VM 성능 대시보드를 사용하면 VM에 성능 문제가 있는지 확인할 수 있습니다. 첫 번째 단계로, 특정 VM에 문제가 있으면 다른 VM에도 동일한 문제가 있는지 확인합니다. 문제가 광범위하게 퍼져 있다면 근본 원인은 VM에 있지 않습니다.

대시보드 사용 방법

VM 성능 대시보드는 쉽게 사용할 수 있도록 섹션으로 구성되어 있습니다.
  • 데이터 센터 위젯에서 데이터 센터를 선택합니다. 성능 문제가 있는지, 어떤 문제인지 그리고 문제의 범위는 어떻게 되는지 확인하려면 다음 3개의 막대형 차트를 함께 사용합니다. VM에 CPU 준비 시간이 발생하고 있습니까?, VM에 메모리 경합이 발생하고 있습니까?, VM에 디스크 지연 시간이 발생하고 있습니까?. 각 막대형 차트는 클러스터에서 VM이 처리되는 방법을 분석합니다. 이러한 막대형 차트는 VM에서 CPU 리소스를 대기 중인지, 메모리 경합 또는 디스크 지연 시간이 발생하는지 나타냅니다. 각 VM에 대해 최근 24시간 동안 최악의 메트릭을 선택합니다. 기본적으로 vRealize Operations Cloud는 5분마다 데이터를 수집하므로 288개의 데이터 지점 사이에서 가장 높은 값입니다(12 x 24 = 288). 각 VM에서 값을 가져오면 막대형 차트는 각 VM을 해당하는 성능 버켓에 배치합니다. 버켓의 임계값은 모범 사례를 고려하므로 색상으로 구분됩니다. 각 막대형 차트에 대해 기간을 원하는 기간으로 변경할 수 있습니다. 이에 따라 최대 수가 표시됩니다. 이 값은 5분 수집 기간 내에서 최악의 20초입니다. 중요한 환경의 경우 모든 VM이 IaaS를 통해 잘 처리될 것으로 예상합니다. 분포 차트에 녹색이 표시되면 추가로 분석할 필요가 없습니다.

    비용의 균형을 조정해야 하므로 개발을 위해 CPU와 메모리 모두에서 적은 양의 경합을 허용할 수 있습니다.

    또한 필터를 데이터 센터에서 클러스터로 변경할 수도 있습니다. 클러스터를 나열한 경우에는 클러스터 성능(%) 메트릭을 추가하고 오름차순으로 정렬할 수 있습니다. 이렇게 하면 즉각적인 주의가 필요한 클러스터가 맨 위에 표시됩니다.

    막대를 클릭하면 해당 성능 버켓 아래에서 VM 목록을 볼 수 있습니다. 여기에서 VM을 선택할 수 있으며 해당 KPI가 대시보드의 아래쪽 섹션에 자동으로 표시됩니다.

  • 여러 VM 분석

    선택한 데이터 센터의 VM 성능 위젯에서 데이터 센터를 선택하면 데이터 센터의 모든 VM을 나열하는 테이블이 표시됩니다.

    이 테이블은 [KPI 위반] 열을 기준으로 정렬되어 IaaS를 통해 잘 처리되지 않는 VM에 대해 주의를 환기시킵니다. 이 열은 지정된 5분 동안 SLA 위반 횟수를 계산합니다. 이것은 카운터 Performance \ Number of KPIs Breached를 기반으로 합니다. VM은 IaaS의 4가지 리소스(CPU, 메모리, 디스크 및 네트워크)를 사용하기 때문에 카운터가 0~4로 다양하며 0이 이상적입니다. 값 4는 4가지 모든 IaaS 서비스가 제공되지 않음을 나타냅니다. 외부 SLA가 아닌 내부 KPI이므로 서비스 클래스에 관계없이 동일한 임계값이 사용됩니다.

    목표는 사후 문제 해결이 아닌 사전 모니터링이므로 카운터는 모니터링 기간의 평균 대신 최악의 값을 표시합니다.

  • VM별 분석

    테이블에서 VM을 선택하면 CPU, 메모리, 디스크 및 네트워크 성능 차트가 자동으로 표시되고 각 위젯에 해당 VM의 KPI가 표시됩니다.

  • 경고

    관련 경고가 자동으로 표시됩니다. 위젯을 편집하여 설정을 보고 작업 요구 사항에 맞게 설정을 조정할 수 있습니다.

  • 가상 디스크

    VM에는 많은 디스크가 있을 수 있으며 이러한 디스크의 성능 수준이 서로 다를 수 있습니다. 테이블에는 개별 가상 디스크와 해당 경합 및 활용률 메트릭이 나열되어 있습니다.

  • 구성

    선택한 VM의 관련 구성이 표시됩니다. 적절하게 사용자 지정할 수 있습니다.

  • 관계

    VM에서 상위 클러스터 또는 데이터스토어로 이동할 수 있습니다. 관계 위젯을 사용하여 연결된 클러스터 또는 데이터스토어를 탐색하고 자동으로 선택합니다.