本主題說明如何部署適用於 Prometheus 的 TKG 延伸 v1.3.1。Prometheus 是一個系統和服務監控系統。它會以指定的時間間隔從已設定的目標收集度量、評估規則運算式、顯示結果,並且可在發現某些條件為 True 時觸發警示。Alertmanager 會處理 Prometheus 所產生的警示,並將這些警示路由至接收端點。部署 Prometheus 的 TKG 延伸,以針對 Tanzu Kubernetes 叢集收集和檢視度量。
延伸必要條件
- 佈建叢集。請參閱使用 TKGS v1alpha2 API 佈建 Tanzu Kubernetes 叢集的工作流程。
備註: 若要安裝 Prometheus 延伸,則必須部署使用預設 serviceDomain 的叢集 (
cluster.local
)。 - 連線至叢集。請參閱以 vCenter Single Sign-On 使用者身分連線至 Tanzu Kubernetes 叢集。
- 下載 TKG 延伸 v1.3.1 服務包到執行 kubectl 的用戶端主機。
- 在目標 Tanzu Kubernetes 叢集上安裝 TKG 延伸必要條件
部署 Prometheus 延伸
容器 | 資源類型 | 複本 | 說明 |
---|---|---|---|
prometheus-alertmanager |
部署 | 1 | 處理由用戶端應用程式 (例如 Prometheus 伺服器) 傳送的警示。 |
prometheus-cadvisor |
DaemonSet | 5 | 分析並公開執行中容器的資源使用率和效能資料 |
prometheus-kube-state-metrics |
部署 | 1 | 監控節點狀態和容量、複本集合規性、網繭、工作和 cronjob 狀態、資源請求和限制。 |
prometheus-node-exporter |
DaemonSet | 5 | 由核心公開之硬體和作業系統度量的匯出工具。 |
prometheus-pushgateway |
部署 | 1 | 可讓您從無法抓取的工作推送度量的服務。 |
prometheus-server |
部署 | 1 | 提供核心功能,包括抓取、規則處理和警示。 |
- 確認您已完成各個延伸必要條件。請參閱延伸必要條件。
- 將目錄變更為 Prometheus 延伸。
cd /tkg-extensions-v1.3.1+vmware.1/extensions/monitoring/prometheus
- 建立
tanzu-system-monitoring
命名空間以及 Prometheus 服務帳戶和角色物件。kubectl apply -f namespace-role.yaml
- 建立 Prometheus 資料值檔案。
範例資料值檔案將提供最低組態。
cp prometheus-data-values.yaml.example prometheus-data-values.yaml
- 透過更新
prometheus-data-values.yaml
以設定 Prometheus 延伸。如需欄位和選項的說明,請參閱設定 Prometheus 延伸。如果未使用預設持續性儲存區類別佈建叢集,請在資料值檔案中進行指定。此外,請確保命名空間具有足夠的儲存區用於持續性磁碟區宣告。monitoring: prometheus_server: image: repository: projects.registry.vmware.com/tkg/prometheus pvc: storage_class: vwt-storage-policy storage: "8Gi" alertmanager: image: repository: projects.registry.vmware.com/tkg/prometheus pvc: storage_class: vwt-storage-policy storage: "8Gi" ...
