Configurazione di una libreria di contenuti con TKr Ubuntu per un ambiente di VMware Private AI Foundation with NVIDIA disconnesso

Se l'ambiente non dispone di connettività Internet, l'amministratore del cloud fornisce una libreria di contenuti locale in cui può caricare manualmente le versioni di Tanzu Kubernetes (TKr) e associarle al supervisore.

La distribuzione di carichi di lavoro AI basati su NVIDIA nei cluster TKG richiede l'utilizzo della versione Ubuntu delle versioni di Tanzu Kubernetes.

Attenzione: La libreria di contenuti TKr viene utilizzata in tutti gli spazi dei nomi vSphere nel supervisore quando si esegue il provisioning di nuovi cluster TKG.

Nota: Questa documentazione si basa su VMware Cloud Foundation 5.2.1. Per informazioni sulla funzionalità VMware Private AI Foundation with NVIDIA in VMware Cloud Foundation 5.2, vedere Guida di VMware Private AI Foundation with NVIDIA per VMware Cloud Foundation 5.2.

Prerequisiti

• Verificare che VMware Private AI Foundation with NVIDIA sia configurato fino a questo passaggio del workflow di distribuzione. Vedere Preparazione di VMware Cloud Foundation per la distribuzione del carico di lavoro di Private AI.

Procedura

1. Scaricare le immagini TKr basate su Ubuntu con le versioni di Kubernetes richieste da https://wp-content.vmware.com/v2/latest/.
2. Per un'istanza di VMware Cloud Foundation 5.2.1, accedere all'istanza di vCenter Server per il dominio di gestione all'indirizzo https://<vcenter_server_fqdn>/ui come [email protected].
3. Nel pannello laterale di vSphere Client, fare clic su Private AI Foundation.
4. Nel workflow Private AI Foundation selezionare Cloud disconnesso nella parte superiore e fare clic sulla sezione Configura gestione carico di lavoro.
5. Creare una libreria di contenuti locale per TKr e importare le immagini di TKr in tale libreria.

   Vedere Creazione di una libreria di contenuti locale (per il provisioning del cluster air gap). La procedura guidata nel workflow di distribuzione guidata è identica alla procedura guidata analoga nell'area Librerie di contenuti di vSphere Client.

6. Aggiungere la libreria di contenuti al supervisore.
   1. Nel pannello laterale di vSphere Client, fare clic su Gestione carico di lavoro.
   2. Passare al supervisore per i carichi di lavoro AI.
   3. Nella scheda Configura selezionare Generale.
   4. Accanto alla proprietà Tanzu Kubernetes Grid Service fare clic su Modifica.
   5. Nella pagina Generale visualizzata, espandere Tanzu Kubernetes Grid Service e accanto a Libreria di contenuti fare clic su Modifica.
   6. Selezionare la libreria di contenuti con le immagini TKr e fare clic su OK.