Die Kapazität quantifiziert die verwendeten Ressourcen, die verbleibenden Ressourcen und die Möglichkeiten, ungenutzte Ressourcen zurückzugewinnen. Bedarfsprognosen bieten eine proaktive Ansicht der Kapazität. Die Dashboards Kapazität zeigen die Kapazität im Hinblick auf die verbleibende Zeit bis zur prognostizierten Kapazitätsnutzung, den Umfang der verbleibenden Kapazität, die Anzahl der VMs, die in die verbleibende Kapazität passen könnten, und wiederverwendbare Ressourcen, die die verfügbare Kapazität erhöhen können.

Bei der Kapazitätsverwaltung geht es um den Ausgleich von Bedarf und Nachfrage. Es geht darum, dem Bedarf mit den geringstmöglichen Kosten gerecht zu werden.

Für IaaS oder DaaS beginnt die Kapazitätsverwaltung, bevor die Hardware bereitgestellt wird. Es beginnt mit einem Businessplan, in dem festlegt wird, welche Dienstklasse bereitgestellt wird. Jede Dienstklasse, z. B. Gold, Silber, Bronze, wird durch die Dienstqualität unterschieden und deckt die Verfügbarkeit ab, z. B. 99,99 % Betriebszeit für Gold, 99,95 % Betriebszeit für Silber. Sie deckt auch die Leistung ab, z. B. 10 ms Festplattenlatenz für Gold, 20 ms Festplattenlatenz für Silber sowie Sicherheit oder Konformität.

Die Qualität verursacht Kosten und treibt im Gegenzug den Preis nach oben. Der Preis für die Gold-VM liegt pro vCPU und pro GB RAM höher, weil sie eine höhere Dienstqualität aufweist. Es muss ein ordnungsgemäßes Preisgestaltungsmodell geplant werden. Wenn Sie möchten, dass Ihre Kunden im Voraus restrukturieren, muss eine 64-vCPU-VM preislich um das 64-Fache über einer 1-vCPU-VM liegen. Wenn es sich bei dem Preisgestaltungsmodell um eine einfache gerade Linie handelt, gibt es keinen Anreiz, eine geringe und keine Sanktion anzuwenden, wenn eine zu große Kapazität bereitgestellt wurde. In diesem Fall erzwingen Sie die Restrukturierung in der Produktion, was ein kostspieliger und zeitaufwändiger Vorgang ist.

Der Bedarf ist größer als die aktive Nutzung, die Ihre Kapazität verbraucht. Da die Kapazität basierend auf der Nutzung selbst unvollständig ist, werden die in der folgenden Abbildung angezeigten Prinzipien berücksichtigt.
  • Latenter Bedarf. Viele kritische VMs sind durch die Notfallwiederherstellung geschützt. Bei einem Notfallwiederherstellungsvorgang oder bei einem tatsächlichen Notfall wird diese Last verbraucht.
  • Der potentielle Bedarf. Viele neu bereitgestellte VMs brauchen Zeit zum Erreichen ihres erwarteten Bedarfs. Es braucht Zeit, bis die Datenbank die vollständige Größe erreicht hat, bis die Benutzerbasis das Ziel erreicht hat und bis die Funktionalitäten fertiggestellt sind. Wenn dies erreicht ist, kommt es zu einem Anstieg des Bedarfs.
  • Ein nicht erfüllter Bedarf tritt auf, wenn die VM oder die Kubernetes-Pod unterdimensioniert ist. Die Last wird die meiste Zeit mit fast 100 % ausgeführt.
  • Übermäßiger Bedarf kann in einer gemeinsam genutzten Umgebung Chaos anrichten. Eine Gruppe von hochanspruchsvollen virtuellen Maschinen kann sich gemeinschaftlich auf die Gesamtleistung des Clusters oder des Datenspeichers auswirken.