- 使用
prometheus-data-values
檔案建立 Prometheus 密碼。kubectl create secret generic prometheus-data-values --from-file=values.yaml=prometheus-data-values.yaml -n tanzu-system-monitoring
prometheus-data-values
密碼是在tanzu-system-monitoring
命名空間中建立的。使用kubectl get secrets -n tanzu-system-monitoring
進行驗證。 - 部署 Prometheus 延伸。
kubectl apply -f prometheus-extension.yaml
成功後,會建立 Prometheus 應用程式:
app.kappctrl.k14s.io/prometheus created
。 - 檢查 Prometheus 應用程式的狀態。
kubectl get app prometheus -n tanzu-system-monitoring
狀態應從Reconciling
變更為Reconcile succeeded
。如果狀態為Reconcile failed
,請參閱〈疑難排解〉。 - 檢視有關 Prometheus 應用程式的詳細資訊。
kubectl get app prometheus -n tanzu-system-monitoring -o yaml
- 驗證 Prometheus DaemonSet。
kubectl get daemonsets -n tanzu-system-monitoring
- 驗證 Prometheus 部署。
kubectl get deployments -n tanzu-system-monitoring
疑難排解 Prometheus 部署
如果部署或協調失敗,請執行 kubectl get pods -A
以檢視網繭的狀態。在一般情況下,您應該會看到網繭狀態為 Running
。如果狀態為 ImagePullBackOff
或 ImageCrashLoopBackOff
,則無法從登錄提取容器映像。檢查資料值和延伸 YAML 檔案中的 URL,並確保其正確無誤。
name-XXXX
是
kubectl get pods -A
執行所在的唯一網繭名稱:
kubectl logs pod/prometheus-alertmanager-XXXXX -c prometheus-alertmanager -n tanzu-system-monitoring
kubectl logs pod/prometheus-server-XXXXX -c prometheus-server -n tanzu-system-monitoring
更新 Prometheus 延伸
更新部署到 Tanzu Kubernetes 叢集的 Prometheus 延伸的組態。
- 從密碼取得 Prometheus 資料值。
kubectl get secret prometheus-data-values -n tanzu-system-monitoring -o 'go-template={{ index .data "values.yaml" }}' | base64 -d > prometheus-data-values.yaml
- 更新 Prometheus 資料值密碼。
kubectl create secret generic prometheus-data-values --from-file=values.yaml=prometheus-data-values.yaml -n tanzu-system-monitoring -o yaml --dry-run | kubectl replace -f-
將使用更新的資料值來協調 Prometheus 延伸。備註: 依預設,kapp-controller 將每 5 分鐘同步一次應用程式。更新應在 5 分鐘內生效。如果您想讓更新立即生效,請變更prometheus-extension.yaml
中的syncPeriod
為較小值,然後使用kubectl apply -f prometheus-extension.yaml
來套用 Fluent Bit 延伸。 - 檢查該延伸的狀態。
kubectl get app prometheus -n tanzu-system-monitoring
更新 Prometheus 之後,狀態應變更為
Reconcile Succeeded
。 - 檢視詳細狀態和疑難排解。
kubectl get app prometheus -n tanzu-system-monitoring -o yaml
刪除 Prometheus 延伸
- 將目錄變更為 Prometheus 延伸。
cd /extensions/monitoring/prometheus/
- 刪除 Prometheus 應用程式。
kubectl delete app prometheus -n tanzu-system-monitoring
預期結果:
app.kappctrl.k14s.io "prometheus" deleted
。 - 確認 Prometheus 應用程式是否已刪除。
kubectl get app prometheus -n tanzu-system-monitoring
預期結果:
apps.kappctrl.k14s.io "prometheus" not found
。 - 刪除
tanzu-system-monitoring
命名空間以及 Prometheus 服務帳戶和角色物件。警告: 如果已部署 Grafana,請勿執行此步驟。kubectl delete -f namespace-role.yaml
- 如果您要重新部署 Prometheus,請移除密碼
prometheus-data-values
。kubectl delete secret prometheus-data-values -n tanzu-system-monitoring
預期結果:
secret "prometheus-data-values" deleted
。
升級 Prometheus 延伸
- 匯出 Prometheus configmap 並將其儲存為備份。
kubectl get configmap prometheus -n tanzu-system-monitoring -o 'go-template={{ index .data "prometheus.yaml" }}' > prometheus-configmap.yaml
