Consulte el contenido de esta sección para instalar cargas de trabajo y paquetes en clústeres de Tanzu Kubernetes. Implementar cargas de trabajo en clústeres de Tanzu Kubernetes Puede implementar cargas de trabajo de aplicaciones en clústeres de Tanzu Kubernetes mediante pods, servicios, volúmenes persistentes y recursos de nivel superior, como implementaciones y conjuntos de réplicas. Implementar paquetes TKG en clústeres de Tanzu KubernetesConsulte este conjunto de instrucciones para implementar paquetes TKG en clústeres de Tanzu Kubernetes aprovisionados por TKGS. Implementar cargas de trabajo de AI/ML en clústeres de Tanzu KubernetesPuede implementar cargas de trabajo de AI/ML en clústeres de Tanzu Kubernetes aprovisionados por servicio Tanzu Kubernetes Grid. La implementación de cargas de trabajo de AI/ML requiere una configuración inicial por parte del administrador de vSphere y una configuración por parte del operador del clúster. Una vez que el entorno de vSphere with Tanzu está habilitado para vGPU, los desarrolladores pueden implementar cargas de trabajo de AI/ML en sus clústeres TKGS de la misma manera que lo harían con cualquier otra carga de trabajo de Kubernetes.