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Linux 自訂機器映像 (舊版)

此程序將指導您建置 Linux 自訂機器映像，以便在 AWS、Azure 或 vSphere 上建立以計劃為基礎的叢集時使用。它分為以下各節。有關 Tanzu Kubernetes Grid 中的叢集類型的詳細資訊，請參閱工作負載叢集。

Linux 映像的必要條件

若要建置 Linux 自訂機器映像，您需要：

  • 目標基礎結構、AWS、Azure 或 vSphere 上的帳戶。
  • 安裝了以下項目的 macOS 或 Linux 工作站：
    • Docker 桌面
    • 若為 AWS：aws 命令列介面 (CLI)
    • 若為 Azure：az CLI
    • 若為 vSphere：若要建置 RHEL 8 映像，您需要 Linux 工作站，而不是 macOS。

建置 Linux 映像

  1. 在 AWS 和 Azure 上，登入您的基礎結構 CLI。當出現提示時，請驗證並指定您的地區：

    • AWS：執行 aws configure。
    • Azure：執行 az login。

  2. 在 Azure 上，建立一個組態 JSON 檔 azure-sig.json 並填寫 Azure 特定資訊。可以在此處找到此類檔案的範例。

  3. 在 vSphere 上，建立一個認證 JSON 檔案，並填入其值：

    {
"cluster": "",
"convert_to_template": "false",
"create_snapshot": "true",
"datacenter": "",
"datastore": "",
"folder": "",
"insecure_connection": "false",
"linked_clone": "true",
"network": "",
"password": "",
"resource_pool": "",
"template": "",
"username": "",
"vcenter_server": ""
}

  4. 確定 Image Builder 組態版本，以從中建置。

    • 在 VMware {code} Sample Exchange 中搜尋 TKG Image Builder，以列出可用的版本。
    • 每個 Image Builder 版本各會對應至其相容的 Kubernetes 和 Tanzu Kubernetes Grid 版本。例如，TKG-Image-Builder-for-Kubernetes-v1.24.10-on-TKG-v2.1.1-master.zip 會為 Tanzu Kubernetes Grid v2.1.1 建置 Kubernetes v1.24.10 映像。
    • 如果您需要建立管理叢集 (在您第一次安裝 Tanzu Kubernetes Grid 時必須執行此動作)，請選取 Tanzu Kubernetes Grid 版本的預設 Kubernetes 版本。例如，在 Tanzu Kubernetes Grid v2.1.1 中，預設 Kubernetes 版本為 v1.24.10。對於工作負載叢集，除了 v1.24.10 之外，還可以建置 Kubernetes v1.23.16 或 v1.22.17 映像。

    以下步驟說明如何為 Tanzu Kubernetes Grid v2.1.1 建置 Kubernetes v1.24.10 映像。

  5. 下載組態程式碼 zip 檔案，然後解壓縮其內容。

  6. 執行 cd 移至 TKG-Image-Builder- 目錄，以將 tkg.json 檔案放在目前目錄中。

  7. 確保您的工作站可以存取 VMware 映像登錄 projects.registry.vmware.com。

  8. 從 projects.registry.vmware.com 下載並執行所需的構件容器。

    docker pull projects.registry.vmware.com/tkg/linux-resource-bundle:v1.24.10_vmware.1-tkg.2

docker run -d -p 3000:3000 projects.registry.vmware.com/tkg/linux-resource-bundle:v1.24.10_vmware.1-tkg.2

  9. 編輯 tkg.json 以填入 <IP> 和 <PORT>，其中：

    • IP 對應於執行 Docker 容器的機器的 IP。
    • PORT 會讓 Docker 主機上未使用的連接埠與容器上的連接埠 3000 產生關聯，例如 3001:3000。容器透過連接埠 3000 公開構件。

  10. 如果建置 Photon-3 OVA，請編輯 tkg.json 中的 "extra_rpms"，以反映受支援的其他自訂套件：

    "extra_rpms": "sysstat nfs-utils ethtool apparmor-parser"

  11. 若要建置支援 FIPS 的映像，請移除 tkg.json 中的以下行：

    "ansible_user_vars": "install_fips=no"