- 刪除現有的 Prometheus 部署。請參閱刪除 Prometheus 延伸。
- 部署 Prometheus 延伸。請參閱部署 Prometheus 延伸。
設定 Prometheus 延伸
/extensions/monitoring/prometheus/prometheus-data-values.yaml
中設定。
參數 | 說明 | 類型 | 預設值 |
---|---|---|---|
monitoring.namespace | 將部署 Prometheus 的命名空間 | string | tanzu-system-monitoring |
monitoring.create_namespace | 旗標指示是否建立 monitoring.namespace 指定的命名空間 | 布林值 | false |
monitoring.prometheus_server.config.prometheus_yaml | 要傳遞到 Prometheus 的 Kubernetes 叢集監控組態詳細資料 | Yaml 檔案 | prometheus.yaml |
monitoring.prometheus_server.config.alerting_rules_yaml | Prometheus 中定義的詳細警示規則 | Yaml 檔案 | alerting_rules.yaml |
monitoring.prometheus_server.config.recording_rules_yaml | Prometheus 中定義的詳細記錄規則 | Yaml 檔案 | recording_rules.yaml |
monitoring.prometheus_server.service.type | 用於公開 Prometheus 的服務類型。支援的值:ClusterIP | string | ClusterIP |
monitoring.prometheus_server.enable_alerts.kubernetes_api | 在 Prometheus 中為 Kubernetes API 啟用 SLO 警示 | 布林值 | true |
monitoring.prometheus_server.sc.aws_type | 針對 AWS 上的 storageclass 定義的 AWS 類型 | string | gp2 |
monitoring.prometheus_server.sc.aws_fsType | 針對 AWS 上的 storageclass 定義的 AWS 檔案系統類型 | string | ext4 |
monitoring.prometheus_server.sc.allowVolumeExpansion | 定義是否允許針對 AWS 上的 storageclass 進行磁碟區擴充 | 布林值 | true |
monitoring.prometheus_server.pvc.annotations | 儲存區類別註解 | 對應 | {} |
monitoring.prometheus_server.pvc.storage_class | 用於持續性磁碟區宣告的儲存區類別。依預設,此為空值,且會使用預設佈建程式 | string | 空值 |
monitoring.prometheus_server.pvc.accessMode | 定義持續性磁碟區宣告的存取模式。支援的值:ReadWriteOnce、ReadOnlyMany、ReadWriteMany | string | ReadWriteOnce |
monitoring.prometheus_server.pvc.storage | 定義持續性磁碟區宣告的儲存區大小。 | string | 8Gi |
monitoring.prometheus_server.deployment.replicas | prometheus 複本數 | 整數 | 1 |
monitoring.prometheus_server.image.repository | 具有 Prometheus 映像的存放庫的位置。預設為公用 VMware 登錄。如果您要使用私人存放庫 (例如氣隙環境),請變更此值。 | string | projects.registry.vmware.com/tkg/prometheus |
monitoring.prometheus_server.image.name | Prometheus 映像的名稱 | string | prometheus |
monitoring.prometheus_server.image.tag | Prometheus 映像標籤。如果您要升級版本,則可能需要更新此值。 | string | v2.17.1_vmware.1 |
monitoring.prometheus_server.image.pullPolicy | Prometheus 映像提取原則 | string | IfNotPresent |
monitoring.alertmanager.config.slack_demo | Alertmanager 的 Slack 通知組態 | string | slack_demo: name: slack_demo slack_configs: - api_url: https://hooks.slack.com channel: '#alertmanager-test' |
monitoring.alertmanager.config.email_receiver | Alertmanager 的電子郵件通知組態 | string | email_receiver: name: email-receiver email_configs: - to: [email protected] send_resolved: false from: [email protected] smarthost: smtp.eample.com:25 require_tls: false |
monitoring.alertmanager.service.type | 用於公開 Alertmanager 的服務類型。支援的值:ClusterIP | string | ClusterIP |
monitoring.alertmanager.image.repository | 具有 Alertmanager 映像的存放庫的位置。預設為公用 VMware 登錄。如果您要使用私人存放庫 (例如氣隙環境),請變更此值。 | string | projects.registry.vmware.com/tkg/prometheus |
