Bereitstellen einer Deep Learning-VM mithilfe eines Self-Service-Katalogs in VMware Aria Automation

In VMware Private AI Foundation with NVIDIA können Sie als Datenwissenschaftler oder DevOps-Ingenieur eine Deep Learning-VM aus VMware Aria Automation bereitstellen, indem Sie Self-Service-Katalogelemente einer KI-Workstation in Automation Service Broker verwenden.

Informationen zu Deep Learning-VM-Images in VMware Private AI Foundation with NVIDIA finden Sie unter Informationen zu Deep Learning-VM-Images in VMware Private AI Foundation with NVIDIA.

Voraussetzungen

• Stellen Sie sicher, dass Ihr Cloud-Administrator den VMware Aria Automation-Katalog für die Bereitstellung der Private AI-Anwendung eingerichtet hat. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von Private AI-Elementen zum Automation Service Broker-Katalog.
• Stellen Sie sicher, dass Ihr Cloud-Administrator die Benutzerrolle zugewiesen hat, die für die Bereitstellung von Deep Learning-VMs erforderlich ist.

Prozedur

• ♦ Bereitstellen einer Deep Learning-VM ohne RAG in VMware Aria Automation oder Bereitstellen einer Deep Learning-VM mit einer RAG-Arbeitslast.
  Für die Bereitstellung einer Deep Learning-VM mit NVIDIA RAG ist eine Vektordatenbank erforderlich, wie z. B. eine PostgreSQL-Datenbank mit pgvector in VMware Data Services Manager.

Ergebnisse

Der vGPU-Gasttreiber und die angegebene Deep Learning-Arbeitslast werden beim ersten Start der Deep Learning-VM installiert.

Nächste Maßnahme

Wenn Sie Informationen zum Zugriff auf die virtuelle Maschine und die JupyterLab-Instanz benötigen, die im Lieferumfang bestimmter Deep Learning-VM-Images enthalten ist, navigieren Sie in Automation Service Broker zu Nutzung > Bereitstellungen > Bereitstellungen.