您可以將 AWS 雲端帳戶執行個體新增至您的 vRealize Operations 實作。

必要條件

  • 取得存取金鑰和秘密金鑰值。請參閱 產生必要的存取金鑰。這些值與 Amazon Web Services 站台的登入認證不同。
  • 決定要收集度量的服務。請參閱支援的 AWS 服務
  • 決定訂閱的區域。Amazon Web Services 分成九個區域。預設值 * 會在訂閱中納入所有區域。如果您不想訂閱所有區域，可以在 [區域] 文字方塊中指定區域識別碼。
    表 1. Amazon Web Services 區域
    區域易記名稱 區域識別碼
    美國東部 (北維吉尼亞州) us-east-1
    美國東部 (俄亥俄州) us-east-2
    美國西部 (北加州) us-west-1
    美國西部 (奧勒岡州) us-west-2
    GovCloud (美國) us-gov-west-1
    亞太地區 (東京) ap-northeast-1
    亞太地區 (首爾) ap-northeast-2
    亞太地區 (孟買) ap-south-1
    亞太地區 (新加坡) ap-southeast-1
    亞太地區 (雪梨) ap-southeast-2
    亞太地區 (大阪-當地) ap-northeast-3
    加拿大 (中部) ca-central-1
    中國 (北京) cn-north-1
    中國 (寧夏) cn-northwest-1
    歐盟 (法蘭克福) eu-central-1
    歐盟 (愛爾蘭) eu-west-1
    歐盟 (倫敦) eu-west-2
    歐盟 (巴黎) eu-west-3
    歐盟 (斯德哥爾摩) eu-north-1
    南美洲 (聖保羅) sa-east-1
    AWS GovCloud (美國東部) us-gov-east-1
    AWS GovCloud (美國) us-gov-west-1
    非洲 (開普敦) af-south-1
    中東 (巴林) me-south-1
    亞太地區 (香港) ap-east-1
  • 決定任何封鎖清單或允許清單篩選器。這些篩選器會使用規則運算式，依名稱篩選留下或排除特定物件。例如， 的允許清單篩選器。*indows.* 的允許清單篩選器僅允許名稱含有「indows」的物件。 的封鎖清單篩選器。*indows.* 的封鎖清單篩選器會篩選排除名稱中含有該字串的所有物件。
  • 若要將自訂度量發佈到 CloudWatch，請參閱〈發佈自訂度量〉。
  • 若要透過 CloudWatch 代理程式收集 EC2 的其他度量，請設定代理程式。如需詳細資料，請參閱〈安裝 CloudWatch 代理程式〉。

程序

  1. 在左側功能表中，按一下資料來源 > 整合。
  2. 在 [帳戶] 索引標籤中，按一下新增帳戶。
  3. 在 [帳戶類型] 頁面上，按一下 AWS。
  4. 設定執行個體設定。
    選項 動作
    名稱 為介面卡執行個體輸入名稱。
    說明 輸入說明。
    認證 按一下加號，以新增用於存取 AWS 環境的認證。
    • 為您正在建立的認證值輸入執行個體名稱。這不是介面卡執行個體的名稱，而是存取金鑰和秘密金鑰認證的易記名稱。
    • 輸入您的存取金鑰和秘密金鑰值。
    • 輸入網路的任何必要本機 proxy 資訊。
    收集器 / 群組 選取要在其上執行介面卡執行個體的收集器。收集器會將物件收集到其詳細目錄以進行監控。已選取預設指定的收集器，以取得最佳資料收集。
  5. 按一下測試連線來驗證連線。
  6. 按一下進階設定左側的箭頭來設定進階設定。
    選項 動作
    服務 選取您要用來擷取度量的服務。若要收集特定服務的度量，則請按一下下拉式清單圖示，並選取一或多個服務。例如 Amazon CloudFormation、Amazon EC2。若未選取任何服務，則會收集所有服務的度量。

    標有星號 * 的服務 (例如 AWS AppSync*) 會分組在 AWS [其他服務] 下。這些服務僅顯示與區域之間的關係。如需有關支援的 AWS 服務的詳細資訊，請參閱支援的 AWS 服務。
    區域 選取您要訂閱的區域。若要訂閱特定區域，則請按一下下拉式清單圖示，並選取一或多個區域。例如，US East (N. Virginia),US East (Ohio)。若要訂閱所有區域，請勿選取任何區域。
    收集自訂度量 若要從您的 AWS 帳戶匯入所有自訂度量，請將此選項設為 True。
    若要在 vRealize Operations 中發佈自訂度量，度量維度名稱應符合下列服務對應：
    服務名稱 維度名稱
    dax_cluster ClusterId
    dax_node NodeId
    dynamodb TableName
    efs FileSystemId
    eks ClusterName
    elasticbeanstalk_env EnvironmentName
    redshift_node NodeID
    redshift_cluster ClusterIdentifier
    s3_bucket BucketName
    vpc_nat_gateway NatGatewayId
    vpc_vpn VpnId
    工作區 WorkspaceId
    ec2_auto_scale_group AutoScalingGroupName
    cloudfront_distribution DistributionId
    direct_connect ConnectionId
    ec2_instance InstanceId
    ec2_volume VolumeId
    transit_gateway TransitGateway
    ecs_cluster ClusterName
    ecs_service ServiceName
    elasticache_cachecluster CacheClusterId
    elasticache_cachenode CacheNodeId
    ec2_load_balancer LoadBalancerName
    application_load_balancer LoadBalancer
    network_load_balancer LoadBalancer
    emr_job_flow JobFlowId
    lambda_function FunctionName
    rds_dbinstance DBInstanceIdentifier
    hosted_zone HostedZoneId
    health_check HealthCheckId
    sqs_queue QueueName
    amazon_neptune_db_instance DBInstanceIdentifier
    amazon_neptune_db_cluster DBClusterIdentifier
    amazon_personalize_data_import DatasetimportjobArn
    amazon_personalize_event_tracker EventTrackerArn
    amazon_personalize_solution SolutionArn
    amazon_personalize_campaign CampaignArn
    amazon_sagemaker_endpoint EndpointName
    amazon_sagemaker_batch_transform_job 主機
    amazon_sagemaker_ground_truth_labeling_job LabelingJobName
    amazon_sagemaker_ground_truth_work_team Workteam
    amazon_global_accelerator 加速器
    amazon_api_gw ApiName
    amazon_elastic_inference ElasticInferenceAcceleratorId
    amazon_glue_job JobName
    amazon_qldb_ledger LedgerName
    amazon_qldb_stream StreamId
    支援自動探索 將此選項設為 true 可自動探索 AWS 服務。如果您將此值設為 false，則在建立介面卡執行個體時，必須執行手動探索服務。
    允許清單 Regex 新增規則運算式以僅允許名稱符合指定準則的物件。
    封鎖清單 Regex 新增規則運算式以依名稱篩選出物件。
  7. 按一下儲存設定。

下一步

請確定 vRealize Operations 正在收集資料。

檢視資訊的位置 要檢視的資訊
[收集狀態] 和 [收集狀況] 資料行，位於雲端帳戶頁面的 [MP for AWS 解決方案詳細資料] 窗格中。 在您設定介面卡後，會顯示大約 10 分鐘的收集狀態。
環境概觀 與 AWS 相關的物件會新增至詳細目錄樹狀結構。
儀表板 AWS 儀表板已新增至 vRealize Operations。