monitoring.alertmanager.image.name | Alertmanager 映像的名稱 | string | alertmanager |
monitoring.alertmanager.image.tag | Alertmanager 映像標籤。如果您要升級版本,則可能需要更新此值。 | string | v0.20.0_vmware.1 |
monitoring.alertmanager.image.pullPolicy | Alertmanager 映像提取原則 | string | IfNotPresent |
monitoring.alertmanager.pvc.annotations | 儲存區類別註解 | 對應 | {} |
monitoring.alertmanager.pvc.storage_class | 用於持續性磁碟區宣告的儲存區類別。依預設,此為空值,且會使用預設佈建程式。 | string | 空值 |
monitoring.alertmanager.pvc.accessMode | 定義持續性磁碟區宣告的存取模式。支援的值:ReadWriteOnce、ReadOnlyMany、ReadWriteMany | string | ReadWriteOnce |
monitoring.alertmanager.pvc.storage | 定義持續性磁碟區宣告的儲存區大小。 | string | 2Gi |
monitoring.alertmanager.deployment.replicas | alertmanager 複本數 | 整數 | 1 |
monitoring.kube_state_metrics.image.repository | 包含 kube-state-metircs 映像的存放庫。預設為公用 VMware 登錄。如果您要使用私人存放庫 (例如氣隙環境),請變更此值。 | string | projects.registry.vmware.com/tkg/prometheus |
monitoring.kube_state_metrics.image.name | kube-state-metircs 映像的名稱 | string | kube-state-metrics |
monitoring.kube_state_metrics.image.tag | kube-state-metircs 映像標籤。如果您要升級版本,則可能需要更新此值。 | string | v1.9.5_vmware.1 |
monitoring.kube_state_metrics.image.pullPolicy | kube-state-metircs 映像提取原則 | string | IfNotPresent |
monitoring.kube_state_metrics.deployment.replicas | Kube-state-metrics 複本數 | 整數 | 1 |
monitoring.node_exporter.image.repository | 包含 node-exporter 映像的存放庫。預設為公用 VMware 登錄。如果您要使用私人存放庫 (例如氣隙環境),請變更此值。 | string | projects.registry.vmware.com/tkg/prometheus |
monitoring.node_exporter.image.name | node-exporter 映像的名稱 | string | node-exporter |
monitoring.node_exporter.image.tag | node-exporter 映像標籤。如果您要升級版本,則可能需要更新此值。 | string | v0.18.1_vmware.1 |
monitoring.node_exporter.image.pullPolicy | node-exporter 映像提取原則 | string | IfNotPresent |
monitoring.node_exporter.hostNetwork | 如果設定為 hostNetwork: true ,則網繭可以使用節點的網路命名空間和網路資源。 |
布林值 | false |
monitoring.node_exporter.deployment.replicas | Node-exporter 複本數 | 整數 | 1 |
monitoring.pushgateway.image.repository | 包含 pushgateway 映像的存放庫。預設為公用 VMware 登錄。如果您要使用私人存放庫 (例如氣隙環境),請變更此值。 | string | projects.registry.vmware.com/tkg/prometheus |
monitoring.pushgateway.image.name | pushgateway 映像的名稱 | string | pushgateway |
monitoring.pushgateway.image.tag | pushgateway 映像標籤。如果您要升級版本,則可能需要更新此值。 | string | v1.2.0_vmware.1 |
monitoring.pushgateway.image.pullPolicy | pushgateway 映像提取原則 | string | IfNotPresent |
monitoring.pushgateway.deployment.replicas | pushgateway 複本數 | 整數 | 1 |
monitoring.cadvisor.image.repository | 包含 cadvisor 映像的存放庫。預設為公用 VMware 登錄。如果您要使用私人存放庫 (例如氣隙環境),請變更此值。 | string | projects.registry.vmware.com/tkg/prometheus |
monitoring.cadvisor.image.name | cadvisor 映像的名稱 | string | cadvisor |
monitoring.cadvisor.image.tag | cadvisor 映像標籤。如果您要升級版本,則可能需要更新此值。 | string | v0.36.0_vmware.1 |
monitoring.cadvisor.image.pullPolicy | cadvisor 映像提取原則 | string | IfNotPresent |
monitoring.cadvisor.deployment.replicas | cadvisor 複本數 | 整數 | 1 |
