VMware Edge Network Intelligence의 핵심에는 딥 러닝 및 분석 엔진이 있습니다. 시스템은 지속적으로 데이터를 분석하고 기준선, 인시던트, 근본 원인을 생성하며 디바이스 사용과 네트워크 통계 간 상관관계를 파악합니다. ENI의 분석(Analytics) 섹션에서 이러한 데이터를 다양한 방법으로 볼 수 있습니다.

ENI의 여러 부분을 사용하여 특정 디바이스, 애플리케이션 또는 네트워크 인프라를 확인하고 2주 동안의 세부 정보 데이터를 사용하여 문제를 해결할 수 있으나. 분석(Analytics) 섹션에서는 디바이스 이외의 작업 환경에 대한 장기적 추세 및 근본 원인 분석 결과를 볼 수 있습니다. 분석(Analytics) 섹션을 사용하려면 어느 정도의 학습이 필요하지만 이 섹션은 작업 환경에 대한 인사이트를 얻고 이러한 환경이 업계 평균 또는 내부 벤치마크와 비교할 때 어떤 차이를 보이는지를 파악하는 가장 강력한 도구가 될 수 있습니다.

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설명

범위

네트워크 기록(Network History)

모든 성능 메트릭에 대한 기준선 성능 및 사용자 수를 보여 주는 선 그래프(WiFi, O365, DHCP 지연 시간 등)

최대 2년

벤치마크(Benchmark)

내부와 업계 사이트 간 성능 메트릭의 업계 비교 및 근본 원인 비교

2주

상태 및 Remediations(Health & Remediations)

성능 문제와 관련된 공통 특성을 상세히 검색할 수 있는 성능 메트릭용 데이터 탐색기

2주