規模最佳化的定義是根據虛擬機器的建議大小變更配置給虛擬機器的資源數量。建議大小是指從目前時間到剩餘時間警告臨界值後的 30 天之間的預測期內的最大預測使用量。警告臨界值是剩餘時間為綠色的期間。如果剩餘時間警告臨界值為 120 天，亦即預設值，未來 150 天的建議大小為最大預測使用量。雖然對虛擬機器進行規模最佳化可回收容量，但配置變更可能不等於可回收的容量。
量化規模最佳化對容量的影響
需求模型
- 可回收的 CPU 使用率 (GHz)：如果過大虛擬機器在規模最佳化之前的 100 MHz，則移除 vCPU 將不會變更其 CPU 使用率，應該仍為 100 MHz。這表示沒有與 vCPU 過度配置相關聯的可回收容量。過大虛擬機器的可回收 CPU 使用率始終為 0 MHz。
- 可回收的已耗用記憶體 (GB)：只有在耗用的記憶體大於過大虛擬機器的新建議大小時，該虛擬機器才會有可回收的記憶體。可回收的記憶體容量是已耗用記憶體與建議大小之間的差值。
- 增加的 CPU 使用率 (GHz)：過小虛擬機器的 CPU 使用率應為目前的 CPU 需求。CPU 需求與 CPU 使用率之間的差值是規模最佳化後的預期已用容量增加。
- 增加的已耗用記憶體 (GB)：已耗用記憶體預期會增加，其增加量與建議新增到過小虛擬機器的記憶體數量相同。
配置模型
若為配置模型，您可以直接挑選作為度量群組摘要|過大及摘要|過小一部分提供的建議。
潛在成本節省量計算詳細資料
- 過大的 CPU 使用量：$0，因為可回收的 CPU 使用率 (GHz) 始終為 0。
- 過大的記憶體使用量：可回收的已耗用記憶體 (GB) * 叢集記憶體基本費率。
- 過大的 CPU 配置：要移除的 vCPU * 配置叢集 CPU 基本費率。
- 過大的記憶體配置：要移除的記憶體 * 配置叢集記憶體基本費率。
潛在成本增加量計算詳細資料
- 過小的 CPU 使用量：增加的 CPU 使用率 (GHz) * 叢集 CPU 基本費率。
- 過小的記憶體使用量：增加的已耗用記憶體 (GB) * 叢集記憶體基本費率。
- 過小的 CPU 配置：要新增的 vCPU * 配置叢集 CPU 基本費率。
- 過小的記憶體配置：要新增的記憶體 * 配置叢集記憶體基本費率。
此處計算的規模最佳化值可作為以下內容的一部分提供
- 過大虛擬機器的潛在節省量度量 (適用於虛擬機器)。
- 過小虛擬機器的潛在增加量度量 (適用於虛擬機器)。
備註： [可回收的已耗用記憶體]、[增加的 CPU 使用率] 和 [增加的已耗用記憶體] 是可供參考的度量，分別位於
摘要|過大度量和
摘要|過小度量下。