monitoring.ingress.enabled | 啟用/停用 prometheus 和 alertmanager 的入口 | 布林值 | false 若要使用入口,請將此欄位設定為 |
monitoring.ingress.virtual_host_fqdn | 用於存取 Prometheus 和 Alertmanager 的主機名稱 | string | prometheus.system.tanzu |
monitoring.ingress.prometheus_prefix | prometheus 的路徑前置詞 | string | / |
monitoring.ingress.alertmanager_prefix | alertmanager 的路徑前置詞 | string | /alertmanager/ |
monitoring.ingress.tlsCertificate.tls.crt | 如果您想要使用自己的 TLS 憑證,請為入口提供可選憑證。依預設會產生自我簽署憑證 | string | 產生的憑證 |
monitoring.ingress.tlsCertificate.tls.key | 如果您想要使用自己的 TLS 憑證,請為入口提供可選憑證私密金鑰。 | string | 產生的憑證金鑰 |
參數 | 說明 | 類型 | 預設值 |
---|---|---|---|
evaluation_interval | 評估規則的頻率 | 持續時間 | 1m |
scrape_interval | 抓取目標的頻率 | 持續時間 | 1m |
scrape_timeout | 經過多長時間後抓取要求逾時 | 持續時間 | 10s |
rule_files | 規則檔案可指定 globs 的清單。從所有符合的檔案讀取規則和警示 | Yaml 檔案 | |
scrape_configs | 抓取組態的清單。 | 清單 | |
job_name | 依預設指派給已抓取度量的工作名稱 | string | |
kubernetes_sd_configs | Kubernetes 服務探索組態的清單。 | 清單 | |
relabel_configs | 目標重新指派標籤組態的清單。 | 清單 | |
動作 | 根據 Regex 比對要執行的動作。 | string | |
Regex | 比對擷取值所依據的規則運算式。 | string | |
source_labels | 來源標籤會從現有標籤中選取值。 | string | |
配置 | 設定用於要求的通訊協定配置。 | string | |
tls_config | 設定抓取要求的 TLS 設定。 | string | |
ca_file | 用於驗證 API 伺服器憑證的 CA 憑證。 | filename | |
insecure_skip_verify | 停用伺服器憑證的驗證。 | 布林值 | |
bearer_token_file | 可選的 Bearer Token 檔案驗證資訊。 | filename | |
取代 | 正則運算式比對時執行 Regex 取代所依據的取代值。 | string | |
target_label | 在取代動作中結果值要寫入到的標籤。 | string |
參數 | 說明 | 類型 | 預設值 |
---|---|---|---|
resolve_timeout | ResolveTimeout 是 alertmanager 使用的預設值 (如果警示不包含 EndsAt) | 持續時間 | 5m |
smtp_smarthost | 傳送電子郵件時所使用的 SMTP 主機。 | 持續時間 | 1m |
slack_api_url | Slack webhook URL。 | string | global.slack_api_url |
pagerduty_url | API 要求傳送到的 pagerduty URL。 | string | global.pagerduty_url |
範本 | 從其讀取自訂通知範本定義的檔案 | 檔案路徑 | |
group_by | 按標籤將警示分組 | string | |
group_interval | 設定在傳送新增到群組之新警示的相關通知之前要等待的時間 | 持續時間 | 5m |
group_wait | 傳送一組警示通知的初始等待時長 | 持續時間 | 30s |
repeat_interval | 如果已成功傳送警示,則再次傳送通知前要等待的時長 | 持續時間 | 4h |
接收器 | 通知接收器清單。 | 清單 | |
severity | 事件的嚴重性。 | string | |
通道 | 通知要傳送到的通道或使用者。 | string | |
html | 電子郵件通知的 HTML 主體。 | string | |
文字 | 電子郵件通知的文字內文。 | string | |
send_resolved | 是否通知已解決的警示。 | filename | |
email_configs | 電子郵件整合的組態 | 布林值 |
網繭註解 | 說明 |
---|---|
prometheus.io/scrape |
預設組態會抓取所有網繭,如果設定為 false,則此註解將會從抓取程序中排除該網繭。 |
prometheus.io/path |
如果度量路徑不是 /metrics,則使用此註解進行定義。 |
prometheus.io/port |
在指示的連接埠上抓取網繭,而非網繭的專用連接埠 (如果未進行宣告,則預設為無連接埠目標)。 |
apiVersion: apps/v1beta2 # for versions before 1.8.0 use extensions/v1beta1 kind: DaemonSet metadata: name: fluentd-elasticsearch namespace: weave labels: app: fluentd-logging spec: selector: matchLabels: name: fluentd-elasticsearch template: metadata: labels: name: fluentd-elasticsearch annotations: prometheus.io/scrape: 'true' prometheus.io/port: '9102' spec: containers: - name: fluentd-elasticsearch image: gcr.io/google-containers/fluentd-elasticsearch:1.20