  12. 網際網路受限：對於透過 HTTP Proxy 伺服器來存取網際網路的網際網路受限的環境，若要建置其映像，請將以下內容新增至 tkg.json 檔案：

    {
  "http_proxy": "http://proxy.acme.com:80",
  "https_proxy": "http://proxy.acme.com:80",
  "no_proxy": "localhost, 127.0.0.1, acme.com, 10.0.0.0/8"
}

  13. 啟用了 GPU 的叢集：若要為 vSphere 的啟用了 GPU 的叢集建置映像，請建立一個名為 customizations.json 的檔案並新增以下內容：

    {
"vmx_version": "17"
}

  14. 將 customizations.json 與在上一個步驟中編輯的 tkg.json 儲存在相同目錄中。

  15. 收集下列參數字串，以便在下一步驟中插入至命令。其中有很多參數會指定 docker run -v 參數，以便將您目前的工作目錄複製到用來建置映像的容器的 /home/imagebuilder 目錄中。

    • AUTHENTICATION：複製本機 CLI 目錄：
      • AWS：使用 ~/.aws:/home/imagebuilder/.aws
      • Azure：使用 ~/.azure:/home/imagebuilder/.azure
      • vSphere：/PATH/TO/CREDENTIALS.json:/home/imagebuilder/vsphere.json
    • SOURCES：複製存放庫的 tkg.json 檔案，其中列出已版本化作業系統、Kubernetes、容器網路介面 (CNI) 映像的下載來源：
      • 使用 /PATH/TO/tkg.json:/home/imagebuilder/tkg.json
    • ROLES：複製存放庫的 tkg 目錄，其中含有 Image Builder 所需的 Ansible 角色。
      • 使用 /PATH/TO/tkg:/home/imagebuilder/tkg
      • 若要新增自訂 Ansible 角色，請編輯 tkg.json 檔案，以使用逸出引號 (\") 來重新格式化 custom_role_names 設定，以便使其成為包含多個角色的清單。例如：
        "custom_role_names": "\"/home/imagebuilder/tkg /home/imagebuilder/mycustomrole\"",
    • TESTS：複製專為映像的目標基礎結構、作業系統和 Kubernetes 版本所設計的 goss 測試目錄：
      • 使用存放庫 goss 目錄中的檔案名稱，例如 amazon-ubuntu-1.24.10+vmware.1-goss-spec.yaml。
    • CUSTOMIZATIONS：複製 JSON 格式的自訂檔。請參閱 Image Builder 說明文件中的自訂。在進行任何修改之前，請諮詢「VMware 客戶可靠性工程 (CRE)」，以瞭解最佳做法和建議。
    • PACKER_VAR_FILES：上述 JSON 檔案的空格分隔清單，其中包含適用於 Packer 的變數。
    • (Azure) AZURE-CREDS：Azure 認證檔的路徑，如 Image Builder 說明文件中所述。
    • COMMAND：視自訂映像作業系統而定，使用下列命令之一。若為 vSphere 和 Azure 映像，則命令的開頭是 build-node-ova- 和 build-azure-sig-：
      • build-ami-ubuntu-2004：Ubuntu v20.04
      • build-ami-ubuntu-1804：Ubuntu v18.04
      • build-ami-amazon-2：Amazon Linux 2
      • build-node-ova-vsphere-ubuntu-2004：啟用了 GPU 的叢集

  16. 使用上述字串，在從 VMware 登錄 projects.registry.vmware.com 提取的 Docker 容器中，執行 Image Builder：

    docker run -it --rm \
    -v AUTHENTICATION \
    -v SOURCES \
    -v ROLES \
    -v /PATH/TO/goss/TESTS.yaml:/home/imagebuilder/goss/goss.yaml \
    -v /PATH/TO/CUSTOMIZATIONS.json:/home/imagebuilder/CUSTOMIZATIONS.json \
    --env PACKER_VAR_FILES="tkg.json CUSTOMIZATIONS.json" \
    --env-file AZURE-CREDS \
    --env IB_OVFTOOL=1 \
    projects.registry.vmware.com/tkg/image-builder:v0.1.13_vmware.2 \
    COMMAND
    附註

