Configurer une bibliothèque de contenu avec Ubuntu TKr pour un environnement VMware Private AI Foundation with NVIDIA déconnecté

En tant qu'administrateur de cloud, si votre environnement ne dispose pas d'une connectivité Internet, fournissez une bibliothèque de contenu locale dans laquelle vous chargez manuellement les versions de Tanzu Kubernetes (TKr) et l'associez au superviseur.

Le déploiement de charges de travail d'IA prenant en charge NVIDIA sur des clusters TKG nécessite l'utilisation de l'édition Ubuntu des versions de Tanzu Kubernetes.

Attention : La bibliothèque de contenu TKr est utilisée dans tous les espaces de noms vSphere du superviseur lorsque vous provisionnez de nouveaux clusters TKG.

Note : Cette documentation est basée sur VMware Cloud Foundation 5.2.1. Pour plus d'informations sur la fonctionnalité VMware Private AI Foundation with NVIDIA dans VMware Cloud Foundation 5.2, consultez le Guide de VMware Private AI Foundation with NVIDIA pour VMware Cloud Foundation 5.2.

Conditions préalables

• Vérifiez que VMware Private AI Foundation with NVIDIA est configuré jusqu'à cette étape du workflow de déploiement. Reportez-vous à la section Préparation de VMware Cloud Foundation pour le déploiement de charges de travail Private AI.

Procédure

1. Téléchargez les images TKr basées sur Ubuntu avec les versions de Kubernetes requises à partir de https://wp-content.vmware.com/v2/latest/.
2. Pour une instance de VMware Cloud Foundation 5.2.1, connectez-vous à l'instance de vCenter Server du domaine de gestion à l'adresse https://<vcenter_server_fqdn>/ui en tant qu'[email protected].
3. Dans le panneau latéral vSphere Client, cliquez sur Private AI Foundation.
4. Dans le workflow Private AI Foundation, sélectionnez Déconnecté du cloud en haut et cliquez sur la section Configurer la gestion de la charge de travail.
5. Créez une bibliothèque de contenu locale pour TKr et importez-y les images TKr.

   Reportez-vous à la section Créer une bibliothèque de contenu locale (pour le provisionnement de cluster isolé). L'assistant du workflow de déploiement guidé est le même que l'assistant analogue dans la zone Bibliothèques de contenu de vSphere Client.

6. Ajoutez la bibliothèque de contenu au superviseur.
   1. Dans le panneau latéral vSphere Client, cliquez sur Gestion de la charge de travail.
   2. Accédez au superviseur pour les charges de travail d'IA.
   3. Dans l'onglet Configurer, sélectionnez Général.
   4. En regard de la propriété Tanzu Kubernetes Grid Service, cliquez sur Modifier.
   5. Sur la page Général qui s'affiche, développez Tanzu Kubernetes Grid Service, puis, en regard de Bibliothèque de contenu, cliquez sur Modifier.
   6. Sélectionnez la bibliothèque de contenu avec les images TKr et cliquez sur OK.