In vRealize Network Insight können Sie Anwendungen basierend auf Flows ermitteln.

Die Flow-basierte Anwendungsermittlung verwendet Algorithmen für maschinelles Lernen für die automatische Ermittlung Ihrer Anwendungen und Anwendungsgrenzen durch Analyse der Datenverkehrsmuster und Netzwerk-Flows in Ihrer Umgebung. Informationen zum Flow-basierten Ermitteln von Anwendungen finden Sie unter Flow-basiertes Ermitteln von Anwendungen.

Prozedur

  1. Wechseln Sie im linken Navigationsbereich zu Anwendungen > Ermitteln.
  2. Wählen Sie die Registerkarte Flows aus.

    Alle verfügbaren Anwendungen werden basierend auf Flows angezeigt. Außerdem werden Anwendungs- und Ebenengrenzen zwischen VMs basierend auf der Netzwerk-Flow-Kommunikation zwischen den VMs angezeigt.

  3. (Optional) Zum Ändern des Geltungsbereichs klicken Sie auf Ändern, wählen den entsprechenden Geltungsbereich aus und klicken dann auf ABSENDEN.

    Informationen zum Ändern von Anwendungs- und Ebenennamen finden Sie unter Einrichten der Benennungseinstellung für Anwendungen und Ebenen.

    Informationen zum Ändern des Anwendungsbereichs finden Sie unter Ändern des Anwendungsbereichs.

  4. (Optional) Zum Anhalten oder Beenden der automatischen Ermittlung klicken Sie neben Ändern auf das Symbol Weitere Optionen und wählen Ermittlung oder Ermittlung beenden aus.
    Hinweis:

    Wenn Sie auf Erkennung beenden klicken, verlieren Sie alle erkannten Anwendungen.

  5. (Optional) Klicken Sie auf Granularität, um die erkannten Anwendungen auf verschiedenen Ebenen basierend auf der Anzahl der Ebenen und VMs zu gruppieren. Sie können eine der folgenden Stufen für die Granularität auswählen:

    • Grob: Die Anwendungsgruppe enthält mehr Ebenen und VMs.

    • Mittel: Die Anwendungsgruppe enthält weniger Ebenen und VMs.

    • Fein: Die Anwendungsgruppe enthält deutlich weniger Ebenen und VMs.

    In der Tabellenansicht der ermittelten Anwendungen können Sie die Spalte Vertrauen sehen, in der die Genauigkeit der Anwendungsgruppierung beschrieben wird. Die Vertrauensstufe „Hoch“ gibt an, dass die Gruppierungsgenauigkeit hoch ist und ein geringerer Umfang an Benutzereingriffen erforderlich ist.

Nächste Maßnahme

Zeigen Sie die anhand von Flows ermittelten Anwendungen an. Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen ermittelter Anwendungen.