Wenn Ihre Umgebung über keine Internetverbindung verfügt, stellen Sie als Cloud-Administrator eine lokale Inhaltsbibliothek bereit, in die Sie Tanzu Kubernetes-Versionen (TKr) manuell hochladen und mit dem Supervisor verknüpfen.

Die Bereitstellung von NVIDIA-fähigen KI-Arbeitslasten auf TKG-Clustern erfordert die Verwendung der Ubuntu-Edition von Tanzu Kubernetes-Versionen.

Vorsicht: Die TKr-Inhaltsbibliothek wird in allen vSphere-Namespaces im Supervisor verwendet, wenn Sie neue TKG-Cluster bereitstellen.

Voraussetzungen

Stellen Sie als Cloud-Administrator sicher, dass VMware Private AI Foundation with NVIDIA bereitgestellt und konfiguriert ist. Siehe Vorbereiten von VMware Cloud Foundation für die Bereitstellung von Private AI-Arbeitslasten.

Prozedur

  1. Laden Sie die Ubuntu-basierten TKr-Images mit den erforderlichen Kubernetes-Versionen von https://wp-content.vmware.com/v2/latest/ herunter.
  2. Melden Sie sich bei der vCenter Server-Instanz für die VI-Arbeitslastdomäne unter http://<vcenter_server_fqdn>/ui an.
  3. Erstellen Sie eine lokale Inhaltsbibliothek und importieren Sie die TKr-Images dort.

    Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer lokalen Inhaltsbibliothek (für die Bereitstellung von Air-Gapped-Clustern).

  4. Fügen Sie die Inhaltsbibliothek zum Supervisor hinzu.
    1. Wählen Sie Menü > Arbeitslastverwaltung aus.
    2. Navigieren Sie zum Supervisor für KI-Arbeitslasten.
    3. Wählen Sie auf der Registerkarte Konfigurieren die Option Allgemein aus.
    4. Klicken Sie neben der Eigenschaft Tanzu Kubernetes Grid Service auf Bearbeiten.
    5. Erweitern Sie auf der angezeigten Seite Allgemein die Option Tanzu Kubernetes Grid Service und klicken Sie neben Inhaltsbibliothek auf Bearbeiten.
    6. Wählen Sie die Inhaltsbibliothek mit den TKr-Images aus und klicken Sie auf OK.