    如果您沒有為 Azure 建置映像，請省略 env-file。此命令可能需要幾分鐘來完成。

    例如，若要使用 Ubuntu v20.04 和 Kubernetes v1.24.10 來建立自訂映像，以便在 AWS 上執行，請從含有 tkg.json 的目錄執行：

    docker run -it --rm \
    -v ~/.aws:/home/imagebuilder/.aws \
    -v $(pwd)/tkg.json:/home/imagebuilder/tkg.json \
    -v $(pwd)/tkg:/home/imagebuilder/tkg \
    -v $(pwd)/goss/amazon-ubuntu-1.24.10+vmware.1-goss-spec.yaml:/home/imagebuilder/goss/goss.yaml \
    -v /PATH/TO/CUSTOMIZATIONS.json /home/imagebuilder/aws.json \
    --env PACKER_VAR_FILES="tkg.json aws.json" \
    --env IB_OVFTOOL=1 \
    projects.registry.vmware.com/tkg/image-builder:v0.1.13_vmware.2 \
    build-ami-ubuntu-2004

    若為 vSphere，您必須使用上面所建立的自訂容器映像。您還必須設定一個版本字串，以便與您在後續步驟中於自訂 TKr 中所傳遞的內容相符。儘管 VMware 發佈的 OVA 將具有 v1.24.10+vmware.1-tkg.1 等之類的版本字串，但建議您使用對您的組織有意義的字串來取代 -tkg.1。若要設定此版本字串，請在 metadata.json 檔案中定義它，如下所示：

    {
  "VERSION": "v1.24.10+vmware.1-myorg.0"
}

    建置 OVA 時，會將 .ova 檔案儲存至您工作站的本機檔案系統中。無論您希望將這些 OVA 儲存在哪個資料夾，都應掛接到容器內的 /home/imagebuilder/output 中。然後，使用容器映像來建立 OVA：

    docker run -it --rm \
  -v /PATH/TO/CREDENTIALS.json:/home/imagebuilder/vsphere.json \
  -v $(pwd)/tkg.json:/home/imagebuilder/tkg.json \
  -v $(pwd)/tkg:/home/imagebuilder/tkg \
  -v $(pwd)/goss/vsphere-ubuntu-1.24.10+vmware.1-goss-spec.yaml:/home/imagebuilder/goss/goss.yaml \
  -v $(pwd)/metadata.json:/home/imagebuilder/metadata.json \
  -v /PATH/TO/OVA/DIR:/home/imagebuilder/output \
  --env PACKER_VAR_FILES="tkg.json vsphere.json" \
  --env OVF_CUSTOM_PROPERTIES=/home/imagebuilder/metadata.json \
  --env IB_OVFTOOL=1 \
  projects.registry.vmware.com/tkg/image-builder:v0.1.13_vmware.2 \
  build-node-ova-vsphere-ubuntu-2004

    對於啟用了 GPU 的叢集，在執行命令建立 OVA 時，我們需要包括在上述步驟中建立的 customizations.json 檔案。

    docker run -it --rm \
  -v /PATH/TO/CREDENTIALS.json:/home/imagebuilder/vsphere.json \
  -v $(pwd)/tkg.json:/home/imagebuilder/tkg.json \
  -v $(pwd)/tkg:/home/imagebuilder/tkg \
  -v $(pwd)/goss/vsphere-ubuntu-1.24.10+vmware.1-goss-spec.yaml:/home/imagebuilder/goss/goss.yaml \
  -v $(pwd)/metadata.json:/home/imagebuilder/metadata.json \
  -v $(pwd)/customizations.json:/home/imagebuilder/customizations.json \
  -v /PATH/TO/OVA/DIR:/home/imagebuilder/output \
  --env PACKER_VAR_FILES="tkg.json vsphere.json customizations.json" \
  --env OVF_CUSTOM_PROPERTIES=/home/imagebuilder/metadata.json \
  --env IB_OVFTOOL=1 \
  projects.registry.vmware.com/tkg/image-builder:v0.1.13_vmware.2 \
  build-node-ova-vsphere-ubuntu-2004

