Wenn Ihre Umgebung über keine Internetverbindung verfügt, stellen Sie als Cloud-Administrator eine lokale Inhaltsbibliothek bereit, in die Sie Tanzu Kubernetes-Versionen (TKr) manuell hochladen und mit dem Supervisor verknüpfen.
Die Bereitstellung von NVIDIA-fähigen KI-Arbeitslasten auf TKG-Clustern erfordert die Verwendung der Ubuntu-Edition von Tanzu Kubernetes-Versionen.
Vorsicht: Die TKr-Inhaltsbibliothek wird in allen vSphere-Namespaces im Supervisor verwendet, wenn Sie neue TKG-Cluster bereitstellen.
Voraussetzungen
Stellen Sie als Cloud-Administrator sicher, dass VMware Private AI Foundation with NVIDIA bereitgestellt und konfiguriert ist. Siehe Vorbereiten von VMware Cloud Foundation für die Bereitstellung von Private AI-Arbeitslasten.
Prozedur
- Laden Sie die Ubuntu-basierten TKr-Images mit den erforderlichen Kubernetes-Versionen von https://wp-content.vmware.com/v2/latest/ herunter.
- Melden Sie sich bei der vCenter Server-Instanz für die VI-Arbeitslastdomäne unter http://<vcenter_server_fqdn>/ui an.
- Erstellen Sie eine lokale Inhaltsbibliothek und importieren Sie die TKr-Images dort.
Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer lokalen Inhaltsbibliothek (für die Bereitstellung von Air-Gapped-Clustern).
- Fügen Sie die Inhaltsbibliothek zum Supervisor hinzu.
- Wählen Sie aus.
- Navigieren Sie zum Supervisor für KI-Arbeitslasten.
- Wählen Sie auf der Registerkarte Konfigurieren die Option Allgemein aus.
- Klicken Sie neben der Eigenschaft Tanzu Kubernetes Grid Service auf Bearbeiten.
- Erweitern Sie auf der angezeigten Seite Allgemein die Option Tanzu Kubernetes Grid Service und klicken Sie neben Inhaltsbibliothek auf Bearbeiten.
- Wählen Sie die Inhaltsbibliothek mit den TKr-Images aus und klicken Sie auf OK.