작업

다른 개체 및 환경의 성능에 부정적 영향을 미치기 전에 개체의 치명적인 문제를 파악하려면 워크로드 최적화 경고를 자동화 방식으로 구성하십시오. " vRealize Operations Cloud구성 가이드" 를 참조하십시오.