Las cargas de trabajo de AI/ML se pueden implementar en clústeres de Servicio TKG mediante vGPU de NVIDIA. La implementación de cargas de trabajo de AI/ML requiere una configuración inicial por parte del administrador de vSphere y una configuración por parte del operador del clúster. Una vez que el entorno está habilitado para vGPU, los desarrolladores pueden implementar cargas de trabajo de AI/ML basadas en contenedores en los clústeres de Servicio TKG.
