使用智慧管線範本前在 Automation Pipelines 中規劃 CICD 原生建置

若要在 Automation Pipelines 中建立持續整合和持續交付 (CICD) 管線，您可以使用 CICD 智慧管線範本。若要規劃 CICD 原生建置，您需要在此範例計劃中建立管線之前收集智慧管線範本的資訊。

若要建立 CICD 管線，您必須規劃管線的持續整合 (CI) 和持續交付 (CD) 階段。

在智慧管線範本中輸入資訊並將其儲存後，它會建立包含階段和工作的管線。它還會根據所選環境類型 (例如，開發和生產) 指示映像的部署目標。管線會發佈容器映像，並執行運行所需的動作。執行管線後，您可以監控管線執行中的趨勢。

當管線包含來自 Docker Hub 的映像時，您必須在執行管線之前確保該映像已內嵌 cURL 或 wget。當管線執行時，Automation Pipelines 將下載使用 cURL 或 wget 執行命令的二進位檔案。

如需設定工作區的相關資訊，請參閱設定管線工作區。

規劃持續整合 (CI) 階段

若要規劃管線的 CI 階段，您將設定外部和內部需求，並確定智慧管線範本的 CI 部分所需的資訊。以下是摘要。

此範例使用 Docker 工作區。

您將需要以下雲端式或遠端內部部署端點和存放庫：

原始程式碼存放庫，開發人員將代碼簽入到該存放庫中。當開發人員認可變更時，Automation Pipelines 會將最新程式碼提取到管線。
開發人員原始程式碼所在的存放庫的 Git 端點。
用於 Docker 建置主機的 Docker 端點，將在容器內執行建置命令。
Kubernetes 端點，可讓 Automation Pipelines 將您的映像部署到 Kubernetes 叢集。
產生器映像，用於建立執行持續整合測試的容器。
映像登錄端點，可讓 Docker 建置主機從中提取產生器映像。

您將需要專案的存取權。專案會對所有工作進行分組，包括您的管線、端點和儀表板。確認您是 Automation Pipelines 中的專案的成員。如果您不是管理員，請要求 Automation Pipelines 管理員將您新增為專案成員。請參閱如何在 Automation Pipelines 中新增專案。

您將需要可讓 Automation Pipelines 使用 Git 觸發器的 Git webhook，當開發人員 commit 程式碼變更時，會觸發管線。請參閱如何在 Automation Pipelines 中使用 Git 觸發器執行管線。

您的建置工具集：

您的建置類型，例如 Maven。
您使用的所有後續處理建置工具，例如 JUnit、JaCoCo、Checkstyle 和 FindBugs。

您的發佈工具：

將部署建置容器的工具，例如 Docker。
映像標籤，即認可識別碼或組建編號。

您的建置工作區：

Docker 建置主機，即 Docker 端點。
映像登錄。管線的 CI 部分會從選取的登錄端點提取映像。容器會執行 CI 工作並部署映像。如果登錄需要認證，您必須建立映像登錄端點，然後在此處選取該端點，以便主機可以從登錄提取映像。
產生器映像的 URL，用於建立執行持續整合工作的容器。

規劃持續交付 (CD) 階段

若要規劃管線的 CD 階段，您將設定外部和內部需求，並確定要在智慧管線範本的 CD 部分中輸入的資訊。

您將需要以下雲端式或遠端內部部署端點：

Kubernetes 端點，可讓 Automation Pipelines 將您的映像部署到 Kubernetes 叢集。

環境類型和檔案：

Automation Pipelines 將在其中部署應用程式的所有環境類型，例如 Dev 和 Prod。智慧管線範本會根據您選取的環境類型建立管線中的階段和工作。

表 1. CICD 智慧管線範本建立的管線階段
管線內容	執行的作業
建置 - 發佈階段	建置並測試您的程式碼、建立產生器映像，以及將映像發佈到 Docker 主機。
開發階段	使用開發 Amazon Web Services (AWS) 叢集來建立並部署您的映像。在此階段中，您可以在叢集上建立命名空間，並建立秘密金鑰。
生產階段	使用 VMware Tanzu Kubernetes Grid Integrated Edition (先前稱為 VMware Enterprise PKS) 的生產版本，將映像部署到生產 Kubernetes 叢集。

