용량 최적화

사용자 환경 전체의 데이터 센터에서 워크로드 상태 및 남은 용량을 평가하기 위해 [용량 최적화] 화면을 사용합니다.

용량 최적화를 찾을 수 있는 위치

왼쪽 메뉴의 최적화에서 용량을 클릭합니다. 빠른 시작 화면의 왼쪽 두 번째 열에서 용량 평가를 선택합니다.

참고: 데이터 센터 그래픽을 두 번 클릭하여 데이터 센터에 대한 개체 세부 정보 화면을 표시합니다.

용량 최적화가 작동하는 방식

용량 최적화 및 회수 기능은 사용자 환경의 데이터 센터 전체에서 워크로드 상태를 평가할 수 있도록 하는 긴밀하게 통합된 기능입니다. CPU, 메모리 또는 디스크 공간 리소스를 모두 사용할 때까지 남은 시간을 파악하고 활용률이 낮은 VM을 회수해 필요한 곳에 배포하여 비용 절감을 이룰 수 있습니다.

[용량 최적화] 페이지를 열면 사용자 환경의 모든 데이터 센터 및 사용자 지정 데이터 센터가 그래픽으로 표시됩니다. VMware Cloud on AWS 데이터 센터에는 다른 데이터 센터와 구별하기 위한 고유한 아이콘이 있습니다.

기본적으로, 왼쪽 위를 시작으로 남은 시간이 가장 적은 데이터 센터부터 남은 시간순으로 표시됩니다. 데이터 센터의 상태를 검토하려면 해당 그래픽을 클릭합니다. 페이지가 새로 고쳐지고 다음 데이터가 표시됩니다.

남은 시간

남은 시간은 가장 제한된 클러스터를 지정하고 클러스터의 중요도를 표시합니다.

최적화 권장 사항

vRealize Operations 가 회수 가능한 VM 수 및 관련 비용 절감을 표시합니다. 회수 가능한 VM 보기를 클릭하여 회수 페이지로 이동합니다.

클러스터 활용률

클러스터 활용률은 구성 요소별로 남은 시간을 보여 주는 대화형 그래프를 표시합니다. CPU, 메모리 및 디스크 공간 또는 가장 제한된 구성 요소별로 시간 경과에 따른 요구량 백분율을 살펴볼 수 있습니다. 기본적으로 요구량 모델에 대한 데이터가 표시됩니다. 할당 모델을 구성한 경우 정책에서 설정한 오버 커밋 비율을 기반으로 CPU, 메모리 및 남은 디스크 공간 시간 모델을 볼 수도 있습니다.

편집 아이콘을 클릭하여 중요도 임계값, 위험 수준 및 할당 모델을 수정합니다. 이러한 변경 사항은 선택한 클러스터의 정책에 영향을 미칩니다. 따라서 여기에서 변경한 사항은 동일한 정책에 있는 모든 클러스터에 영향을 줍니다.

기록 보기 및 예상 표시 변수를 설정하면 남은 시간 데이터를 보고자 하는 시간대를 생성할 수 있습니다. 그래프의 세로 축은 각각 CPU, 메모리 또는 디스크 공간의 현재 양에 의해 사용되고 있는 총 용량을 나타냅니다. 그래프 위쪽의 굵은 검정색 선은 사용 가능한 용량의 기록 값을 나타냅니다. 가로 축은 타임라인에 해당합니다. 그래프의 각 수직선 아래에는 레이블링이 되어 있습니다. 왼쪽의 첫 번째 수직 점선은 예상 계산 시작 지점을 표시합니다. 다음 선은 현재 날짜입니다. 세 번째 수직선은 리소스가 모두 사용된 날짜를 표시합니다. 리소스의 남은 시간이 거의 다 되면 현재 날짜와 리소스가 모두 사용된 날짜는 서로 동일할 수 있습니다.

vRealize Operations 에서는 수신되는 데이터를 기준으로 남은 시간의 증가량을 권장하며 이 권장 사항은 화면 아래에 표시됩니다. 이때 사용 가능한 두 옵션 중 옵션 1은 리소스 회수를 통해 가능한 작업을 보여 줍니다. 옵션 2는 용량 추가의 결과를 보여 줍니다.

리소스를 회수하기로 선택한 경우 리소스 회수를 클릭하여 즉시 해당 프로세스를 실행할 수 있습니다. 회수 작업을 실행하기 전에 세부 정보를 보거나 추가 옵션을 선택하려면 최적화 권장 사항 창에서 제공하는 정보를 검토한 후 회수 가능한 VM 보기를 클릭하여 회수 페이지로 이동하십시오.

