カスタム設定を使用して v1beta1 クラスタをプロビジョニングするには、この例を参照してください。
v1beta1 の例:デフォルトの ClusterClass に基づくカスタム クラスタ
次のサンプル YAML では、v1beta1 API を使用して、変数を使うカスタム設定をいくつか使用してクラスタをプロビジョニングする方法を示します。この例は、v1beta1 の例:デフォルト クラスタを基準にしています。
この例では、containerd や kubelet などの変更の多いコンポーネントについて、ワーカー ノード上のパーシステント ボリュームに対する値を使用しています。また、
vmClass
変数は 2 回宣言されます。
vmClass
で宣言された
workers.machineDeployments
変数が、グローバルに宣言された
vmClass
変数を上書きし、ワーカー ノードがより大きな仮想マシン クラスを使用してプロビジョニングされるようにします。
apiVersion: cluster.x-k8s.io/v1beta1 kind: Cluster metadata: name: cluster-custom namespace: tkg-cluster-ns spec: clusterNetwork: services: cidrBlocks: ["198.51.100.0/12"] pods: cidrBlocks: ["192.2.0.0/16"] serviceDomain: "cluster.local" topology: class: tanzukubernetescluster version: v1.25.7---vmware.3-fips.1-tkg.1 controlPlane: replicas: 3 workers: machineDeployments: - class: node-pool name: node-pool-1 replicas: 3 variables: overrides: - name: vmClass value: guaranteed-xlarge variables: - name: vmClass value: guaranteed-medium - name: storageClass value: tkg-storage-profile - name: defaultStorageClass value: tkg-storage-profile - name: nodePoolVolumes value: - name: containerd capacity: storage: 50Gi mountPath: /var/lib/containerd storageClass: tkg-storage-profile - name: kubelet capacity: storage: 50Gi mountPath: /var/lib/kubelet storageClass: tkg-storage-profile