Konfigurieren einer Inhaltsbibliothek mit Ubuntu TKr für eine getrennte VMware Private AI Foundation with NVIDIA-Umgebung

Wenn Ihre Umgebung über keine Internetverbindung verfügt, stellen Sie als Cloud-Administrator eine lokale Inhaltsbibliothek bereit, in die Sie Tanzu Kubernetes-Versionen (TKr) manuell hochladen und mit dem Supervisor verknüpfen.

Die Bereitstellung von NVIDIA-fähigen KI-Arbeitslasten auf TKG-Clustern erfordert die Verwendung der Ubuntu-Edition von Tanzu Kubernetes-Versionen.

Vorsicht: Die TKr-Inhaltsbibliothek wird in allen vSphere-Namespaces im Supervisor verwendet, wenn Sie neue TKG-Cluster bereitstellen.

Hinweis: Diese Dokumentation basiert auf VMware Cloud Foundation 5.2.1. Informationen zur Funktion VMware Private AI Foundation with NVIDIA in VMware Cloud Foundation 5.2 finden Sie im Handbuch zu VMware Private AI Foundation with NVIDIA für VMware Cloud Foundation 5.2.

Voraussetzungen

• Stellen Sie sicher, dass VMware Private AI Foundation with NVIDIA bis zu diesem Schritt des Bereitstellungsworkflows konfiguriert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Vorbereiten von VMware Cloud Foundation für die Bereitstellung von Private AI-Arbeitslasten.

Prozedur

1. Laden Sie die Ubuntu-basierten TKr-Images mit den erforderlichen Kubernetes-Versionen von https://wp-content.vmware.com/v2/latest/ herunter.
2. Melden Sie sich für eine VMware Cloud Foundation 5.2.1-Instanz bei der vCenter Server-Instanz für die Arbeitslastdomäne unter https://<vcenter_server_fqdn>/ui als [email protected] an.
3. Klicken Sie im Seitenbereich des vSphere Client auf Private AI Foundation.
4. Wählen Sie im Private AI Foundation-Workflow die Option Cloud getrennt im oberen Bereich aus und klicken Sie auf den Abschnitt Arbeitslastverwaltung einrichten.
5. Erstellen Sie eine lokale Inhaltsbibliothek für TKr und importieren Sie die TKr-Images.

   Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer lokalen Inhaltsbibliothek (für Air-Gap-Clusterbereitstellung). Der Assistent im Workflow für geführte Bereitstellungen entspricht dem analogen Assistenten im Bereich „Inhaltsbibliotheken“ des vSphere Client.

6. Fügen Sie die Inhaltsbibliothek zum Supervisor hinzu.
   1. Klicken Sie im Seitenbereich des vSphere Client auf Arbeitslastverwaltung.
   2. Navigieren Sie zum Supervisor für KI-Arbeitslasten.
   3. Wählen Sie auf der Registerkarte Konfigurieren die Option Allgemein aus.
   4. Klicken Sie neben der Eigenschaft Tanzu Kubernetes Grid Service auf Bearbeiten.
   5. Erweitern Sie auf der angezeigten Seite Allgemein die Option Tanzu Kubernetes Grid Service und klicken Sie neben Inhaltsbibliothek auf Bearbeiten.
   6. Wählen Sie die Inhaltsbibliothek mit den TKr-Images aus und klicken Sie auf OK.