組織發現由生產力驅動的使用者和 IoT 裝置數量正呈指數型增加。對於這些裝置的效能關鍵是要能夠存取過多的 SaaS 應用程式，包括即時語音和影片，以及數項網路服務。
今日的現代網路會透過無線優先的基礎結構，以雲端優先服務的形式提供。裝置異質性與裝置移動性結合了高度的交易和資料量，促使網路更為動態，且 Edge 的作業更為複雜。傳統管理解決方案旨在管理由一組有限的經 IT 認可用戶端和應用程式所使用的靜態網路。這些過時的解決方案缺乏來自用戶端內容的一致且有意義的見解。如果用戶端的應用程式效能發生問題，則難以分辨問題屬於系統性或獨立性、基於 Wi-Fi 效能不佳、WAN 發生故障、網路服務發生問題或應用程式有問題所導致。IT 團隊無法依賴這些過時的工具來確保現代的用戶端能夠從網路基礎結構、網路和安全性服務和應用程式獲得最佳效能。IT 團隊以及他們支援的組織，都需要 AIOps 解決方案所提供的進階分析和可採取動作的情報。
VMware Edge Intelligence：全方位的 AIOps 解決方案
VMware Edge Intelligence 是一個跨廠商的 AIOps 解決方案，其聚焦於企業 Edge，可透過無線和有線 LAN、SD-WAN 和安全存取服務 Edge (SASE) 來確保使用者和 IoT 用戶端的效能、安全性和自我修復能力。
重要特點
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聚焦於企業 Edge 的 AIOps 解決方案。透過無線和有線 LAN、SD-WAN 和 SASE，確保使用者和 IoT 用戶端的效能、安全性和自我修復能力。
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透過部署此解決方案，客戶發現用戶端裝置的生產力從 40% 提升至 55%。
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加速 IT 運作的轉型，以成為主動模式。
解決方案優點
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豐富的用戶端體驗
VMware Edge Intelligence 可大幅改善和量化任何位置的使用者與 IoT 裝置的體驗。由於分散式的人力，IT 團隊會缺乏每個位置用戶端體驗的可見度。他們需要可減少 IT 介入需求的解決方案。VMware Edge Intelligence 可以清楚地指出發現的應用程式問題是否由於本機 Wi-Fi 網路、寬頻網路、WAN、網路服務或應用程式的問題所致。使用 VMware Edge Intelligence 的客戶發現用戶端裝置的生產力從 40% 提升至 55%。
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主動式修復
VMware Edge Intelligence 使用 ML 技術 (包括最近的芳鄰和無監督的叢集演算法)，以自動隔離故障、找出根本原因、提出建議，以及預測優點。使用內部和業界基準，該解決方案可提供持續改善的機會。使用 VMware Edge Intelligence 時，客戶發現找出並修正問題所需的時間縮短了 50%。
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應用程式保證
企業會使用數百個 SaaS 應用程式。雖然此些應用程式中的少量百分比是由 IT 所認可，但多數生產力應用程式並未通過認可。追蹤這些應用程式對 IT 團隊來說變得無法承受。VMware Edge Intelligence 利用關聯式效能指示器 (例如受影響的用戶端數目或受影響的站台數目)，可為超過 3000 個應用程式提供保證。
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操作簡單
VMware Edge Intelligence 目前可偵測並分析超過 3000 萬台裝置。裝置的多樣性和數量成長使得我們無法手動識別、分類和分析效能。該解決方案使用以時間序列為基礎的 ML 演算法來自動探索這些裝置，並建立用於監控的基準。
