Beim NVIDIA CUDA Deep Neural Network (cuDNN) handelt es sich um eine GPU-beschleunigte Bibliothek mit Primitiven zur Verwendung in tiefen neuronalen Netzwerken.

Voraussetzungen

  • Erstellen Sie ein NVIDIA-Entwicklerkonto, aus dem das cuDNN-Paket heruntergeladen werden kann, das Ihrer NVIDIA CUDA-Version entspricht und für Ihre Linux-Distribution geeignet ist. Siehe https://developer.nvidia.com/cudnn.
  • Stellen Sie sicher, dass ein vSphere Bitfusion-Client installiert ist.
  • Stellen Sie sicher, dass Sie NVIDIA CUDA installiert haben.

Prozedur

  1. Installieren Sie das NVIDIA cuDNN-Paket, indem Sie die Befehlssequenz für Ihre Linux-Distribution ausführen.
    • Ubuntu-Version 20.04
      sudo dpkg -i libcudnn8_8.0.5.39-1+cuda11.0_amd64.deb
    • CentOS 8 und Red Hat Linux 8
      sudo rpm -ivh libcudnn8-8.0.5.39-1.cuda11.0.x86_64.rpm
  2. (Optional) Um zu überprüfen, ob NVIDIA cuDNN installiert ist, führen Sie ldconfig -p | grep cudnn aus.

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