VMware Aria Automation は、DevOps エンジニアとデータ サイエンティストが VMware Private AI Foundation with NVIDIA で AI ワークロードをユーザー フレンドリでカスタマイズ可能な方法でプロビジョニングするために使用できるセルフサービス カタログ アイテムのサポートを提供します。
前提条件
クラウド管理者として、VMware Private AI Foundation with NVIDIA 環境が構成されていることを確認します。プライベート AI ワークロード展開のための VMware Cloud Foundation の準備を参照してください。
VMware Private AI Foundation with NVIDIA のワークロード ドメインへの VMware Aria Automation の接続
VMware Aria Automation を使用して AI アプリケーションをプロビジョニングするためのカタログ アイテムを追加するには、VMware Aria Automation を VMware Cloud Foundation に接続します。
手順
- ♦ VMware Aria Automation ユーザー インターフェイスで、VMware Cloud Foundation または VMware vCenter Server のクイック スタート ウィザードを実行します。
『 VMware Aria Automation スタート ガイド』ドキュメントの「 VMware Cloud Foundation クイックスタートを使用して VMware Aria Automation を開始する方法」または「 VMware vCenter Server クイックスタートを使用して VMware Aria Automation を開始する方法」を参照してください。
VMware Aria Automation で AI セルフサービス カタログ アイテムを作成する
クラウド管理者は、VMware Aria Automation のプライベート AI のカタログ セットアップ ウィザードを使用して、接続された VMware Cloud Foundation の VI ワークロード ドメインにディープ ラーニング仮想マシンまたは GPU アクセラレーション TKG クラスタを展開するためのカタログ アイテムをすばやく追加します。
データ サイエンティストは、ディープ ラーニング仮想マシンを展開するためにディープ ラーニング カタログ アイテムを使用できます。DevOps エンジニアは、AI 対応 TKG クラスタをプロビジョニングするためにカタログ アイテムを使用できます。
実行するたびに、プライベート AI のカタログ セットアップ ウィザードはディープ ラーニング仮想マシンおよび TKG クラスタのアイテムを Service Broker カタログに追加します。ウィザードは、以下の場合にいつでも実行できます。
- 別のスーパーバイザーで AI ワークロードのプロビジョニングを有効にする。
- クライアント構成 .tok ファイルとライセンス サーバ、または切断された環境の vGPU ゲスト ドライバのダウンロード URL を含む、NVIDIA AI Enterprise ライセンスの変更に対応する。
- ディープ ラーニング仮想マシン イメージの変更に対応する。
- 他の vGPU または非 GPU 仮想マシン クラス、ストレージ ポリシー、またはコンテナ レジストリを使用する。
- 新しいプロジェクトにカタログ アイテムを作成する。
手順
次のタスク
VMware Aria Automation でベクター データベース カタログ アイテムを作成する
クラウド管理者として、VMware Data Services Manager のデータベースをプロビジョニングするためのカタログ アイテムを VMware Aria Automation の Automation Service Broker に追加できます。
前提条件
- VMware Data Services Manager 2.1 が展開されていることを確認します。
- Python 3.10 がインストールされ、VMware Data Services Manager および VMware Aria Automation インスタンスにアクセスできるマシンを指定します。