기본적으로 vRealize Automation는 동시 데이터 수집 작업을 제한합니다. 이 제한을 변경하는 경우 서로 다른 데이터 수집 유형에 대한 기본 실행 시간 제한 간격을 변경하여 불필요한 시간 제한을 피할 수 있습니다.

vRealize Automation는 해당 프록시 에이전트를 통해 알려진 가상화 계산 리소스로부터 그리고 해당 끝점을 통해 클라우드 서비스 계정 및 물리적 시스템으로부터 정기적으로 데이터를 수집합니다. 사이트의 끝점, 가상화 계산 리소스 및 에이전트의 수에 따라 동시 데이터 수집 작업이 자주 발생할 수 있습니다.

데이터 수집 실행 시간은 가상 시스템, 데이터 스토어, 템플릿 및 계산 리소스를 포함하여 끝점의 여러 개체에 따라 달라집니다. 여러 조건에 따라 단일 데이터 수집에 상당한 시간이 필요할 수 있습니다. 시스템 프로비저닝과 마찬가지로, 동시성은 데이터 수집을 완료하는 데 필요한 시간을 늘립니다.

기본적으로, 동시 데이터 수집 작업은 에이전트당 두 개로 제한되며 초과된 작업은 대기열에 들어갑니다. 이를 통해 각 데이터 수집 작업을 비교적 빨리 완료하고 동시 데이터 수집 작업에 따른 IaaS 성능 영향을 없앨 수 있습니다.

하지만 사이트의 리소스 및 상황에 따라 구성된 제한을 늘려 충분히 빠른 성능을 유지하면서도 프록시 데이터 수집의 동시성을 활용할 수 있습니다. 제한을 늘리면 단일 데이터 수집에 필요한 시간이 증가하지만, 더 많은 계산 리소스와 시스템으로부터 더 많은 정보를 한 번에 수집할 수 있으므로 단점을 충분히 보상할 수 있습니다.

구성된 에이전트당 제한을 늘리면 프록시 에이전트를 사용하는 서로 다른 데이터 수집 유형(인벤토리, 성능, 상태 및 WMI)에 대한 기본 실행 시간 제한 간격을 조정해야 할 수 있습니다. 이러한 작업 중 하나를 실행하는 데 필요한 시간이 구성된 시간 제한 간격을 초과하면 작업이 취소되고 다시 시작됩니다. 작업 취소를 방지하려면 이러한 실행 시간 제한 간격 중 하나 이상을 늘리십시오.