在 CICD 智慧管線範本的 CD 區段中選取的 Kubernetes YAML 檔案。

Kubernetes YAML 檔案包含命名空間、服務和部署的三個必填區段，以及密碼的一個可選區段。如果您打算透過從專有存放庫下載映像來建立管線，則必須包含具有 Docker 組態密碼的區段。如果建立的管線僅使用公開可用的映像，則不需要密碼。下列範例 YAML 檔案包含四個區段。

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: pipelines
  namespace: pipelines
---  
apiVersion: v1
data:
  .dockerconfigjson: eyJhdXRocyI6eyJodHRwczovL2luZ1234567890lci5pby92MS8iOnsidXNlcm5hbWUiOiJhdXRvbWF0aW9uYmV0YSIsInBhc3N3b3JkIjoiVk13YXJlQDEyMyIsImVtYWlsIjoiYXV0b21hdGlvbmJldGF1c2VyQGdtYWlsLmNvbSIsImF1dGgiOiJZWFYwYjIxaGRHbHZibUpsZEdFNlZrMTNZWEpsUURFeU13PT0ifX19
kind: Secret
metadata:
  name: dockerhub-secret
  namespace: pipelines
type: kubernetes.io/dockerconfigjson
---   
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: pipelines-demo
  namespace: pipelines
  labels:
    app: pipelines-demo
spec:
  ports:
    - port: 80
  selector:
    app: pipelines-demo
    tier: frontend
  type: LoadBalancer 
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: pipelines-demo
  namespace: pipelines
  labels:
    app: pipelines-demo
spec:
  replicas: 10
  selector:
    matchLabels:
      app: pipelines-demo
      tier: frontend
  template:
    metadata:
      labels:
        app: pipelines-demo
        tier: frontend
    spec:
      containers:
      - name: pipelines-demo
        image: automationbeta/pipelines-demo:01
        ports:
        - containerPort: 80
          name: pipelines-demo
      imagePullSecrets:
      - name: dockerhub-secret

備註： Kubernetes YAML 檔案也用於 CD 智慧管線範本，例如在下列使用案例範例中：

若要在智慧範本中套用該檔案，請按一下選取，選取 Kubernetes YAML 檔案，然後按一下處理。智慧管線範本會顯示可用的服務和部署環境。選取服務、叢集端點和部署策略。例如，若要使用 Canary 部署模型，請選取Canary，並輸入部署階段的百分比：

智慧管線範本可以處理 Canary、輪流升級，以及藍綠部署持續整合和持續交付部署。

若要查看使用智慧管線範本為藍綠部署建立管線的範例，請參閱如何在 Automation Pipelines 中將應用程式部署至藍綠部署。

如何使用智慧管線範本建立 CICD 管線

收集所有資訊並設定所需內容後，您可以從 CICD 智慧管線範本建立管線。

在管線中，您將選取新增管線 > 智慧範本。

建立管線時，您可以使用智慧管線範本。

將選取 CICD 智慧管線範本。

您可以按一下 CICD 智慧管線範本卡來建立持續整合和持續交付管線。

您將填寫範本，然後儲存管線及其建立的階段。如果需要進行任何最終變更，您可以編輯管線並將其儲存。

CICD 智慧管線範本會建立具有階段的管線，這些階段會建置和發佈應用程式並將其交付至開發和生產環境。

然後，您將啟用管線並加以執行。執行後，您可以查看以下內容：

確認您的管線已成功。按一下執行，並搜尋您的管線。如果失敗，請更正任何錯誤並再執行一次。
確認 Git webhook 運作正常。Git 活動索引標籤隨即顯示事件。按一下觸發器 > Git > 活動。
查看管線儀表板，並檢查趨勢。按一下儀表板，並搜尋管線儀表板。您也可以建立自訂儀表板對其他 KPI 進行報告。

如需詳細範例，請參閱如何在 Automation Pipelines 中將 GitHub 或 GitLab 存放庫中的程式碼持續整合到管線。