표 1. 용량 최적화 옵션

옵션	설명
데이터 센터 선택	페이지 상단의 회전식 보기에서 데이터 센터를 선택합니다. 데이터 센터에 대한 정보가 아래에 표시됩니다.
모든 데이터 센터 | X	전환: 모든 데이터 센터의 필터링된 목록으로 보기를 전환하려면 오른쪽 위에 있는 모든 데이터 센터를 클릭합니다. 데이터 센터의 회전식 보기로 되돌아가려면 X를 클릭합니다.
보기:	데이터 센터, 사용자 지정 데이터 센터 또는 둘 다를 포함하도록 필터링합니다. 이 옵션은 오른쪽 위에 있는 모든 데이터 센터를 선택하면 표시됩니다.
그룹화 기준:	중요도별(시간이 가장 적게 남은 데이터 센터/사용자 지정 데이터 센터가 먼저 나열됨) 또는 각 데이터 센터에 속해 있는 vCenter Server별로 결과를 필터링합니다. 이 옵션은 오른쪽 위에 있는 모든 데이터 센터를 선택하면 표시됩니다.
정렬 기준:	옵션(오른쪽 위에 있는 모든 데이터 센터를 선택하면 옵션이 표시됨): 알람 시계 그래픽 - 남은 시간별로 데이터 센터/사용자 지정 데이터 센터를 나열합니다. 달러 기호 - 잠재적인 비용 절감별로 데이터 센터/사용자 지정 데이터 센터를 나열합니다. 규모 그래픽 - 최적화 수준별로 데이터 센터/사용자 지정 데이터 센터를 나열합니다.
데이터 센터 선택 또는 새 사용자 지정 데이터 센터 추가	옵션(오른쪽 위에 있는 모든 데이터 센터를 선택하면 옵션이 표시됨): 페이지 상단의 회전식 보기에서 데이터 센터를 선택합니다. 다음과 같은 모든 데이터는 선택한 개체에 대한 정보를 사용하여 새로 고칩니다. 새 사용자 지정 데이터 센터 추가를 선택하여 사용자 지정 데이터 센터를 정의할 수 있는 대화 상자를 표시합니다.
남은 시간	화면 상단에서 데이터 센터 또는 사용자 지정 데이터 센터를 선택할 때 나타납니다. 다음 수준에 있는 리소스의 개수를 포함하여 클러스터 상태에 대한 개요를 제공합니다. 위험 중간 일반 알 수 없음 "위험"은 리소스 경합, 불균형 또는 기타 스트레스 조건을 나타낼 수 있습니다. 정책에서 설정하는 임계값은 위험 수준을 정의합니다.
최적화 권장 사항	사용하지 않는 리소스를 회수하여 잠재적인 비용 절감을 나열합니다. 클러스터에서 워크로드를 최적화할 수 있는지를 나타냅니다. 회수 가능한 VM 보기 - 조사하고 잠재적 VM 회수 작업을 실행할 수 있는 회수 화면을 표시합니다. 최적화 보기 - 정책 설정에 따라 워크로드를 최적화할 수 있는 워크로드 최적화 화면을 표시합니다.
클러스터 활용도 및 남은 시간	선택한 데이터 센터에서 클러스터 상태의 전체 보기입니다. 해당 클러스터에 대한 정보를 표시하기 위해 목록에서 클러스터를 선택하거나 결과를 정렬하고 필터링하는 옵션을 사용할 수 있습니다. 선택한 옵션에서 그래프에 표시되는 데이터를 지정합니다. 정렬 기준: 가장 제한됨: 가장 제한된 요소 CPU(할당 또는 요구량) 메모리(할당 또는 요구량) 디스크 공간(할당 또는 요구량) 참고: 요구량 모델은 항상 켜져 있으며 기본값입니다. 필터: 검색 필드 다음 기록 보기: 예상 시작 이전의 기간(예상 계산에 영향 없음) 예상 표시: 예상 대상 기간. 중요도는 어떻게 결정합니까? 정책 라이브러리에서 이 유형의 개체에 설정한 중요도 임계값을 표시합니다. 클러스터 남은 시간 설정: 편집 아이콘을 클릭하여 선택한 클러스터에 대한 기본 정책을 편집합니다. 중요도 임계값, 위험 수준, 할당 모델 및 용량 버퍼를 변경합니다. 이 변경 사항을 적용하면 정책의 모든 개체가 영향을 받습니다. 자세한 내용은 " VMware vRealize Operations 구성 가이드" 에서 정책 구성을 참조하십시오.
남은 시간 그래프	할당 또는 요구량 모델(기본값)에 따라 주어진 클러스터에서 CPU, 메모리 또는 디스크 공간 부족이 예상되는 경우 현재와 추세 리소스 사용량 및 정확하게 지적된 내용을 표시합니다.
권장 사항	옵션 1: 리소스 회수 선택한 클러스터에 대해 남은 시간이 늘어나도록 회수할 수 있는 리소스를 표시합니다. 리소스 회수 - 조사하고 잠재적 VM 회수 작업을 실행할 수 있는 회수 화면을 표시합니다. 옵션 2: 용량 추가 남은 시간을 늘리기 위해 추가할 수 있는 리소스를 표시합니다.

참고: CPU, 메모리 또는 디스크 공간 부족이 예상될 때까지 남은 일수가 거의 없거나 전혀 없는 경우 데이터 센터 또는 클러스터가 최적화된 것으로 레이블링되는 것을 확인할 수 있습니다. 다소 특이한 이 평가는 데이터 센터 및 클러스터 상태에서 최적화와 남은 시간이라는 두 측정치의 차이에서 비롯됩니다. 데이터 센터는 균형 및 통합을 위한 정책 설정에 따라 최적의 상태로 실행되지만, 리소스의 공간이 부족할 수 있습니다. 사용자 환경을 관리하는 경우 두 가지 방법 모두를 고려하는 것이 중요합니다.