    RHEL：若要建置 RHEL OVA，您需要使用 Linux 機器，而不是 macOS，因為 macOS 上的 Docker 不支援 --network host 選項。
    您還必須將作業系統登錄為獲得 Red Hat 授權，並將以下內容新增到上面的 docker run 命令，來註冊更新：

      -v $(pwd)/isos/rhel-8.4-x86_64-dvd.iso:/rhel-8.4-x86_64-dvd.iso \
  --network host \
  --env RHSM_USER=USER --env RHSM_PASS=PASS

    其中：

    • RHSM_USER 和 RHSM_PASS 是您 Red Hat Subscription Manager 帳戶的使用者名稱和密碼。
    • 您可以在上述範例中，對應本機 RHEL ISO 路徑 $(pwd)/isos/rhel-8.4-x86-64-dvd.iso，以作為額外磁碟區。

為 Linux 映像建立 TKr

若要將 Linux 映像設定為未來 Kubernetes 版本的預設映像，請根據該映像來建立 TKr。否則，請跳至將 Linux 映像用於工作負載叢集。

下圖簡要概述了如何在 vSphere 上為自訂 Linux 映像建立 TKr。

建立 TKr

如要建立 TKr，請執行以下操作：

  1. 在 ~/.config/tanzu/tkg/bom/ 目錄中，開啟對應至自訂映像 Kubernetes 版本的 TKr BoM。例如，Kubernetes v1.24.10 的檔案名稱類似於 tkr-bom-v1.24.10+vmware.1-tkg.1.yaml。

    如果目錄中缺少您需要的 TKr BOM 檔案，則可以部署具有您所要 Kubernetes 版本的叢集來將其帶入，如使用非預設 Kubernetes 版本來部署叢集中所述。

    1. 在 BOM 檔案中，找出基礎結構的映像定義區塊：ova 表示 vSphere、ami 表示 AWS，azure 表示 Azure。每個映像定義區塊都包含 osinfo.name、osinfo.version 和 osinfo.arch，其中：

      • osinfo.name 是作業系統名稱。例如，ubuntu。若要檢視支援的作業系統清單，請參閱目標作業系統。
      • osinfo.version 是作業系統版本。例如，20.04。若要檢視支援的版本清單，請參閱目標作業系統。
      • osinfo.arch 是作業系統架構。支援的值為 amd64。

    2. 若要新增作業系統映像的參考，請在 ova、ami 或 azure 下新增映像定義區塊 (視您的目標基礎結構而定)。如上所述，映像定義區塊必須包含 osinfo.name、osinfo.version 和 osinfo.arch。此外，在以下項目上新增映像定義區塊時：

      • vSphere：

        • name: 包含作業系統版本的唯一 OVA 名稱，例如 my-ova-ubuntu-2004。
        • version: 在建立 OVA 時使用 metadata.json 中指派的唯一 VERSION，例如 v1.24.10+vmware.1-myorg.0。
        附註

        version 必須與 metadata.json 中的相同 VERSION 完全相符。

      • AWS：對於計劃在其中使用自訂映像的每個區域，請遵循現有的 id 值格式，但在末尾使用唯一的十六進位字串，例如 ami-693a5e2348b25e428。

      如果 BOM 檔案將映像定義在地區之下，則自訂映像定義區塊必須先列在其地區中。在每個地區內，叢集建立程序會挑選清單中第一個合適的映像。

    3. 在 release.version 值中，藉由新增尾碼來設定自訂版本。請勿藉由新增前置詞來自訂版本。例如，將 v1.24.10+vmware.1-tkg.1 變更為 v1.24.10+vmware.1-tkg.1-mycustomtkr。

    4. 使用您在上一個步驟中指定給 release.version 的相同自訂尾碼，來儲存 BOM 檔案。

      如果檔案名稱包含加號 (+) 字元，請將 + 取代為三條虛線 (---)。

      例如，將 BOM 檔案另存為 tkr-bom-v1.24.10---vmware.1-tkg.1-mycustomtkr.yaml。

  2. base64 - 將檔案內容編碼為二進位字串，例如：

    cat tkr-bom-v1.24.10---vmware.1-tkg.1-mycustomtkr.yaml | base64 -w 0

  3. 建立 ConfigMap YAML 檔案 (例如，名為 configmap-v1.24.10---vmware.1-tkg.1-mycustomtkr.yaml)，且其中的值如下：

    apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
 name: CUSTOM-TKG-BOM
 labels:
   tanzuKubernetesRelease: CUSTOM-TKR
binaryData:
 bomContent: "BOM-BINARY-CONTENT"

