Para remover o nó de trabalhador do cluster Horizon Cloud Connector, use as etapas no procedimento a seguir. Quando você remove o nó de trabalhador do cluster, os serviços de aplicativos do Horizon Cloud Connector são reduzidos verticalmente e executados como uma única instância no nó primário.

Pré-requisitos

Obtenha o endereço IP da VM do nó de trabalhador que você deseja remover do cluster.

Procedimento

  1. Abra uma sessão do Secure Shell (SSH) para o nó primário do cluster e execute o comando de remoção, em que <WORKER_IP> é o endereço IP do nó de trabalhador.
    /opt/vmware/sbin/primary-cluster-config.sh -rs <WORKER_IP>
    Permita que o comando de remoção seja executado sem interrupção. O comando exibe a saída do andamento que descreve a remoção de cada serviço de réplica do nó. No final da saída do comando, procure linhas semelhantes ao exemplo a seguir, em que <WORKER_IP> e <PRIMARY_IP> são os endereços IP do nó de trabalhador e do nó primário, respectivamente.
    Please run the following command on worker node <WORKER_IP> to complete clean up:
    /opt/vmware/sbin/worker-cluster-config.sh -r <PRIMARY_IP>

    Anote esse comando de limpeza.

  2. Abra uma sessão do SSH para o nó de trabalhador e execute o comando de limpeza que você obteve anteriormente.
    /opt/vmware/sbin/worker-cluster-config.sh -r <PRIMARY_IP>
    Permita que o comando de limpeza seja executado sem interrupção.
    Observação: O comando exibe a saída de progresso que descreve cada tarefa de limpeza. Você pode desconsiderar quaisquer mensagens sobre como limpar manualmente as configurações. Não é necessária nenhuma limpeza manual ao remover um nó de trabalhador de um cluster Horizon Cloud Connector.

    No final da saída, procure uma linha semelhante ao exemplo a seguir:

    Please restart this VM to complete the clean up.
  3. Execute uma das ações a seguir.
  4. Para verificar a remoção do nó de trabalhador do cluster, execute o seguinte comando na VM do nó primário.
    kubectl get nodes -o wide
    Na saída do comando, verifique se o nó de trabalhador não está mais listado como membro do cluster.