vSphere Bitfusion에서 AI 및 ML 애플리케이션을 사용하려면 여러 소프트웨어 패키지와 프로그래밍 프레임워크를 설치하고 구성합니다.

vSphere Bitfusion에서 TensorFlow, PyTorch 및 YOLO를 사용하고 벤치마크 및 테스트를 수행하려면 다음 작업을 완료해야 합니다.

그림 1. vSphere Bitfusion에서 AI 및 ML 애플리케이션의 설치 워크플로

vSphere Bitfusion에서 AI 및 ML 애플리케이션의 설치 프로세스를 설명하는 워크플로 다이어그램
  1. 사전 요구 사항을 설치합니다.
    1. vSphere Bitfusion를 설치합니다. "VMware vSphere Bitfusion 설치 가이드" 의 내용을 참조하십시오.
    2. NVIDIA CUDA를 설치합니다.
    3. NVIDIA cuDNN을 설치합니다.
    4. CentOS 또는 Red Hat Linux를 사용하는 경우에는 Python 3을 설치해야 합니다.
  2. TensorFlow 및 벤치마크를 설치합니다.
    1. TensorFlow를 설치합니다.
    2. TensorFlow 벤치마크를 설치합니다.
    3. TensorFlow 벤치마크를 실행하여 시스템의 성능을 측정합니다.
  3. PyTorch 및 YOLO를 설치합니다.
    1. YOLO 및 YOLO 테스트를 설치합니다.
    2. YOLO 테스트를 실행하여 시스템의 성능을 측정합니다.