    其中：

    • CUSTOM-TKG-BOM 是 ConfigMap 的名稱，它必須包含您指定於 BOM 檔案中的 TKr release.version 值，並將任何 + 符號取代為三條虛線 (—)。例如，設定 v1.24.10---vmware.1-tkg.1-mycustomtkr。
    • CUSTOM-TKR 是 TKr 的名稱，它必須與您指定給 CUSTOM-TKG-BOM 的值相符。例如，v1.24.10---vmware.1-tkg.1-mycustomtkr。
    • BOM-BINARY-CONTENT 是您在上一個步驟中產生的自訂 BOM 檔案的 base64 編碼內容。

    例如：

    apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
 name: v1.24.10---vmware.1-tkg.1-mycustomtkr
 labels:
   tanzuKubernetesRelease: v1.24.10---vmware.1-tkg.1-mycustomtkr
binaryData:
 bomContent: "YXBpVmVyc2lvbjogcnVuLnRhbnp1...."

  4. 儲存 ConfigMap 檔案，將 kubectl 內容設定為您想在其中新增 TKr 的管理叢集，並將該檔案套用至於叢集，例如：

    kubectl -n tkr-system apply -f configmap-v1.24.10---vmware.1-tkg.1-mycustomtkr.yaml

    TKr 控制器透過建立 TanzuKubernetesRelease 來協調新的 ConfigMap 物件。預設協調週期為 600 秒。您可以刪除 TKr 控制器 Pod 來避免這樣的延遲，這會立即還原及協調網繭：

    1. 列出 tkr-system 命名空間中的 Pod：

      kubectl get pod -n tkr-system

    2. 擷取 TKr 控制器 Pod 的名稱，類似於 tkr-controller-manager-f7bbb4bd4-d5lfd

    3. 刪除網繭：

      kubectl delete pod -n tkr-system TKG-CONTROLLER

      其中，TKG-CONTROLLER 是 TKr 控制器 Pod 的名稱。

  5. 若要檢查是否新增了自訂 TKr，請執行 tanzu kubernetes-release get 或 kubectl get tkr，然後在輸出中尋找您在上面所設定的 CUSTOM-TKR 值。

一旦 kubectl 和 tanzu CLI 列出您的自訂 TKr 後，您可以用它來建立管理叢集或工作負載叢集，如下所述。

將 Linux 映像用於管理叢集

若要建立管理叢集，且其使用您的自訂映像作為其節點的基礎作業系統，請執行以下動作：

  1. 將映像上傳至雲端提供者。

  2. 在您執行安裝程式介面時，請在作業系統映像 (OS Image) 窗格中選取自訂映像，如選取基礎作業系統映像中所述。

如需詳細資訊，請參閱如何產生基礎作業系統映像選項。

將 Linux 映像用於工作負載叢集

從 Linux 映像建立工作負載叢集的程序有所不同，具體取決於您是否在上述為 Linux 映像建立 TKr 中建立 TKr。

  • 如果您建立了 TKr，請將 tanzu kubernetes-release get 列出的 TKr 名稱傳遞至 tanzu cluster create 的 --tkr 選項。

  • 如果未建立 TKr，請執行下列步驟：

    1. 複製管理叢集組態檔，並遵循組態檔和物件規格中的程序，使用新名稱來儲存該檔案。

    2. 在新的組態檔中，新增或修改以下內容：

      VSPHERE_TEMPLATE: LINUX-IMAGE

      其中，LINUX-IMAGE 是您在建置 Linux 映像中所建立的 Linux 映像的名稱。

      移除 CLUSTER_NAME 及其設定 (若有的話)。

    3. 依照建立工作負載叢集中所述，來部署工作負載叢集。

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