Pour dimensionner des nœuds de clusters Tanzu Kubernetes, vous spécifiez la classe de machine virtuelle. vSphere with Tanzu fournit des classes par défaut, et vous pouvez créer les vôtres. Pour utiliser une classe, associez-la à l'Espace de noms vSphere cible et faites référence à la classe dans le manifeste.
À propos des classes de machine virtuelle
spec.policies.resources.requests
correspond aux paramètres
spec.hardware
. La classe Meilleur effort permet la surcharge des ressources. Pour les charges de travail de production, il est recommandé d'utiliser le type de classe de machine virtuelle Garantie.
Utilisation des classes de machine virtuelle
Pour utiliser une classe de machine virtuelle avec un cluster Tanzu Kubernetes, celle-ci doit être liée à l'Espace de noms vSphere sur lequel le cluster est provisionné. Pour ce faire, vous associez la classe à l'espace de noms cible. Reportez-vous à la section Configurer un Espace de noms vSphere pour des Versions de Tanzu Kubernetes.
kubectl get virtualmachineclassbinding
. Pour afficher toutes les classes de machine virtuelle présentes sur le
Cluster superviseur, exécutez la commande
kubectl describe virtualmachineclasses
. Notez toutefois que du fait que seules des classes liées peuvent être utilisées pour provisionner un cluster, la dernière commande est uniquement informative. Reportez-vous à la section
Workflow de provisionnement de clusters Tanzu Kubernetes à l'aide de TKGS v1alpha2 API.
Classes de machine virtuelle par défaut
Le tableau Classes de machine virtuelle par défaut répertorie les types de classe de machine virtuelle par défaut qui sont utilisés comme tailles de déploiement des nœuds de cluster Tanzu Kubernetes.
Pour éviter la surdimensionnement des ressources, les charges de travail de production doivent utiliser le type de classe garanti. Pour éviter de manquer de mémoire, n'utilisez pas la taille petite classe ou très petite classe pour les nœuds worker sur lesquels vous déployez des charges de travail dans n'importe quel environnement (développement, test ou production).
Classe | CPU | Mémoire (Go) | CPU et mémoire réservés |
---|---|---|---|
guaranteed-8xlarge |
32 |
128 |
Oui |
best-effort-8xlarge |
32 |
128 |
Non |
guaranteed-4xlarge |
16 |
128 |
Oui |
best-effort-4xlarge |
16 |
128 |
Non |
guaranteed-2xlarge |
8 |
64 |
Oui |
best-effort-2xlarge |
8 |
64 |
Non |
guaranteed-xlarge |
4 |
32 |
Oui |
best-effort-xlarge |
4 |
32 |
Non |
guaranteed-large |
4 |
16 |
Oui |
best-effort-large |
4 |
16 |
Non |
guaranteed-medium |
2 |
8 |
Oui |
best-effort-medium |
2 |
8 |
Non |
guaranteed-small |
2 |
4 |
Oui |
best-effort-small |
2 |
4 |
Non |
guaranteed-xsmall |
2 |
2 |
Oui |
best-effort-xsmall |
2 |
2 |
Non |
Classes de machines virtuelles personnalisées
vSphere with Tanzu prend en charge les classes de machine virtuelle personnalisées à utiliser avec des clusters Tanzu Kubernetes. Une fois que vous avez défini une classe de machine virtuelle personnalisée, vous devez l'associer à l'Espace de noms vSphere cible avant de pouvoir l'utiliser avec un cluster. Reportez-vous à la section Créer une classe de VM dans vSphere with Tanzu.