Vorgehensweise zum Installieren und Ausführen von KI- und ML-Anwendungen in vSphere Bitfusion

Zur Verwendung von KI- und ML-Anwendungen mit vSphere Bitfusion installieren und konfigurieren Sie verschiedene Softwarepakete und Programmier-Frameworks.

Zur Verwendung von TensorFlow, PyTorch und YOLO mit vSphere Bitfusion und Durchführung von Benchmarks und Tests müssen Sie die folgenden Aufgaben abschließen.

Abbildung 1. Installations-Workflow von KI- und ML-Anwendungen in vSphere Bitfusion

1. Installieren von Voraussetzungen.
   1. Installieren Sie vSphere Bitfusion. Weitere Informationen finden Sie unter VMware vSphere Bitfusion-Installationshandbuch.
   2. Installieren von NVIDIA CUDA.
   3. Installieren von NVIDIA cuDNN.
   4. Bei Verwendung von CentOS oder Red Hat Linux müssen Sie Python 3 installieren.
2. Installieren von TensorFlow und Benchmarks.
   1. Installieren von TensorFlow.
   2. Installieren Sie TensorFlow-Benchmarks.
   3. Führen Sie die TensorFlow-Benchmarks aus, um die Leistung Ihres Systems zu messen.
3. Installieren von PyTorch und YOLO.
   1. Installieren Sie YOLO und YOLO-Tests.
   2. Führen Sie die YOLO-Tests aus, um die Leistung Ihres Systems zu messen.