Создание и использование конвейеров в Code Stream

vRealize Automation Code Stream можно использовать для моделирования процесса сборки, тестирования и развертывания. Служба vRealize Automation Code Stream позволяет настроить инфраструктуру, поддерживающую цикл выпуска, и создавать конвейеры для моделирования действий по выпуску программного обеспечения. vRealize Automation Code Stream обеспечивает полный цикл выпуска ПО: написание кода, тестирование и развертывание в экземплярах производственной среды.

Каждый конвейер включает в себя этапы и задачи. Этапы представляют собой стадии процесса разработки, а задачи позволяют выполнять действия, обеспечивающие переход программного приложения с одного этапа на другой.

Конвейеры в vRealize Automation Code Stream

Конвейер — это модель непрерывной интеграции и непрерывного предоставления программного обеспечения в процессе его выпуска. Он переносит ПО из репозитория исходного кода в средства тестирования, и затем — в производственную среду. Конвейер состоит из нескольких последовательных этапов, а также из задач, представляющих собой действия в рамках цикла выпуска программного обеспечения. Конвейер обеспечивает переход программного приложения с одного этапа на другой.

Добавляя конечные точки, можно подключать задачи конвейера к источникам данных, репозиториям и системам уведомлений.

Создание конвейеров

Можно создать конвейер с пустого холста, используя смарт-шаблон конвейера или импортировав код YAML.

• Использование пустого холста. См. пример в разделе Планирование собственной сборки по модели непрерывной интеграции и предоставления в Code Stream перед добавлением задач вручную.
• Использование смарт-шаблона конвейера. См. пример в разделе Планирование сборки, интеграции и предоставления кода встроенными средствами в Code Stream.
• Импорт кода YAML. Щелкните Конвейеры > Импорт. В диалоговом окне Импорт выберите файл YAML или введите код YAML и нажмите кнопку Импортировать.

При создании конвейера с помощью пустого холста требуется добавить этапы, задачи и подтверждения. Конвейер автоматизирует процесс сборки, тестирования, развертывания и выпуска приложения. Задачи, выполняемые в рамках каждого этапа, запускают действия, с помощью которых обеспечивается сборка, тестирование и выпуск кода в рамках соответствующего этапа.

Табл. 1. Примеры этапов конвейера и его использования

Пример этапа	Примеры использования
Разработка	На этапе разработки можно подготовить компьютер, извлечь артефакт, добавить задачу сборки для создания узла Docker, который будет использоваться для непрерывной интеграции кода, и т. д. Например: Сведения о том, как спланировать и создать сборку с непрерывной интеграцией (CI), предоставляющую код с помощью встроенной функции сборки vRealize Automation Code Stream, см. в разделе Планирование собственной сборки по модели непрерывной интеграции в Code Stream перед использованием смарт-шаблона конвейера.
Тестирование	На этапе тестирования можно добавить задачу Jenkins, чтобы выполнить тестирование программного приложения, а также включить средства тестирования для последующей обработки, такие как JUnit, JaCoCo и др. Например: Интегрируйте vRealize Automation Code Stream с Jenkins и запустите задание Jenkins в конвейере, который собирает и тестирует исходный код. См. раздел Интеграция Jenkins со службой Code Stream. Создайте настраиваемые сценарии, расширяющие возможности vRealize Automation Code Stream для интеграции с вашими собственными инструментами сборки, тестирования и развертывания. См. раздел Интеграция собственных средств сборки, тестирования и развертывания со службой Code Stream. Отслеживайте тенденции в последующей обработке конвейера непрерывной интеграции (CI). См. раздел Отслеживание ключевых показателей эффективности конвейера в Code Stream с помощью настраиваемых панелей управления.
Производственная среда	На этапе переноса в производственную среду можно интегрировать облачный шаблон в Cloud Assembly для подготовки инфраструктуры, развертывания программного обеспечения в кластере Kubernetes и выполнения других задач. Например: Примеры этапов для разработки и переноса в производственную среду, с помощью которых можно развернуть программное приложение по модели Blue-Green, см. в разделе Как развернуть приложение Code Stream в среде Blue-Green. Сведения об интеграции облачного шаблона в конвейер см. в разделе Как автоматизировать выпуск приложения, развернутого с использованием облачного шаблона YAML в Code Stream. Кроме того, можно добавить задачу по развертыванию для запуска сценария, выполняющего развертывание приложения. Сведения о том, как автоматизировать развертывание программных приложений в кластере Kubernetes, см. в разделе Автоматизация выпуска приложения в кластере Kubernetes с помощью Code Stream. Сведения о том, как интегрировать код в конвейер и развернуть образ сборки, см. в разделе Настройка непрерывной интеграции кода из репозитория GitHub или GitLab в конвейер Code Stream.

Конвейер можно экспортировать как файл YAML. Щелкните Конвейеры, выберите карточку конвейера, затем щелкните Действия > Экспорт.

Утверждение конвейеров

В определенных точках конвейера можно получить подтверждение от другого участника рабочей группы.

• Сведения о том, как настроить обязательное подтверждение конвейера путем включения в конвейер задачи «Пользовательская операция», см. в разделе Запуск конвейера и просмотр результатов. Эта задача отправляет уведомление по электронной почте пользователю, который должен выполнить проверку. Прежде чем работа конвейера будет продолжена, проверяющий должен утвердить либо отклонить действие. Если срок действия задачи «Пользовательская операция» задан в днях, часах или минутах, пользователь должен одобрить конвейер до его истечения. В противном случае работа контейнера ожидаемо завершается сбоем.
• Службу vRealize Automation Code Stream можно настроить так, чтобы в случае сбоя задачи или этапа на любом этапе конвейера в ней создавался запрос Jira. См. раздел Создание запроса Jira в Code Stream при неудачном выполнении задачи конвейера.

Запуск конвейеров

Конвейеры могут запускаться, когда разработчики вносят код в репозиторий или проверяют код, а также когда выявляется новый или обновленный артефакт сборки.

• Чтобы интегрировать vRealize Automation Code Stream с жизненным циклом Git и настроить запуск конвейера при обновлении кода разработчиками, используйте триггер Git. См. раздел Как использовать триггер Git в Code Stream для запуска конвейера.
• Чтобы интегрировать vRealize Automation Code Stream с жизненным циклом проверки кода Gerrit и настроить запуск конвейера при проверках кода, используйте триггер Gerrit. См. раздел Как использовать триггер Gerrit в Code Stream для запуска конвейера.
• Чтобы запустить конвейер при создании или обновлении артефакта сборки Docker, используйте триггер Docker. См. раздел Как использовать триггер Docker в Code Stream для запуска конвейера непрерывного предоставления.

Дополнительные сведения о триггерах, поддерживаемых службой vRealize Automation Code Stream, см. в разделе Запуск конвейеров в Code Stream.