Implementar cargas de trabajo de AI/ML en clústeres de Tanzu Kubernetes

Puede implementar cargas de trabajo de AI/ML en clústeres de Tanzu Kubernetes aprovisionados por servicio Tanzu Kubernetes Grid. La implementación de cargas de trabajo de AI/ML requiere una configuración inicial por parte del administrador de vSphere y una configuración por parte del operador del clúster. Una vez que el entorno de vSphere with Tanzu está habilitado para vGPU, los desarrolladores pueden implementar cargas de trabajo de AI/ML en sus clústeres TKGS de la misma manera que lo harían con cualquier otra carga de trabajo de Kubernetes.