vRealize Automation 시스템을 구성할 때에는 적용 가능한 모든 확장성 요소를 고려하십시오.

사용자

vRealize Automation appliance는 100,000명 미만의 사용자를 동기화하도록 구성됩니다. 100,000명 이상의 사용자를 동기화하려는 경우 장치 메모리를 2GB 늘리십시오.

동시 프로비저닝 확장성

기본적으로 vRealize Automation은 끝점당 두 개의 동시 프로비저닝만 처리합니다. 이 제한을 늘리는 방법에 대한 자세한 내용은 동시 시스템 프로비저닝 구성을 참조하십시오.

모든 배포를 최소 두 개의 DEM 작업자와 함께 시작하는 것이 좋습니다. 6.x에서, 각 DEM 작업자는 동시에 15개의 워크플로를 처리할 수 있습니다. 7.0에서는 이 숫자가 30개로 증가했습니다.

워크플로 스텁을 통해 시스템을 사용자 지정하는 경우 동시 프로비저닝할 20개의 시스템당 하나의 DEM 작업자가 있어야 합니다. 예를 들어, 100개의 동시 프로비저닝을 지원하는 시스템에는 최소한 5개의 DEM 작업자가 필요합니다.

DEM 작업자 및 확장성에 대한 자세한 내용은 Distributed Execution Manager 성능 분석 및 조정 항목을 참조하십시오.

데이터 수집 확장성

데이터 수집 완료 시간은 여러 변수 중에서도 계산 리소스 용량, 계산 리소스 또는 끝점의 시스템 수 및 네트워크 로드에 좌우됩니다. 성능은 데이터 수집 유형에 따라 서로 다른 속도로 변화합니다.

각 데이터 수집 유형에는 재정의하거나 수정할 수 있는 기본 간격이 있습니다. 인프라 관리자는 인프라 소스 끝점에 대해 수동으로 데이터 수집을 시작할 수 있습니다. 패브릭 관리자는 계산 리소스에 대해 수동으로 데이터 수집을 시작할 수 있습니다. 다음 값은 데이터 수집에 대한 기본 간격입니다.

표 1. 데이터 수집 기본 간격

데이터 수집 유형

기본 간격

인벤토리

24시간마다(매일)

상태

15분마다

성능

24시간마다(매일)

성능 분석 및 조정

데이터를 수집하는 리소스의 수가 증가하면 데이터 수집 완료 시간이 데이터 수집 사이의 간격보다 길어질 수 있습니다(특히 상태 데이터 수집의 경우). 계산 리소스 또는 끝점에 대한 데이터 수집을 제 시간에 완료할지 아니면 대기열에 넣을지 결정하려면 [데이터 수집] 페이지를 참조하십시오. [마지막으로 완료됨] 필드 값이 데이터 수집이 마지막으로 완료된 타임 스탬프 대신 대기열에 있음 또는 진행 중을 표시할 수 있습니다. 이 문제가 발생하는 경우 데이터 수집 사이의 간격을 늘려 데이터 수집 빈도를 줄일 수 있습니다.

또는, 에이전트당 동시 데이터 수집 제한을 늘릴 수도 있습니다. 기본적으로 vRealize Automation은 동시 데이터 수집 작업을 에이전트당 두 개로 제한하고 이 제한을 초과하는 요청을 대기열에 넣습니다. 이와 같은 제한을 통해 전반적인 성능에 영향을 미치지 않고 데이터 수집 작업을 빨리 완료할 수 있습니다. 동시 데이터 수집을 사용할 수 있는 제한을 올릴 수 있지만 그럴 경우에는 이 옵션 사용에 따른 전반적인 성능 저하 문제도 함께 고려해야 합니다.

구성된 vRealize Automation 에이전트당 제한을 늘리는 경우 이러한 실행 시간 초과 간격 중 하나 이상을 늘려야 할 수 있습니다. 데이터 수집 동시성 및 시간 초과 간격을 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 vRealize Automation 시스템 관리 설명서를 참조하십시오. Manager Service 데이터 수집은 CPU를 많이 사용합니다. Manager Service 호스트의 처리 능력을 높이면 전체 데이터 수집에 필요한 시간을 줄일 수 있습니다.

Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon AWS)에 대한 데이터 수집, 특히 시스템이 여러 지역에서 동시에 데이터를 수집하고 해당 지역에서 이전에 데이터가 수집되지 않은 경우 CPU 소모가 클 수 있습니다. 이러한 데이터 수집 유형은 웹 사이트의 전반적인 성능 저하를 유발할 수 있습니다. 현저한 성능 영향이 있는 경우 Amazon AWS 인벤토리 데이터 수집의 빈도를 줄입니다.

워크플로 처리 확장성

DEM Orchestrator가 워크플로에 대한 전처리를 시작하는 시점부터 워크플로가 실행을 완료하는 시점까지의 평균 워크플로 처리 시간은 동시 워크플로의 수와 함께 증가합니다. 워크플로 볼륨은 시스템 요청, 일부 데이터 수집 작업을 포함한 vRealize Automation 작업량의 함수입니다.